Wykonanie usługi badawczej w sektorze Life Sciences
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FERS.01.10-IP.09-0011/25 - Sektorowa Rada ds. Kompetencji Life Sciences
Opis przedmiotu zamówienia: Przedmiotem zamówienia jest usługa przeprowadzenia badania i opracowania raportu z badania potrzeb kwalifikacyjno-zawodowych w sektorze Life Sciences wynikających z wykorzystania sztucznej inteligencji w pracach badawczo-rozwojowych na potrzeby Sektorowej Rady ds. Kompetencji Life Sciences.
Przedmiotem badania jest wpływ rozwoju i wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w działalności badawczo-rozwojowej sektora Life Sciences na:
• sposób organizacji i realizacji prac B+R;
• rozwój nowych oraz zmianę istniejących ról i stanowisk;
• zapotrzebowanie na kompetencje i kwalifikacje pracowników;
• powstawanie oraz pogłębianie się luk kompetencyjnych;
• zmianę znaczenia dotychczasowych kompetencji;
• potrzeby przedsiębiorstw w zakresie rekrutacji, rozwoju pracowników, reskillingu i upskillingu;
• potrzeby współpracy przedsiębiorstw z sektorem edukacji, administracją publiczną i pozostałymi uczestnikami ekosystemu Life Sciences.
Badanie będzie dotyczyło podmiotów prowadzących rzeczywistą działalność badawczo-rozwojową lub bezpośrednio wspierających procesy B+R w sektorze Life Sciences. Dobór podmiotów nie będzie oparty wyłącznie na formalnej reprezentatywności według kodów PKD, lecz przede wszystkim na:
• rzeczywistym prowadzeniu lub wspieraniu działalności B+R;
• znaczeniu podmiotu dla rozwoju sektora;
• doświadczeniu we wdrażaniu lub planowaniu wdrożenia AI;
• dostępie respondenta do wiedzy strategicznej;
• wpływie respondenta na decyzje dotyczące technologii, innowacji, zatrudnienia i rozwoju kompetencji.
Kody PKD będą wykorzystywane jako narzędzie pomocnicze do identyfikacji podmiotów, a nie jako jedyne kryterium kwalifikacji do badania. Pozwoli to wyeliminować organizacje formalnie działające w sektorze Life Sciences, lecz nieprowadzące działalności B+R, np. podmioty zajmujące się wyłącznie dystrybucją.
3.4. Główne cele badania
Głównym celem badania jest określenie, w jaki sposób rozwój i wykorzystanie sztucznej inteligencji w działalności badawczo-rozwojowej wpływa oraz będzie wpływać na zapotrzebowanie na kompetencje, kwalifikacje i role zawodowe w sektorze Life Sciences w Polsce.
Cele szczegółowe
Badanie będzie służyło:
1. Identyfikacji obecnych i przewidywanych zastosowań AI w procesach badawczo-rozwojowych sektora Life Sciences.
2. Określeniu etapów i obszarów działalności B+R, w których AI będzie miała największy wpływ na sposób wykonywania pracy.
3. Identyfikacji kompetencji i kwalifikacji, na które będzie wzrastało zapotrzebowanie w związku z wdrażaniem AI.
4. Wskazaniu kompetencji, których znaczenie może maleć, oraz zadań, które mogą zostać częściowo zautomatyzowane albo istotnie przekształcone.
5. Rozpoznaniu nowych i zmieniających się ról zawodowych związanych z wykorzystaniem AI w działalności B+R.
6. Określeniu obecnych i przyszłych luk kompetencyjnych utrudniających wdrażanie i efektywne wykorzystanie AI.
7. Identyfikacji barier technologicznych, organizacyjnych, kompetencyjnych, regulacyjnych, finansowych i kulturowych związanych z wykorzystaniem AI.
8. Określeniu sposobów diagnozowania przez firmy obecnych i przyszłych potrzeb kompetencyjnych.
Porównaniu potrzeb kompetencyjnych i poziomu dojrzałości wykorzystania AI w wybranych podsektorach Life Sciences. Sformułowaniu rekomendacji dla przedsiębiorstw, instytucji edukacyjnych, administracji publicznej, SRK oraz pozostałych podmiotów wspierających rozwój sektora
3.5. Tematy badawcze
3.5.1. Zastosowanie AI w działalności B+R
Badanie obejmie w szczególności następujące zagadnienia:
• obecne i planowane zastosowania AI w działalności B+R;
• technologie oraz rozwiązania wdrażane lub testowane przez przedsiębiorstwa;
• etapy procesu B+R, na których AI może przynieść największą wartość;
• procesy i zadania, które mogą zostać zautomatyzowane, przyspieszone lub istotnie zmienione;
• różnice pomiędzy poziomem wykorzystania AI w poszczególnych podsektorach Life Sciences;
• wpływ AI na produktywność, jakość, koszty i czas realizacji projektów B+R.
