Zaprojektowanie i opracowanie przez PKO BP systemu predykcyjnego umożliwiającego przewidywanie wartości wybranych aktywów cyfrowych
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FENG.01.01-IP.01-A059/23 - Zaprojektowanie i opracowanie przez PKO BP systemu predykcyjnego umożliwiającego przewidywanie wartości wybranych aktywów cyfrowych
Cel zamówienia
Przedmiotem zamówienia jest świadczenie usługi dostarczenia danych rynkowych, ekonomicznych, finansowych oraz informacyjnych (licencja na dane) na potrzeby realizacji projektu badawczo‑rozwojowego polegającego na budowie systemu predykcyjnego wykorzystującego sztuczną inteligencję (AI) pt. „Zaprojektowanie i opracowanie przez PKO BP systemu predykcyjnego umożliwiającego przewidywanie wartości wybranych aktywów cyfrowych”.
Dane będą wykorzystywane do budowy i trenowania modeli predykcyjnych oraz analiz ekonomicznych.
Wykonawca będzie odpowiedzialny za dostarczenie danych związanych z następującymi aktywami i wskaźnikami.
Zakres danych
Zakres danych obejmuje m.in.:
1. Dane rynkowe:
- indeksy giełdowe (np. WIG20),
- obligacje
- instrumenty finansowe (np. BTC),
- kursy walutowe (EUR/PLN, USD/PLN),
- surowce (złoto, ropa, pszenica),
2. Dane makroekonomiczne:
- stopy procentowe,
- inflacja, PKB, bezrobocie,
- wskaźniki koniunktury,
3. Dane sektorowe:
- kredyty, depozyty, aktywa TFI,
4. Dane energetyczne:
- ceny energii i gazu,
- zapotrzebowanie na energię,
5. Dane blockchain:
- aktywność sieci, wolumen transakcji,
Szczegółowy zakres danych określony jest w Załączniku nr 5 - Lista wskaźników/zmiennych.
Zamawiający wskazuje, że wszystkie dane/pozycje ujęte w Załączniku nr 5 mają charakter równorzędny na etapie oceny ofert. Zamawiający nie przypisuje poszczególnym zmiennym odmiennych wag punktowych, ponieważ znaczenie poszczególnych zmiennych dla jakości modeli predykcyjnych będzie możliwe do określenia dopiero na etapie realizacji prac badawczo-rozwojowych.
Ze względu na charakter projektów badawczo-rozwojowych oraz specyfikę metod AI, na etapie prowadzenia postępowania nie jest możliwe jednoznaczne przypisanie poszczególnym zmiennym określonej wagi lub znaczenia, ponieważ ich wpływ na jakość i skuteczność modeli predykcyjnych jest weryfikowany dopiero w toku analizy danych, selekcji cech oraz procesu trenowania modeli.
Zbiór danych określony w Załączniku nr 5 stanowi zestaw potencjalnych zmiennych wykorzystywanych w analizach ekonomicznych, finansowych oraz w modelach predykcyjnych opartych o metody sztucznej inteligencji.
W związku z powyższym Zamawiający przyjmuje, że wszystkie zmienne ujęte w Załączniku nr 5 mają charakter równorzędny na etapie oceny ofert, a wybór najkorzystniejszej oferty dokonywany jest na podstawie ceny oraz stopnia pokrycia zbioru danych.
Łączna liczba zmiennych w Załączniku nr 5 wynosi 645. Wykonawca zobowiązany jest zapewnić dostęp do danych w zakresie nie mniejszym niż 50% (tj. min. 322) wszystkich pozycji wskazanych w Załączniku nr 5.
Spełnienie powyższego warunku stanowi warunek udziału w postępowaniu.
Minimalny próg pokrycia danych na poziomie 50% został przyjęty z uwagi na badawczo-rozwojowy charakter projektu oraz potrzebę zapewnienia odpowiednio szerokiego zbioru danych do analiz, selekcji cech oraz budowy i trenowania modeli predykcyjnych. Zamawiający wskazuje, że na etapie postępowania nie jest możliwe jednoznaczne określenie znaczenia poszczególnych zmiennych dla jakości modeli, dlatego próg 50% uznaje się za adekwatny do celu zamówienia.
