Zapytanie ofertowe nr 01/09/LOG/2026 dotyczące przeprowadzenia szkoleń dla wykładowców Uniwersytetu Zachodniego we Wrocławiu z zakresu Sztucznej inteligencji w branży logistycznej oraz nagranie materiałów e-learning w ramach projektu Kształtowanie kompetencji w obszarze logistyki jako odpowiedź na zmieniające się potrzeby rynku pracy w dobie wyzwań Zielonego Ładu i transformacji cyfrowej FERS.01.05-IP.08-0233/23
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FERS.01.05-IP.08-0233/23 - Kształtowanie kompetencji w obszarze logistyki jako odpowiedź na zmieniające się potrzeby rynku pracy w dobie wyzwań Zielonego Ładu i transformacji cyfrowej
Przedmiotem zamówienia jest prowadzenie szkoleń dla wykładowców Uniwersytetu Zachodniego we Wrocławiu z zakresu Sztucznej inteligencji w branży logistycznej oraz nagranie materiałów e-learning zgodnie z wytycznymi zawartymi w załączniku nr 1 do zapytania ofertowego.
1. Szkolenia
Zamówienie obejmuje szkolenie dla 2 grup (liczących 8 - 10 osób) w wymiarze 16h każde. 1 godzina rozumiana jest jako godzina dydaktyczna (45 minut zegarowych).
Tematy w ramach bloków szkoleniowych:
MODUŁ 1: Sztuczna inteligencja jako narzędzie rozwoju logistyki
1. Technologie cyfrowe wspierające zarządzanie łańcuchem dostaw oraz podejmowanie decyzji operacyjnych.
2. Charakterystyka sztucznej inteligencji oraz jej znaczenie w transformacji nowoczesnych przedsiębiorstw.
3. Główne typy rozwiązań AI wykorzystywanych w gospodarce i przykłady ich zastosowania
w logistyce.
4. Wykorzystanie uczenia maszynowego, analizy danych, sieci neuronowych, przetwarzania języka naturalnego oraz rozpoznawania obrazu w procesach logistycznych.
5. Rola danych w funkcjonowaniu systemów logistycznych, w tym ich gromadzenie, przetwarzanie, porządkowanie i ocena jakości.
6. Znaczenie AI w zwiększaniu sprawności procesów, ograniczaniu czasu realizacji zadań oraz wspieraniu automatycznych decyzji operacyjnych.
MODUŁ 2: Inteligentne rozwiązania w gospodarce magazynowej
1. Automatyzacja, prognozowanie i usprawnianie działań magazynowych z wykorzystaniem technologii cyfrowych.
2. Zastosowanie sztucznej inteligencji w systemach WMS w celu lepszego rozmieszczenia towarów i usprawnienia pracy magazynu.
3. Wykorzystanie algorytmów predykcyjnych do przewidywania popytu, sezonowości oraz zmian w zapotrzebowaniu na produkty.
4. Planowanie optymalnego poziomu zapasów oraz minimalizowanie ryzyka powstawania nadwyżek, braków i przestojów.
5. Zastosowanie technologii rozpoznawania obrazu w kontroli jakości, identyfikacji asortymentu oraz wsparciu procesów inwentaryzacyjnych.
6. Wykorzystanie zautomatyzowanych urządzeń, robotów, czujników, kamer i dronów
w organizacji pracy nowoczesnego magazynu.
MODUŁ 3: Sztuczna inteligencja w planowaniu transportu
1. Analiza danych transportowych, optymalizacja dostaw oraz automatyzacja decyzji w procesach przewozowych.
2. Wspomaganie systemów TMS przez sztuczną inteligencję w zakresie planowania, harmonogramowania i kontroli transportu.
3. Dobór optymalnych tras z uwzględnieniem kosztów, czasu przejazdu, warunków drogowych, dostępności pojazdów oraz wymagań klienta.