Analiza może obejmować m.in.:
• projektowanie i odkrywanie nowych cząsteczek;
• analizę danych biologicznych, chemicznych i medycznych;
• bioinformatykę i modelowanie obliczeniowe;
• planowanie i prowadzenie badań przedklinicznych i klinicznych;
• rozwój diagnostyki i wyrobów medycznych;
• rozwój produktów kosmetycznych, nutraceutycznych i żywności funkcjonalnej;
• rozwój i optymalizację procesów produkcyjnych;
• kontrolę jakości;
• analizę dokumentacji naukowej i regulacyjnej;
• zarządzanie wiedzą i własnością intelektualną;
• projektowanie produktów i personalizację rozwiązań.
3.5.2. Wpływ AI na kompetencje i kwalifikacje
Badanie będzie służyć uzyskaniu odpowiedzi na następujące pytania:
• Jakie kompetencje technologiczne, naukowe, analityczne, regulacyjne i biznesowe będą zyskiwały na znaczeniu?
• Jakie kompetencje będą niezbędne do współpracy specjalistów dziedzinowych z narzędziami i zespołami AI?
• W których obszarach występują obecnie największe luki kompetencyjne?
• Jakich kompetencji brakuje kandydatom do pracy, a jakich obecnym pracownikom?
• Które kompetencje powinny być rozwijane wewnętrznie, a które pozyskiwane przez rekrutację lub współpracę z partnerami zewnętrznymi?
• Jakie znaczenie będą miały kompetencje dotyczące jakości danych, walidacji modeli, cyberbezpieczeństwa, etyki, własności intelektualnej i regulacji AI?
• Które kompetencje pozostaną trudne do zastąpienia przez automatyzację?
• Jakich działań reskillingowych i upskillingowych będą wymagały wdrożenia AI?
3.5.3. Wpływ AI na role i stanowiska
Zakres badania obejmie:
• nowe stanowiska i role zawodowe związane z wdrażaniem AI;
• zmianę zakresów obowiązków naukowców, badaczy, lekarzy, bioinformatyków, specjalistów badań klinicznych, jakości i regulacji;
• rozwój ról łączących kompetencje naukowe, technologiczne i biznesowe;
• stanowiska, na które firmy prowadzą lub planują prowadzić rekrutację;
• zadania, które mogą zostać ograniczone lub przejęte przez rozwiązania automatyczne;
• zmianę sposobu współpracy pomiędzy zespołami B+R, IT, data science, regulacyjnymi i biznesowymi.
3.5.4. Uwarunkowania i bariery wdrażania AI
Analizie podlegać będą:
• czynniki sprzyjające wdrażaniu AI;
• bariery ograniczające wykorzystanie AI;
• dostępność i jakość danych;
• infrastruktura technologiczna;
• dostępność finansowania;
• dostępność specjalistów;
• regulacje i wymagania dotyczące walidacji;
• ochrona danych i własności intelektualnej;
• wiarygodność oraz możliwość wyjaśnienia wyników generowanych przez modele AI;
• gotowość organizacyjna i kultura przedsiębiorstw;
• wpływ otoczenia makroekonomicznego, geopolitycznego i regulacyjnego;
• zdolność systemu edukacji i kształcenia ustawicznego do odpowiadania na potrzeby sektora.
3.5.5. Planowanie potrzeb kompetencyjnych
Badanie obejmie również ustalenie:
• w jaki sposób firmy diagnozują obecne i przyszłe potrzeby kompetencyjne;
• czy potrzeby wynikają ze strategii rozwoju, planów inwestycyjnych i roadmap technologicznych;
• jaki horyzont planowania kompetencji przyjmują przedsiębiorstwa;
• jakie działania szkoleniowe, rekrutacyjne, reskillingowe i upskillingowe są podejmowane;
• jakiej formy wsparcia firmy oczekują od uczelni, administracji, organizacji sektorowych i instytucji rynku pracy.