Wymagania technologiczne:
Wykonawca zobowiązany jest zapewnić co najmniej jeden sposób automatycznego dostępu do danych oraz możliwość ich eksportu i przetwarzania analitycznego, przy czym Zamawiający dopuszcza rozwiązania równoważne zapewniające porównywalną funkcjonalność.
W szczególności Zamawiający dopuszcza następujące sposoby dostępu lub rozwiązania równoważne:
1. dostęp do danych poprzez API (REST lub równoważne),
2. dostęp do danych poprzez zapytania analityczne (np. SQL lub równoważne),
3. możliwość eksportu danych,
4. dostęp do danych w środowisku analitycznym (np. BigQuery lub rozwiązanie równoważne).
Wymagania funkcjonalne
Wykonawca musi zapewnić:
1. Dostęp do danych historycznych (w maksymalnym dostępnym zakresie, do 20 lat, jeśli dotyczy).
2. Dostępność danych w częstotliwości adekwatnej do ich charakteru:
- dane rynkowe: dzienne lub wyższej częstotliwości,
- dane makro: zgodnie z publikacją,
3. Aktualizację danych bez zbędnej zwłoki po publikacji.
Wymagania licencyjne
Wykonawca zapewni licencję umożliwiającą:
- przetwarzanie danych,
- wykorzystanie danych w modelach AI,
- wykorzystanie danych do analiz i raportów.
Dane te zasilą moduł predykcyjny wykorzystujący również technologię sztucznej inteligencji (AI) i zostaną wykorzystane do nauki modeli predykcyjnych (oraz do ich retrenowania). Oferent musi posiadać prawa do dystrybucji danych oraz zapewnić możliwość ich wykorzystania w modelach AI. Oferowane dane muszą być objęte licencją umożliwiającą ich wykorzystanie przez Zamawiającego do celów realizacji projektu oraz eksploatacji rezultatów projektu bez konieczności ponoszenia dodatkowych opłat, uzyskiwania zgód lub licencji.
Wymóg umożliwienia wykorzystania danych do realizacji projektu oraz eksploatacji rezultatów projektu nie oznacza prawa do komercyjnej redystrybucji danych źródłowych osobom trzecim, chyba że Wykonawca wyraźnie zaoferuje takie uprawnienie. Standardowe warunki licencyjne Wykonawcy mogą mieć zastosowanie wyłącznie w zakresie, w jakim nie ograniczają uprawnień Zamawiającego wymaganych w niniejszym zapytaniu ofertowym, w szczególności prawa do wykorzystania danych do budowy, trenowania, testowania, walidacji, retrenowania oraz eksploatacji modeli AI w ramach projektu.
Harmonogram realizacji zamówienia
Planowany termin rozpoczęcia realizacji prac to sierpień 2026 r. Zamówienie obejmuje zapewnienie dostępu do danych przez okres maksymalnie do 30 miesięcy od dnia zawarcia umowy.
Po dokonaniu wyboru oferty Zamawiający poinformuje Wykonawcę, którego ofertę wybrano, o terminie podpisania umowy.
W/w terminy mają charakter szacunkowy i są uzależnione od zmian w projekcie, który może ulec zmianie. Zamawiający zastrzega sobie możliwość zmiany harmonogramu realizacji projektu i zamówienia oraz doszczegółowienie zadań do wykonania.
WARUNKI UDZIAŁU W POSTĘPOWANIU
Warunki
1. Nie dopuszcza się możliwości złożenia oferty częściowej.
Zamawiający nie dokonuje podziału zamówienia na części, ponieważ przedmiot zamówienia obejmuje zintegrowany dostęp do danych wykorzystywanych w jednym środowisku analitycznym. Podział zamówienia mógłby prowadzić do problemów z integracją danych oraz zwiększenia kosztów realizacji projektu.
