Zapytanie ofertowe na system IIoT – wspomagający proces robotyzacji
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FEPW.01.02-IP.01-0180/24 - Transformacja przedsiębiorstwa C2C w kierunku Przemysłu 4.0 poprzez automatyzację i robotyzację procesu pakowania i kontroli jakości dzięki wdrożeniu rekomendacji mapy drogowej.
Przedmiotem zamówienia jest: System IIoT – wspomagający proces robotyzacji
/ The subject-matter of the contract is: IIoT system supporting the robotization process
Ogólne parametry minimalne:
- Oprogramowanie dedykowane zbierające automatycznie komplet danych z maszyn za pomocą technologii EDGE.
- Źródło danych czujniki i sterowniki maszyn.
- Charakter produkcji: Proces ciągły
- System w postaci aplikacji tabletowej przy każdym stanowisku / maszynie.
Główne funkcjonalności:
- Zbieranie danych w czasie rzeczywistym
- Przetwarzanie na krawędzi (EDGE Computing)
- Zaawansowana analiza w chmurze
- Monitorowanie wskaźników OEE
- Generowanie alertów w przypadku wykrycia anomalii/spadku wskaźników efektywności poniżej określonego progu
- Zdalne dostosowanie parametrów pracy maszyn
- Automatyczne generowanie raportów dotyczących efektywności, zużycia energii i przeglądów stanu technicznego maszyn
- Panel brygadzisty - narzędzie do monitorowania realizacji planu produkcji, kontroli pracy maszyn i komunikacji z operatorem.
- Panel operatora - dostęp do monitorowania tempa produkcji, zgłaszania awarii
- Panel mechanika - baza wiedzy o maszynach, zarządzanie harmonogramem i zgłaszanie usterek
- Tablica do zarządzania produkcją i utrzymaniem ruchu
System powinien posiadać następujące kluczowe funkcjonalności:
• Oprogramowanie zbierające automatycznie komplet danych z maszyn za pomocą technologii EDGE.
• Źródło danych: czujniki i sterowniki maszyn.
• Charakter produkcji: Proces ciągły
• System w postaci aplikacji tabletowej przy każdym stanowisku / maszynie.
• Zbieranie danych w czasie rzeczywistym: dane z maszyn i czujników muszą być zbierane i przetwarzane w czasie rzeczywistym.
• Przetwarzanie na krawędzi (EDGE Computing): lokalne przetwarzanie danych pozwalające na szybkie analizy i minimalizację opóźnień.
• Zaawansowana analiza w chmurze: przesyłanie danych do chmury w celu dalszej analizy, agregacji i długoterminowego przechowywania.
• Monitorowanie wskaźników OEE: automatyczne obliczanie wskaźników OEE (Overall Equipment Effectiveness) w celu oceny efektywności maszyn.
• Alerty i powiadomienia: generowanie alertów w przypadku wykrycia anomalii lub spadku wskaźników efektywności poniżej określonego progu.
• Zdalna kontrola: możliwość zdalnego dostosowania parametrów pracy maszyn za pośrednictwem interfejsu użytkownika.
• Raportowanie i analiza: automatyczne generowanie raportów dotyczących efektywności, zużycia energii oraz przeglądów stanu technicznego maszyn.
• Panel operatora: dostęp do monitorowania tempa produkcji, zgłaszania awarii oraz dostępu do dokumentacji technicznej.
• Panel brygadzisty: narzędzie do monitorowania realizacji planu produkcji, kontroli efektywności pracy maszyn oraz szybkiej komunikacji z operatorem.
• Panel mechanika: Baza wiedzy o maszynach, zarządzanie harmonogramem i zgłaszanie usterek.
• Tablica do zarządzania produkcją i utrzymaniem ruchu: narzędzie wspomagające zarządzanie projektami PDCA, optymalizację pracy oraz monitorowanie statusów linii produkcyjnych.
Wymagania dla systemu:
• Chmura obliczeniowa: system musi posiadać integrację z chmurą obliczeniową, która umożliwi zaawansowaną analizę danych, ich przechowywanie oraz implementację algorytmów machine learning.
• Interfejs użytkownika: system musi mieć interfejs dostępny na różnych urządzeniach, w tym tabletach, umożliwiający zdalny dostęp oraz monitorowanie pracy maszyn.
• Bezpieczeństwo danych: system musi zapewniać zaawansowane metody szyfrowania i autoryzacji dla bezpiecznego przesyłu danych między maszynami, urządzeniami edge i chmurą.
• Skalowalność: system powinien być projektowany w sposób umożliwiający łatwe zwiększanie liczby obsługiwanych maszyn oraz skalowanie mocy obliczeniowej
• Sterowniki PLC i czujniki: Aby system działał prawidłowo, każda maszyna musi być wyposażona w sterowniki PLC oraz czujniki mierzące parametry takie jak temperatura, ciśnienie, prędkość obrotowa.
• Urządzenia Edge Computing: lokalne urządzenia do przetwarzania danych muszą być zdolne do analizy danych w czasie rzeczywistym oraz szybkiego reagowania na anomalie.
Miejsce realizacji
Cała polska
FEPW.01.02-IP.01-0180/24 - Transformacja przedsiębiorstwa C2C w kierunku Przemysłu 4.0 poprzez automatyzację i robotyzację procesu pakowania i kontroli jakości dzięki wdrożeniu rekomendacji mapy drogowej.