Miejsce realizacji
Cała polska
FERS.01.10-IP.09-0011/25 - Sektorowa Rada ds. Kompetencji Life Sciences
Opis przedmiotu zamówienia: Przedmiotem zamówienia jest usługa przeprowadzenia badania i opracowania raportu z badania potrzeb kwalifikacyjno-zawodowych w sektorze Life Sciences wynikających z wykorzystania sztucznej inteligencji w pracach badawczo-rozwojowych na potrzeby Sektorowej Rady ds. Kompetencji Life Sciences.
Przedmiotem badania jest wpływ rozwoju i wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w działalności badawczo-rozwojowej sektora Life Sciences na:
• sposób organizacji i realizacji prac B+R;
• rozwój nowych oraz zmianę istniejących ról i stanowisk;
• zapotrzebowanie na kompetencje i kwalifikacje pracowników;
• powstawanie oraz pogłębianie się luk kompetencyjnych;
• zmianę znaczenia dotychczasowych kompetencji;
• potrzeby przedsiębiorstw w zakresie rekrutacji, rozwoju pracowników, reskillingu i upskillingu;
• potrzeby współpracy przedsiębiorstw z sektorem edukacji, administracją publiczną i pozostałymi uczestnikami ekosystemu Life Sciences.
Badanie będzie dotyczyło podmiotów prowadzących rzeczywistą działalność badawczo-rozwojową lub bezpośrednio wspierających procesy B+R w sektorze Life Sciences. Dobór podmiotów nie będzie oparty wyłącznie na formalnej reprezentatywności według kodów PKD, lecz przede wszystkim na:
• rzeczywistym prowadzeniu lub wspieraniu działalności B+R;
• znaczeniu podmiotu dla rozwoju sektora;
• doświadczeniu we wdrażaniu lub planowaniu wdrożenia AI;
• dostępie respondenta do wiedzy strategicznej;
• wpływie respondenta na decyzje dotyczące technologii, innowacji, zatrudnienia i rozwoju kompetencji.
Kody PKD będą wykorzystywane jako narzędzie pomocnicze do identyfikacji podmiotów, a nie jako jedyne kryterium kwalifikacji do badania. Pozwoli to wyeliminować organizacje formalnie działające w sektorze Life Sciences, lecz nieprowadzące działalności B+R, np. podmioty zajmujące się wyłącznie dystrybucją.
3.4. Główne cele badania
Głównym celem badania jest określenie, w jaki sposób rozwój i wykorzystanie sztucznej inteligencji w działalności badawczo-rozwojowej wpływa oraz będzie wpływać na zapotrzebowanie na kompetencje, kwalifikacje i role zawodowe w sektorze Life Sciences w Polsce.
Cele szczegółowe
Badanie będzie służyło:
1. Identyfikacji obecnych i przewidywanych zastosowań AI w procesach badawczo-rozwojowych sektora Life Sciences.
2. Określeniu etapów i obszarów działalności B+R, w których AI będzie miała największy wpływ na sposób wykonywania pracy.
3. Identyfikacji kompetencji i kwalifikacji, na które będzie wzrastało zapotrzebowanie w związku z wdrażaniem AI.
4. Wskazaniu kompetencji, których znaczenie może maleć, oraz zadań, które mogą zostać częściowo zautomatyzowane albo istotnie przekształcone.
5. Rozpoznaniu nowych i zmieniających się ról zawodowych związanych z wykorzystaniem AI w działalności B+R.
6. Określeniu obecnych i przyszłych luk kompetencyjnych utrudniających wdrażanie i efektywne wykorzystanie AI.
7. Identyfikacji barier technologicznych, organizacyjnych, kompetencyjnych, regulacyjnych, finansowych i kulturowych związanych z wykorzystaniem AI.
8. Określeniu sposobów diagnozowania przez firmy obecnych i przyszłych potrzeb kompetencyjnych.
Porównaniu potrzeb kompetencyjnych i poziomu dojrzałości wykorzystania AI w wybranych podsektorach Life Sciences. Sformułowaniu rekomendacji dla przedsiębiorstw, instytucji edukacyjnych, administracji publicznej, SRK oraz pozostałych podmiotów wspierających rozwój sektora
3.5. Tematy badawcze
3.5.1. Zastosowanie AI w działalności B+R
Badanie obejmie w szczególności następujące zagadnienia:
• obecne i planowane zastosowania AI w działalności B+R;
• technologie oraz rozwiązania wdrażane lub testowane przez przedsiębiorstwa;
• etapy procesu B+R, na których AI może przynieść największą wartość;
• procesy i zadania, które mogą zostać zautomatyzowane, przyspieszone lub istotnie zmienione;
• różnice pomiędzy poziomem wykorzystania AI w poszczególnych podsektorach Life Sciences;
• wpływ AI na produktywność, jakość, koszty i czas realizacji projektów B+R.