2. Nie dopuszcza się możliwości złożenia oferty wariantowej.
3. Oferent może złożyć 1 ofertę.
Miejsce i sposób składania ofert
1. Ofertę należy złożyć poprzez stronę, na której widnieje ogłoszenie – na portalu Baza Konkurencyjności BK2021 (funkcja dostępna dla zalogowanych użytkowników). O terminowym złożeniu oferty decyduje data złożenia oferty za pośrednictwem BK2021.
2. Ofertę należy sporządzić w języku polskim z wykorzystaniem:
1) Załącznika nr 1 – Formularz ofertowy,
2) Załącznika nr 2 – Oświadczenie o braku powiązań osobowych lub kapitałowych,
3) Załącznika nr 3 – Oświadczenie o potwierdzeniu wiedzy i doświadczenia oraz potencjału technicznego,
4) Załącznika nr 4 – Oświadczenie dotyczące sankcji,
5) Załącznika nr 5 – Lista wskaźników/zmiennych
Dopuszcza się złożenie dokumentów równoważnych lub przedstawienie informacji wymaganych w powyższych załącznikach w innej formie, pod warunkiem zachowania ich zakresu merytorycznego oraz możliwości weryfikacji na etapie oceny ofert.
Termin składania ofert: do dnia 29 lipca 2026 r.
Wszelkie pytania dotyczące przedmiotu zapytania ofertowego można kierować najpóźniej do dnia 27 lipca 2026 r. Zadawanie pytań możliwe jest wyłącznie drogą elektroniczną poprzez Bazę Konkurencyjności (funkcja dostępna dla zalogowanych użytkowników). Zamawiający zastrzega,
że zapytania przekazane po tym terminie mogą pozostać bez odpowiedzi. Odstąpienie od komunikacji poprzez BK2021 w ramach prowadzonego postępowania może nastąpić wyłącznie, w przypadku zawieszenia działalności BK2021 potwierdzonego odpowiednim komunikatem w BK2021. Wówczas komunikacja z Zamawiającym może odbywać się drogą mailową.
Wybór najkorzystniejszej oferty nastąpi w oparciu o następujące kryteria:
1. Cena - 70 pkt
C = (Cn / Co) × 70
gdzie:
C – liczba punktów dla oferty,
Cn – najniższa cena spośród ofert,
Co – cena badanej oferty.
Na potrzeby porównania ofert Zamawiający przyjmie referencyjny okres świadczenia usługi wynoszący 30 miesięcy, odpowiadający maksymalnemu planowanemu okresowi dostępu do danych.
2. Pokrycie danych z załącznika nr 5 – 30 pkt
D = (Lo / Lt) × 30
gdzie:
D – liczba punktów przyznanych ofercie w kryterium pokrycia danych,
Lo – liczba danych (zmiennych/wskaźników) zaoferowanych przez Wykonawcę,
Lt – łączna liczba danych wskazanych w Załączniku nr 5.
Każda zmienna (wskaźnik) wskazana w Załączniku nr 5 liczona jest jako jedna jednostka.
Do wartości Lo uwzględnia się wyłącznie dane:
- jednoznacznie wskazane w ofercie,
- odpowiadające zakresowi określonemu w Załączniku nr 5,
Maksymalna liczba punktów: 100
Wzór sumy zdobytych punktów:
W = C + D
Za najkorzystniejszą uznaje się ofertę, która uzyska: najwyższą liczbę punktów (W)
W przypadku równej liczby punktów Zamawiający może: przeprowadzić negocjacje cenowe lub wezwać
do złożenia ofert dodatkowych.
Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia, warunki udziału w postępowaniu, kryteria oceny ofert, sposób przygotowania i złożenia oferty oraz pozostałe wymagania Zamawiającego zostały określone w załączniku „Zapytanie ofertowe nr FENG.06.2026” oraz w załącznikach do zapytania ofertowego, które stanowią integralną część niniejszego ogłoszenia.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Śródmieście, Miejscowość: Warszawa
FENG.01.01-IP.01-A059/23 - Zaprojektowanie i opracowanie przez PKO BP systemu predykcyjnego umożliwiającego przewidywanie wartości wybranych aktywów cyfrowych
Cel zamówienia
Przedmiotem zamówienia jest świadczenie usługi dostarczenia danych rynkowych, ekonomicznych, finansowych oraz informacyjnych (licencja na dane) na potrzeby realizacji projektu badawczo‑rozwojowego polegającego na budowie systemu predykcyjnego wykorzystującego sztuczną inteligencję (AI) pt. „Zaprojektowanie i opracowanie przez PKO BP systemu predykcyjnego umożliwiającego przewidywanie wartości wybranych aktywów cyfrowych”.