4. Elastyczne modyfikowanie tras w sytuacji wystąpienia utrudnień pogodowych, drogowych, organizacyjnych lub operacyjnych.
5. Przewidywanie terminów dostaw i możliwych opóźnień na podstawie danych historycznych, telematycznych oraz bieżących informacji z otoczenia.
6. Wsparcie zarządzania flotą poprzez analizę stylu jazdy kierowców, kontrolę zużycia paliwa oraz prognozowanie awarii technicznych.
MODUŁ 4: Automatyzacja i robotyka w procesach logistycznych
1. Roboty współpracujące, autonomiczne urządzenia mobilne oraz cyfrowe narzędzia modelowania procesów.
2. Możliwości zastosowania robotów współpracujących w zadaniach związanych z kompletacją, pakowaniem, transportem wewnętrznym i obsługą procesów magazynowych.
3. Wykorzystanie autonomicznych robotów mobilnych AMR do przemieszczania materiałów
i towarów w przestrzeni magazynowej oraz produkcyjnej.
4. Zastosowanie inteligentnej nawigacji, mapowania otoczenia i komunikacji między urządzeniami w środowisku logistycznym.
5. Usprawnianie pracy systemów sortujących, przenośników i linii technologicznych przy wsparciu algorytmów sztucznej inteligencji.
6. Wykorzystanie cyfrowych bliźniaków do odwzorowania procesów, testowania wariantów działania oraz szukania najlepszych rozwiązań organizacyjnych.
MODUŁ 5: Implementacja AI i wyzwania przyszłości w logistyce
1. Bezpieczeństwo danych, zarządzanie zmianą, rozwój kompetencji oraz strategiczne znaczenie AI w logistyce.
2. Przygotowanie przedsiębiorstwa do wdrożenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji oraz określenie etapów implementacji.
3. Identyfikacja najczęstszych trudności związanych z wdrażaniem AI, w tym ograniczeń technologicznych, kosztowych, organizacyjnych i kompetencyjnych.
4. Znaczenie ochrony danych, cyberbezpieczeństwa oraz odpowiedzialnego korzystania
z systemów informatycznych w logistyce.
5. Przygotowanie pracowników do pracy z nowymi technologiami poprzez rozwój kompetencji cyfrowych i zmianę sposobu organizacji procesów.
6. Przyszłość sztucznej inteligencji w logistyce, w tym rozwój hiperautomatyzacji, inteligentnych systemów decyzyjnych oraz dalszej cyfryzacji łańcuchów dostaw.
Szkolenia odbywają się w języku polskim. Szkolenia będą odbywały się w formule stacjonarnej
w siedzibie Uniwersytetu Zachodniego we Wrocławiu. Prowadzenie zajęć w formie zdalnej będzie dopuszczone wyjątkowo jedynie w sytuacji pogorszenia się sytuacji pandemicznej lub innej sytuacji nakładającej obowiązek wprowadzenia nauki zdalnej. Dokładne daty i godziny szkoleń będą uzgodnione z Wykonawcą po podpisaniu umowy.
Wykonawca zapewni materiały w wersji elektronicznej lub papierowej, które zostaną wykorzystane podczas wykładów oraz ćwiczeń (np. prezentacje, filmy), pre i post testy oraz niezbędne pomoce szkoleniowe (jeśli będą wymagane) w liczbie umożliwiającej przeprowadzenie szkoleń w grupach wskazanych powyżej.
Wykonawca zapewni również wydanie certyfikatów potwierdzających nabycie kompetencji przez uczestników szkolenia.
2. Materiały e-learning
Dodatkowo Wykonawca opracuje materiały e-learning z Sztucznej inteligencji w branży logistycznej na potrzeby Uniwersytetu Zachodniego we Wrocławiu zgodnie ze Szczegółową specyfikacją stanowiącą załącznik nr 1 do zapytania ofertowego.
Termin realizacji:
Do 31.12.2028 r., zgodnie z ustalonym harmonogramem, przy założeniu, iż nagranie materiałów
e-learning zostanie zakończone do 30.11.2026 r.
