Skyinspection Predict - Full Stack Developer

Notice description

Powstaje w kontekście projektu:
FEPW.01.01-IP.01-1628/25 - Skyinspection Predict – automatyczne inspekcje i predykcja uszkodzeń AI

CZEŚĆ 1: Full Stack Developer – 1 osoba (1 EPC)
Przedmiotem zamówienia jest wykonywanie prac B+R w projekcie Zamawiającego w roli Full Stack Developer, w tym w szczególności:
o projektowanie, implementacja i rozwój kompletnej architektury aplikacji webowej Skyinspection.ai, obejmującej warstwę frontendową, backendową, bazy danych, API i logikę biznesową;
o tworzenie i utrzymanie backendu oraz skalowalnych REST API komunikujących moduły AI z warstwą aplikacyjną, repozytoriami danych i systemami zewnętrznymi;
o wdrożenie interfejsu użytkownika zgodnie z makietami UX/UI, w tym funkcji wgrywania zdjęć, wizualizacji wyników analizy, obsługi historii inspekcji i generowania raportów PDF/CSV;
o integracja aplikacji z modułami detekcji, segmentacji i predykcji uszkodzeń, modułami przetwarzania obrazu oraz systemami planowania i synchronizacji misji dronowych;
o projektowanie i wdrażanie pipeline'ów danych obejmujących pobieranie, walidację, czyszczenie, anonimizację, preprocessing, zapis i przekazywanie danych do modułów AI;
o przygotowanie konteneryzacji, mikroserwisów, pipeline'ów CI/CD, środowisk chmurowych i on-premise oraz systemów monitorowania aplikacji, w tym logowania i alertowania;
o prowadzenie testów jednostkowych, integracyjnych, funkcjonalnych i wydajnościowych, usuwanie błędów oraz optymalizacja stabilności, bezpieczeństwa i czasu przetwarzania systemu;
o wdrożenie i wsparcie platformy podczas etapów Alpha, Testów Wewnętrznych i Pilotażu, przygotowanie dokumentacji technicznej, instrukcji uruchomienia i rekomendacji do wersji Beta.

Zamawiający wymaga, aby na etapie realizacji umowy Wykonawca przedstawił następujące rezultaty:

1. Full Stack Developer:
o Dokumentacja architektury aplikacji Skyinspection.ai obejmująca frontend, backend, bazy danych, API, integracje z modułami AI oraz model wdrożenia SaaS/on-premise.
o Działający backend wraz z bazą danych, logiką biznesową, REST API, mechanizmami autoryzacji, kontroli dostępu i rejestrowania aktywności użytkowników.
o Działający interfejs webowy umożliwiający zarządzanie projektami inspekcyjnymi, wgrywanie danych obrazowych, wizualizację wyników AI, analizę historii i generowanie raportów PDF/CSV.
o Zintegrowane moduły AI i pipeline'y danych zapewniające spójny przepływ od pozyskania i przygotowania zdjęć przez inferencję do prezentacji oraz raportowania wyników.
o Skonfigurowane środowiska uruchomieniowe i wdrożeniowe, konteneryzacja oraz pipeline'y CI/CD wraz z monitoringiem, logowaniem, alertowaniem i procedurami odtworzeniowymi.
o Zestaw testów oraz raporty z testów jednostkowych, integracyjnych, funkcjonalnych i wydajnościowych, potwierdzające stabilność systemu i osiągnięcie parametrów etapów Alpha, Testów Wewnętrznych i Pilotażu.
o Pakiet wdrożeniowy dla środowiska klienta obejmujący skrypty instalacji i aktualizacji, konfigurację bezpieczeństwa, instrukcję uruchomienia, dokumentację techniczną i użytkową.
o Rejestr ryzyk technicznych, rejestr komponentów zewnętrznych i licencji oraz rekomendacje dotyczące optymalizacji, skalowania, bezpieczeństwa i rozwoju wersji Beta.

Zamawiający nie przewiduje podziału niniejszego zamówienia na dodatkowe części. Oferta powinna obejmować pełny zakres Części 1: Full Stack Developer.

Harmonogram realizacji zamówienia: od dnia zawarcia umowy, nie wcześniej niż 1 września 2026 r., do 31 maja 2027 r.
Okres gwarancji: 12
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: warmińsko-mazurskie, Powiat: Elbląg, Gmina: Elbląg, Miejscowość: Elbląg

Make an offer

Time limit for receipt of tenders

Mon Aug 31 21:59:59 GMT 2026

Location

Kraj: Polska, Województwo: warmińsko-mazurskie, Powiat: Elbląg, Gmina: Elbląg, Miejscowość: Elbląg

Category assortment

Software development
Consultancy

Buyer details

SKYINSPECTION SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Stanisława Sulimy 1
82-300 Elbląg
Województwo: warmińsko-mazurskie
Kraj: Polska
NIP: 5783172730

Contact details