Dane będą wykorzystywane do budowy i trenowania modeli predykcyjnych oraz analiz ekonomicznych.
Wykonawca będzie odpowiedzialny za dostarczenie danych związanych z następującymi aktywami i wskaźnikami.
Zakres danych
Zakres danych obejmuje m.in.:
1. Dane rynkowe:
- indeksy giełdowe (np. WIG20),
- obligacje
- instrumenty finansowe (np. BTC),
- kursy walutowe (EUR/PLN, USD/PLN),
- surowce (złoto, ropa, pszenica),
2. Dane makroekonomiczne:
- stopy procentowe,
- inflacja, PKB, bezrobocie,
- wskaźniki koniunktury,
3. Dane sektorowe:
- kredyty, depozyty, aktywa TFI,
4. Dane energetyczne:
- ceny energii i gazu,
- zapotrzebowanie na energię,
5. Dane blockchain:
- aktywność sieci, wolumen transakcji,
Szczegółowy zakres danych określony jest w Załączniku nr 5 - Lista wskaźników/zmiennych.
Zamawiający wskazuje, że wszystkie dane/pozycje ujęte w Załączniku nr 5 mają charakter równorzędny na etapie oceny ofert. Zamawiający nie przypisuje poszczególnym zmiennym odmiennych wag punktowych, ponieważ znaczenie poszczególnych zmiennych dla jakości modeli predykcyjnych będzie możliwe do określenia dopiero na etapie realizacji prac badawczo-rozwojowych.
Ze względu na charakter projektów badawczo-rozwojowych oraz specyfikę metod AI, na etapie prowadzenia postępowania nie jest możliwe jednoznaczne przypisanie poszczególnym zmiennym określonej wagi lub znaczenia, ponieważ ich wpływ na jakość i skuteczność modeli predykcyjnych jest weryfikowany dopiero w toku analizy danych, selekcji cech oraz procesu trenowania modeli.
Zbiór danych określony w Załączniku nr 5 stanowi zestaw potencjalnych zmiennych wykorzystywanych w analizach ekonomicznych, finansowych oraz w modelach predykcyjnych opartych o metody sztucznej inteligencji.
W związku z powyższym Zamawiający przyjmuje, że wszystkie zmienne ujęte w Załączniku nr 5 mają charakter równorzędny na etapie oceny ofert, a wybór najkorzystniejszej oferty dokonywany jest na podstawie ceny oraz stopnia pokrycia zbioru danych.
Łączna liczba zmiennych w Załączniku nr 5 wynosi 645. Wykonawca zobowiązany jest zapewnić dostęp do danych w zakresie nie mniejszym niż 50% (tj. min. 322) wszystkich pozycji wskazanych w Załączniku nr 5.
Spełnienie powyższego warunku stanowi warunek udziału w postępowaniu.
Minimalny próg pokrycia danych na poziomie 50% został przyjęty z uwagi na badawczo-rozwojowy charakter projektu oraz potrzebę zapewnienia odpowiednio szerokiego zbioru danych do analiz, selekcji cech oraz budowy i trenowania modeli predykcyjnych. Zamawiający wskazuje, że na etapie postępowania nie jest możliwe jednoznaczne określenie znaczenia poszczególnych zmiennych dla jakości modeli, dlatego próg 50% uznaje się za adekwatny do celu zamówienia.
Wymagania technologiczne:
Wykonawca zobowiązany jest zapewnić co najmniej jeden sposób automatycznego dostępu do danych oraz możliwość ich eksportu i przetwarzania analitycznego, przy czym Zamawiający dopuszcza rozwiązania równoważne zapewniające porównywalną funkcjonalność.