Miejsce realizacji:
Zajęcia odbędą się w siedzibie Uniwersytetu Zachodniego we Wrocławiu, ul. Sołtysowicka 19B, 51-168 Wrocław
Termin i sposób składania oferty
1. Ofertę należy przekazać wraz z załącznikami za pomocą Bazy Konkurencyjności.
2. Do formularza ofertowego (załącznik nr 2) należy załączyć:
• Oświadczenie o spełnieniu warunków udziału w postępowaniu (według wzoru stanowiącego załącznik nr 3 do zapytania ofertowego).
• Oświadczenie o braku powiązań osobowych i kapitałowych z Zamawiającym (według wzoru stanowiącego załącznik nr 4 do zapytania ofertowego),
• Oświadczenie o dysponowaniu osobą zdolną do wykonania zamówienia, (według wzoru stanowiącego załącznik nr 5) wraz z CV,
• Oświadczenie dotyczące podmiotów wskazanych w art. 5k ust. 1 Rozporządzenia Rady (UE) NR 833/2014z dnia 31 lipca 2014 (według wzoru stanowiącego załącznik nr 6 do zapytania ofertowego);
• Pełnomocnictwo – w przypadku podpisania oferty przez osobę upoważnioną przez Wykonawcę.
3. Oferty należy dostarczyć do 15.09.2026 r. do godz. 10.00. Decyduje data wpływu oferty poprzez Bazę Konkurencyjności.
4. Oferty, które wpłyną po wskazanym terminie i godzinie zostaną odrzucone bez rozpatrywania i nie będą podlegać ocenie.
5. Wszelkie dokumenty muszą być podpisane przez Wykonawcę – osobę lub osoby uprawnione do składania oświadczeń woli w imieniu Wykonawcy.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: dolnośląskie, Powiat: Wrocław, Gmina: Wrocław-Psie Pole, Miejscowość: Wrocław
FERS.01.05-IP.08-0233/23 - Kształtowanie kompetencji w obszarze logistyki jako odpowiedź na zmieniające się potrzeby rynku pracy w dobie wyzwań Zielonego Ładu i transformacji cyfrowej
Przedmiotem zamówienia jest prowadzenie szkoleń dla wykładowców Uniwersytetu Zachodniego we Wrocławiu z zakresu Sztucznej inteligencji w branży logistycznej oraz nagranie materiałów e-learning zgodnie z wytycznymi zawartymi w załączniku nr 1 do zapytania ofertowego.
1. Szkolenia
Zamówienie obejmuje szkolenie dla 2 grup (liczących 8 - 10 osób) w wymiarze 16h każde. 1 godzina rozumiana jest jako godzina dydaktyczna (45 minut zegarowych).
Tematy w ramach bloków szkoleniowych:
MODUŁ 1: Sztuczna inteligencja jako narzędzie rozwoju logistyki
1. Technologie cyfrowe wspierające zarządzanie łańcuchem dostaw oraz podejmowanie decyzji operacyjnych.
2. Charakterystyka sztucznej inteligencji oraz jej znaczenie w transformacji nowoczesnych przedsiębiorstw.
3. Główne typy rozwiązań AI wykorzystywanych w gospodarce i przykłady ich zastosowania
w logistyce.
4. Wykorzystanie uczenia maszynowego, analizy danych, sieci neuronowych, przetwarzania języka naturalnego oraz rozpoznawania obrazu w procesach logistycznych.
5. Rola danych w funkcjonowaniu systemów logistycznych, w tym ich gromadzenie, przetwarzanie, porządkowanie i ocena jakości.
6. Znaczenie AI w zwiększaniu sprawności procesów, ograniczaniu czasu realizacji zadań oraz wspieraniu automatycznych decyzji operacyjnych.