Przedmiotem zamówienia jest: System IIoT – wspomagający proces robotyzacji
/ The subject-matter of the contract is: IIoT system supporting the robotization process
Ogólne parametry minimalne:
- Oprogramowanie dedykowane zbierające automatycznie komplet danych z maszyn za pomocą technologii EDGE.
- Źródło danych czujniki i sterowniki maszyn.
- Charakter produkcji: Proces ciągły
- System w postaci aplikacji tabletowej przy każdym stanowisku / maszynie.
Główne funkcjonalności:
- Zbieranie danych w czasie rzeczywistym
- Przetwarzanie na krawędzi (EDGE Computing)
- Zaawansowana analiza w chmurze
- Monitorowanie wskaźników OEE
- Generowanie alertów w przypadku wykrycia anomalii/spadku wskaźników efektywności poniżej określonego progu
- Zdalne dostosowanie parametrów pracy maszyn
- Automatyczne generowanie raportów dotyczących efektywności, zużycia energii i przeglądów stanu technicznego maszyn
- Panel brygadzisty - narzędzie do monitorowania realizacji planu produkcji, kontroli pracy maszyn i komunikacji z operatorem.
- Panel operatora - dostęp do monitorowania tempa produkcji, zgłaszania awarii
- Panel mechanika - baza wiedzy o maszynach, zarządzanie harmonogramem i zgłaszanie usterek
- Tablica do zarządzania produkcją i utrzymaniem ruchu
System powinien posiadać następujące kluczowe funkcjonalności:
• Oprogramowanie zbierające automatycznie komplet danych z maszyn za pomocą technologii EDGE.
• Źródło danych: czujniki i sterowniki maszyn.
• Charakter produkcji: Proces ciągły
• System w postaci aplikacji tabletowej przy każdym stanowisku / maszynie.
• Zbieranie danych w czasie rzeczywistym: dane z maszyn i czujników muszą być zbierane i przetwarzane w czasie rzeczywistym.
• Przetwarzanie na krawędzi (EDGE Computing): lokalne przetwarzanie danych pozwalające na szybkie analizy i minimalizację opóźnień.
• Zaawansowana analiza w chmurze: przesyłanie danych do chmury w celu dalszej analizy, agregacji i długoterminowego przechowywania.
• Monitorowanie wskaźników OEE: automatyczne obliczanie wskaźników OEE (Overall Equipment Effectiveness) w celu oceny efektywności maszyn.
• Alerty i powiadomienia: generowanie alertów w przypadku wykrycia anomalii lub spadku wskaźników efektywności poniżej określonego progu.
• Zdalna kontrola: możliwość zdalnego dostosowania parametrów pracy maszyn za pośrednictwem interfejsu użytkownika.
• Raportowanie i analiza: automatyczne generowanie raportów dotyczących efektywności, zużycia energii oraz przeglądów stanu technicznego maszyn.
• Panel operatora: dostęp do monitorowania tempa produkcji, zgłaszania awarii oraz dostępu do dokumentacji technicznej.
• Panel brygadzisty: narzędzie do monitorowania realizacji planu produkcji, kontroli efektywności pracy maszyn oraz szybkiej komunikacji z operatorem.
• Panel mechanika: Baza wiedzy o maszynach, zarządzanie harmonogramem i zgłaszanie usterek.
• Tablica do zarządzania produkcją i utrzymaniem ruchu: narzędzie wspomagające zarządzanie projektami PDCA, optymalizację pracy oraz monitorowanie statusów linii produkcyjnych.
Wymagania dla systemu:
• Chmura obliczeniowa: system musi posiadać integrację z chmurą obliczeniową, która umożliwi zaawansowaną analizę danych, ich przechowywanie oraz implementację algorytmów machine learning.
• Interfejs użytkownika: system musi mieć interfejs dostępny na różnych urządzeniach, w tym tabletach, umożliwiający zdalny dostęp oraz monitorowanie pracy maszyn.
• Bezpieczeństwo danych: system musi zapewniać zaawansowane metody szyfrowania i autoryzacji dla bezpiecznego przesyłu danych między maszynami, urządzeniami edge i chmurą.
• Skalowalność: system powinien być projektowany w sposób umożliwiający łatwe zwiększanie liczby obsługiwanych maszyn oraz skalowanie mocy obliczeniowej
• Sterowniki PLC i czujniki: Aby system działał prawidłowo, każda maszyna musi być wyposażona w sterowniki PLC oraz czujniki mierzące parametry takie jak temperatura, ciśnienie, prędkość obrotowa.
• Urządzenia Edge Computing: lokalne urządzenia do przetwarzania danych muszą być zdolne do analizy danych w czasie rzeczywistym oraz szybkiego reagowania na anomalie.
Miejsce realizacji
Cała polska
Time limit for receipt of tenders
2026-09-10 21:59:59.0
Location
Kraj: Polska
Category assortment
Licences and software
Buyer details
C2C Sp. z o.o.
Zawieprzycka 8i
20-228 Lublin
Województwo: lubelskie
Kraj: Polska
NIP: 9462637937
Zawieprzycka 8i
20-228 Lublin
Województwo: lubelskie
Kraj: Polska
NIP: 9462637937