W szczególności Zamawiający dopuszcza następujące sposoby dostępu lub rozwiązania równoważne:
1. dostęp do danych poprzez API (REST lub równoważne),
2. dostęp do danych poprzez zapytania analityczne (np. SQL lub równoważne),
3. możliwość eksportu danych,
4. dostęp do danych w środowisku analitycznym (np. BigQuery lub rozwiązanie równoważne).
Wymagania funkcjonalne
Wykonawca musi zapewnić:
1. Dostęp do danych historycznych (w maksymalnym dostępnym zakresie, do 20 lat, jeśli dotyczy).
2. Dostępność danych w częstotliwości adekwatnej do ich charakteru:
- dane rynkowe: dzienne lub wyższej częstotliwości,
- dane makro: zgodnie z publikacją,
3. Aktualizację danych bez zbędnej zwłoki po publikacji.
Wymagania licencyjne
Wykonawca zapewni licencję umożliwiającą:
- przetwarzanie danych,
- wykorzystanie danych w modelach AI,
- wykorzystanie danych do analiz i raportów.
Dane te zasilą moduł predykcyjny wykorzystujący również technologię sztucznej inteligencji (AI) i zostaną wykorzystane do nauki modeli predykcyjnych (oraz do ich retrenowania). Oferent musi posiadać prawa do dystrybucji danych oraz zapewnić możliwość ich wykorzystania w modelach AI. Oferowane dane muszą być objęte licencją umożliwiającą ich wykorzystanie przez Zamawiającego do celów realizacji projektu oraz eksploatacji rezultatów projektu bez konieczności ponoszenia dodatkowych opłat, uzyskiwania zgód lub licencji.
Wymóg umożliwienia wykorzystania danych do realizacji projektu oraz eksploatacji rezultatów projektu nie oznacza prawa do komercyjnej redystrybucji danych źródłowych osobom trzecim, chyba że Wykonawca wyraźnie zaoferuje takie uprawnienie. Standardowe warunki licencyjne Wykonawcy mogą mieć zastosowanie wyłącznie w zakresie, w jakim nie ograniczają uprawnień Zamawiającego wymaganych w niniejszym zapytaniu ofertowym, w szczególności prawa do wykorzystania danych do budowy, trenowania, testowania, walidacji, retrenowania oraz eksploatacji modeli AI w ramach projektu.
Harmonogram realizacji zamówienia
Planowany termin rozpoczęcia realizacji prac to sierpień 2026 r. Zamówienie obejmuje zapewnienie dostępu do danych przez okres maksymalnie do 30 miesięcy od dnia zawarcia umowy.
Po dokonaniu wyboru oferty Zamawiający poinformuje Wykonawcę, którego ofertę wybrano, o terminie podpisania umowy.
W/w terminy mają charakter szacunkowy i są uzależnione od zmian w projekcie, który może ulec zmianie. Zamawiający zastrzega sobie możliwość zmiany harmonogramu realizacji projektu i zamówienia oraz doszczegółowienie zadań do wykonania.
WARUNKI UDZIAŁU W POSTĘPOWANIU
Warunki
1. Nie dopuszcza się możliwości złożenia oferty częściowej.
Zamawiający nie dokonuje podziału zamówienia na części, ponieważ przedmiot zamówienia obejmuje zintegrowany dostęp do danych wykorzystywanych w jednym środowisku analitycznym. Podział zamówienia mógłby prowadzić do problemów z integracją danych oraz zwiększenia kosztów realizacji projektu.
2. Nie dopuszcza się możliwości złożenia oferty wariantowej.
3. Oferent może złożyć 1 ofertę.
Miejsce i sposób składania ofert
1. Ofertę należy złożyć poprzez stronę, na której widnieje ogłoszenie – na portalu Baza Konkurencyjności BK2021 (funkcja dostępna dla zalogowanych użytkowników). O terminowym złożeniu oferty decyduje data złożenia oferty za pośrednictwem BK2021.