MODUŁ 2: Inteligentne rozwiązania w gospodarce magazynowej
1. Automatyzacja, prognozowanie i usprawnianie działań magazynowych z wykorzystaniem technologii cyfrowych.
2. Zastosowanie sztucznej inteligencji w systemach WMS w celu lepszego rozmieszczenia towarów i usprawnienia pracy magazynu.
3. Wykorzystanie algorytmów predykcyjnych do przewidywania popytu, sezonowości oraz zmian w zapotrzebowaniu na produkty.
4. Planowanie optymalnego poziomu zapasów oraz minimalizowanie ryzyka powstawania nadwyżek, braków i przestojów.
5. Zastosowanie technologii rozpoznawania obrazu w kontroli jakości, identyfikacji asortymentu oraz wsparciu procesów inwentaryzacyjnych.
6. Wykorzystanie zautomatyzowanych urządzeń, robotów, czujników, kamer i dronów
w organizacji pracy nowoczesnego magazynu.
MODUŁ 3: Sztuczna inteligencja w planowaniu transportu
1. Analiza danych transportowych, optymalizacja dostaw oraz automatyzacja decyzji w procesach przewozowych.
2. Wspomaganie systemów TMS przez sztuczną inteligencję w zakresie planowania, harmonogramowania i kontroli transportu.
3. Dobór optymalnych tras z uwzględnieniem kosztów, czasu przejazdu, warunków drogowych, dostępności pojazdów oraz wymagań klienta.
4. Elastyczne modyfikowanie tras w sytuacji wystąpienia utrudnień pogodowych, drogowych, organizacyjnych lub operacyjnych.
5. Przewidywanie terminów dostaw i możliwych opóźnień na podstawie danych historycznych, telematycznych oraz bieżących informacji z otoczenia.
6. Wsparcie zarządzania flotą poprzez analizę stylu jazdy kierowców, kontrolę zużycia paliwa oraz prognozowanie awarii technicznych.
MODUŁ 4: Automatyzacja i robotyka w procesach logistycznych
1. Roboty współpracujące, autonomiczne urządzenia mobilne oraz cyfrowe narzędzia modelowania procesów.
2. Możliwości zastosowania robotów współpracujących w zadaniach związanych z kompletacją, pakowaniem, transportem wewnętrznym i obsługą procesów magazynowych.
3. Wykorzystanie autonomicznych robotów mobilnych AMR do przemieszczania materiałów
i towarów w przestrzeni magazynowej oraz produkcyjnej.
4. Zastosowanie inteligentnej nawigacji, mapowania otoczenia i komunikacji między urządzeniami w środowisku logistycznym.
5. Usprawnianie pracy systemów sortujących, przenośników i linii technologicznych przy wsparciu algorytmów sztucznej inteligencji.
6. Wykorzystanie cyfrowych bliźniaków do odwzorowania procesów, testowania wariantów działania oraz szukania najlepszych rozwiązań organizacyjnych.
MODUŁ 5: Implementacja AI i wyzwania przyszłości w logistyce
1. Bezpieczeństwo danych, zarządzanie zmianą, rozwój kompetencji oraz strategiczne znaczenie AI w logistyce.
2. Przygotowanie przedsiębiorstwa do wdrożenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji oraz określenie etapów implementacji.
3. Identyfikacja najczęstszych trudności związanych z wdrażaniem AI, w tym ograniczeń technologicznych, kosztowych, organizacyjnych i kompetencyjnych.
4. Znaczenie ochrony danych, cyberbezpieczeństwa oraz odpowiedzialnego korzystania
z systemów informatycznych w logistyce.
5. Przygotowanie pracowników do pracy z nowymi technologiami poprzez rozwój kompetencji cyfrowych i zmianę sposobu organizacji procesów.
6. Przyszłość sztucznej inteligencji w logistyce, w tym rozwój hiperautomatyzacji, inteligentnych systemów decyzyjnych oraz dalszej cyfryzacji łańcuchów dostaw.