Analiza może obejmować m.in.:
• projektowanie i odkrywanie nowych cząsteczek;
• analizę danych biologicznych, chemicznych i medycznych;
• bioinformatykę i modelowanie obliczeniowe;
• planowanie i prowadzenie badań przedklinicznych i klinicznych;
• rozwój diagnostyki i wyrobów medycznych;
• rozwój produktów kosmetycznych, nutraceutycznych i żywności funkcjonalnej;
• rozwój i optymalizację procesów produkcyjnych;
• kontrolę jakości;
• analizę dokumentacji naukowej i regulacyjnej;
• zarządzanie wiedzą i własnością intelektualną;
• projektowanie produktów i personalizację rozwiązań.
3.5.2. Wpływ AI na kompetencje i kwalifikacje
Badanie będzie służyć uzyskaniu odpowiedzi na następujące pytania:
• Jakie kompetencje technologiczne, naukowe, analityczne, regulacyjne i biznesowe będą zyskiwały na znaczeniu?
• Jakie kompetencje będą niezbędne do współpracy specjalistów dziedzinowych z narzędziami i zespołami AI?
• W których obszarach występują obecnie największe luki kompetencyjne?
• Jakich kompetencji brakuje kandydatom do pracy, a jakich obecnym pracownikom?
• Które kompetencje powinny być rozwijane wewnętrznie, a które pozyskiwane przez rekrutację lub współpracę z partnerami zewnętrznymi?
• Jakie znaczenie będą miały kompetencje dotyczące jakości danych, walidacji modeli, cyberbezpieczeństwa, etyki, własności intelektualnej i regulacji AI?
• Które kompetencje pozostaną trudne do zastąpienia przez automatyzację?
• Jakich działań reskillingowych i upskillingowych będą wymagały wdrożenia AI?
3.5.3. Wpływ AI na role i stanowiska
Zakres badania obejmie:
• nowe stanowiska i role zawodowe związane z wdrażaniem AI;
• zmianę zakresów obowiązków naukowców, badaczy, lekarzy, bioinformatyków, specjalistów badań klinicznych, jakości i regulacji;
• rozwój ról łączących kompetencje naukowe, technologiczne i biznesowe;
• stanowiska, na które firmy prowadzą lub planują prowadzić rekrutację;
• zadania, które mogą zostać ograniczone lub przejęte przez rozwiązania automatyczne;
• zmianę sposobu współpracy pomiędzy zespołami B+R, IT, data science, regulacyjnymi i biznesowymi.
3.5.4. Uwarunkowania i bariery wdrażania AI
Analizie podlegać będą:
• czynniki sprzyjające wdrażaniu AI;
• bariery ograniczające wykorzystanie AI;
• dostępność i jakość danych;
• infrastruktura technologiczna;
• dostępność finansowania;
• dostępność specjalistów;
• regulacje i wymagania dotyczące walidacji;
• ochrona danych i własności intelektualnej;
• wiarygodność oraz możliwość wyjaśnienia wyników generowanych przez modele AI;
• gotowość organizacyjna i kultura przedsiębiorstw;
• wpływ otoczenia makroekonomicznego, geopolitycznego i regulacyjnego;
• zdolność systemu edukacji i kształcenia ustawicznego do odpowiadania na potrzeby sektora.
3.5.5. Planowanie potrzeb kompetencyjnych
Badanie obejmie również ustalenie:
• w jaki sposób firmy diagnozują obecne i przyszłe potrzeby kompetencyjne;
• czy potrzeby wynikają ze strategii rozwoju, planów inwestycyjnych i roadmap technologicznych;
• jaki horyzont planowania kompetencji przyjmują przedsiębiorstwa;
• jakie działania szkoleniowe, rekrutacyjne, reskillingowe i upskillingowe są podejmowane;
• jakiej formy wsparcia firmy oczekują od uczelni, administracji, organizacji sektorowych i instytucji rynku pracy.
Miejsce realizacji
Cała polska
Time limit for receipt of tenders
2026-09-08 10:00:00.0
Location
Kraj: Polska
Category assortment
Measurements, tests and technical acceptance
Market research and development
Market research and development
Buyer details
Związek Firm Biotechnologicznych BIoForum
Herbu Janina 5/U03
02-972 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 7011020205
Herbu Janina 5/U03
02-972 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 7011020205