2. Ofertę należy sporządzić w języku polskim z wykorzystaniem:
1) Załącznika nr 1 – Formularz ofertowy,
2) Załącznika nr 2 – Oświadczenie o braku powiązań osobowych lub kapitałowych,
3) Załącznika nr 3 – Oświadczenie o potwierdzeniu wiedzy i doświadczenia oraz potencjału technicznego,
4) Załącznika nr 4 – Oświadczenie dotyczące sankcji,
5) Załącznika nr 5 – Lista wskaźników/zmiennych
Dopuszcza się złożenie dokumentów równoważnych lub przedstawienie informacji wymaganych w powyższych załącznikach w innej formie, pod warunkiem zachowania ich zakresu merytorycznego oraz możliwości weryfikacji na etapie oceny ofert.
Termin składania ofert: do dnia 29 lipca 2026 r.
Wszelkie pytania dotyczące przedmiotu zapytania ofertowego można kierować najpóźniej do dnia 27 lipca 2026 r. Zadawanie pytań możliwe jest wyłącznie drogą elektroniczną poprzez Bazę Konkurencyjności (funkcja dostępna dla zalogowanych użytkowników). Zamawiający zastrzega,
że zapytania przekazane po tym terminie mogą pozostać bez odpowiedzi. Odstąpienie od komunikacji poprzez BK2021 w ramach prowadzonego postępowania może nastąpić wyłącznie, w przypadku zawieszenia działalności BK2021 potwierdzonego odpowiednim komunikatem w BK2021. Wówczas komunikacja z Zamawiającym może odbywać się drogą mailową.
Wybór najkorzystniejszej oferty nastąpi w oparciu o następujące kryteria:
1. Cena - 70 pkt
C = (Cn / Co) × 70
gdzie:
C – liczba punktów dla oferty,
Cn – najniższa cena spośród ofert,
Co – cena badanej oferty.
Na potrzeby porównania ofert Zamawiający przyjmie referencyjny okres świadczenia usługi wynoszący 30 miesięcy, odpowiadający maksymalnemu planowanemu okresowi dostępu do danych.
2. Pokrycie danych z załącznika nr 5 – 30 pkt
D = (Lo / Lt) × 30
gdzie:
D – liczba punktów przyznanych ofercie w kryterium pokrycia danych,
Lo – liczba danych (zmiennych/wskaźników) zaoferowanych przez Wykonawcę,
Lt – łączna liczba danych wskazanych w Załączniku nr 5.
Każda zmienna (wskaźnik) wskazana w Załączniku nr 5 liczona jest jako jedna jednostka.
Do wartości Lo uwzględnia się wyłącznie dane:
- jednoznacznie wskazane w ofercie,
- odpowiadające zakresowi określonemu w Załączniku nr 5,
Maksymalna liczba punktów: 100
Wzór sumy zdobytych punktów:
W = C + D
Za najkorzystniejszą uznaje się ofertę, która uzyska: najwyższą liczbę punktów (W)
W przypadku równej liczby punktów Zamawiający może: przeprowadzić negocjacje cenowe lub wezwać
do złożenia ofert dodatkowych.
Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia, warunki udziału w postępowaniu, kryteria oceny ofert, sposób przygotowania i złożenia oferty oraz pozostałe wymagania Zamawiającego zostały określone w załączniku „Zapytanie ofertowe nr FENG.06.2026” oraz w załącznikach do zapytania ofertowego, które stanowią integralną część niniejszego ogłoszenia.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Śródmieście, Miejscowość: Warszawa
Time limit for receipt of tenders
2026-07-29 21:59:59.0
Location
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Śródmieście, Miejscowość: Warszawa
Category assortment
Data distribution services
Network infrastructure devices
Telecommunications infrastructure
Licences and software
Portable memory storage devices
Telecommunications equipment and accessories
Hardware, parts and accessories
Internet and telephone services
Software development
Implementation services
Maintenance and support
Consultancy
Network infrastructure devices
Telecommunications infrastructure
Licences and software
Portable memory storage devices
Telecommunications equipment and accessories
Hardware, parts and accessories
Internet and telephone services
Software development
Implementation services
Maintenance and support
Consultancy
Buyer details
POWSZECHNA KASA OSZCZĘDNOŚCI BANK POLSKI SPÓŁKA AKCYJNA
Świętokrzyska 36
00-116 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 5250007738
Świętokrzyska 36
00-116 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 5250007738