Szkolenia odbywają się w języku polskim. Szkolenia będą odbywały się w formule stacjonarnej
w siedzibie Uniwersytetu Zachodniego we Wrocławiu. Prowadzenie zajęć w formie zdalnej będzie dopuszczone wyjątkowo jedynie w sytuacji pogorszenia się sytuacji pandemicznej lub innej sytuacji nakładającej obowiązek wprowadzenia nauki zdalnej. Dokładne daty i godziny szkoleń będą uzgodnione z Wykonawcą po podpisaniu umowy.
Wykonawca zapewni materiały w wersji elektronicznej lub papierowej, które zostaną wykorzystane podczas wykładów oraz ćwiczeń (np. prezentacje, filmy), pre i post testy oraz niezbędne pomoce szkoleniowe (jeśli będą wymagane) w liczbie umożliwiającej przeprowadzenie szkoleń w grupach wskazanych powyżej.
Wykonawca zapewni również wydanie certyfikatów potwierdzających nabycie kompetencji przez uczestników szkolenia.
2. Materiały e-learning
Dodatkowo Wykonawca opracuje materiały e-learning z Sztucznej inteligencji w branży logistycznej na potrzeby Uniwersytetu Zachodniego we Wrocławiu zgodnie ze Szczegółową specyfikacją stanowiącą załącznik nr 1 do zapytania ofertowego.
Termin realizacji:
Do 31.12.2028 r., zgodnie z ustalonym harmonogramem, przy założeniu, iż nagranie materiałów
e-learning zostanie zakończone do 30.11.2026 r.
Miejsce realizacji:
Zajęcia odbędą się w siedzibie Uniwersytetu Zachodniego we Wrocławiu, ul. Sołtysowicka 19B, 51-168 Wrocław
Termin i sposób składania oferty
1. Ofertę należy przekazać wraz z załącznikami za pomocą Bazy Konkurencyjności.
2. Do formularza ofertowego (załącznik nr 2) należy załączyć:
• Oświadczenie o spełnieniu warunków udziału w postępowaniu (według wzoru stanowiącego załącznik nr 3 do zapytania ofertowego).
• Oświadczenie o braku powiązań osobowych i kapitałowych z Zamawiającym (według wzoru stanowiącego załącznik nr 4 do zapytania ofertowego),
• Oświadczenie o dysponowaniu osobą zdolną do wykonania zamówienia, (według wzoru stanowiącego załącznik nr 5) wraz z CV,
• Oświadczenie dotyczące podmiotów wskazanych w art. 5k ust. 1 Rozporządzenia Rady (UE) NR 833/2014z dnia 31 lipca 2014 (według wzoru stanowiącego załącznik nr 6 do zapytania ofertowego);
• Pełnomocnictwo – w przypadku podpisania oferty przez osobę upoważnioną przez Wykonawcę.
3. Oferty należy dostarczyć do 15.09.2026 r. do godz. 10.00. Decyduje data wpływu oferty poprzez Bazę Konkurencyjności.
4. Oferty, które wpłyną po wskazanym terminie i godzinie zostaną odrzucone bez rozpatrywania i nie będą podlegać ocenie.
5. Wszelkie dokumenty muszą być podpisane przez Wykonawcę – osobę lub osoby uprawnione do składania oświadczeń woli w imieniu Wykonawcy.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: dolnośląskie, Powiat: Wrocław, Gmina: Wrocław-Psie Pole, Miejscowość: Wrocław
Time limit for receipt of tenders
2026-09-15 08:00:00.0
Location
Kraj: Polska, Województwo: dolnośląskie, Powiat: Wrocław, Gmina: Wrocław-Psie Pole, Miejscowość: Wrocław
Category assortment
Training
Buyer details
Uniwersytet Zachodni we Wrocławiu
Sołtysowicka 19b
51-168 Wrocław
Województwo: dolnośląskie
Kraj: Polska
NIP: 8951749782
Sołtysowicka 19b
51-168 Wrocław
Województwo: dolnośląskie
Kraj: Polska
NIP: 8951749782
