ZAPYTANIE OFERTOWE nr 7_2026_05.01.01_003F z dnia 2 lipca 2026 r. na wybór wykonawcy prac badawczo – rozwojowych – Data Scientist 1.
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FENG.05.01-IP.01-003F/25 - „MindStream - Trójstrumieniowa architektura kognitywna dla konwersacyjnej AI nowej generacji”
ZAPYTANIE OFERTOWE nr 7_2026_05.01.01_003F z dnia 2 lipca 2026 r. na wybór wykonawcy prac badawczo – rozwojowych – Data Scientist 1.
Przedmiotem zamówienia jest wykonanie prac badawczo – rozwojowych – Data Scientist 1 w ramach projektu, którego celem jest opracowanie adaptacyjnej architektury AI konwersacyjnej wzorowanej na dwupoziomowym przetwarzaniu poznawczym mózgu, aby rozwiązać ograniczenia dzisiejszych VoiceBotów — konflikt między szybkim czasem reakcji a głębokim rozumieniem kontekstu.
Zadaniem Data Scientist 1 będzie analiza i interpretacja danych oraz projektowanie modeli uczenia maszynowego i głębokiego. Do jego obowiązków należeć będzie przygotowanie zestawów danych, opracowanie algorytmów predykcyjnych oraz ocena jego skuteczności. Będzie również prowadzić eksperymenty w celu optymalizacji modeli i poprawy jakości wyników. Istotne są umiejętności analityczne, znajomość narzędzi do pracy z dużymi zbiorami danych oraz doświadczenie w implementacji algorytmów AI.
Zakres obowiązków:
Realizacja prac zleconych obejmuje wykonywanie przez Oferenta niżej wymienionych czynności:
Zadanie 1 - Opracowanie architektury wieloagentowej
Projektowanie architektury pipeline’u danych dla modułów percepcyjnych.
Opracowanie strategii pozyskania i wstępnej anotacji zbiorów danych mowy z korpusów publicznych (IEMOCAP, Emo-DB, Common Voice).
Budowa pipeline’u treningowego dla modeli VAD (Voice Activity Detection) – przygotowanie danych, podział na zbiory treningowe/walidacyjne/testowe, augmentacja.
Badania architektur CNN/RNN dla VAD w warunkach czystej i zaszumionej mowy.
Opracowanie metryk ewaluacyjnych dla modułów percepcyjnych (Precision, Recall, F1, Accuracy). Definiowanie wczesnych metryk CVS.
Planowany okres zaangażowania: Od dnia podpisania umowy do - 30.06.2027
Ilość godzin zaangażowania: maksimum 168 h godz. w miesiącu*
Zadanie 2 -Prace badawcze nad modułami analitycznymi
Badania nad metodami fuzji sygnałów multimodalnych (mowa + tekst + emocje) – projektowanie i porównanie strategii późnej i wczesnej fuzji.
Eksperymenty z różnymi architekturami łączenia danych percepcyjnych (attention-based fusion, feature concatenation, cross-modal transformers).
Zastosowanie pipeline’u eksperymentalnego do automatycznego porównania wariantów fuzji na podstawie metryk CVS. Analiza statystyczna wpływu poszczególnych kanałów danych na trafność reakcji systemu.
Planowany okres zaangażowania: 01.07.2027 – 31.12.2027
Ilość godzin zaangażowania: maksimum 168 h godz. w miesiącu*
Zadanie 3 - Integracja i walidacja prototypu
Badanie i analiza danych z testów użytkowników (Filar II) – przetwarzanie danych ilościowych (skala Likerta, czas reakcji, długość dialogów) i jakościowych.
Weryfikacja metryk CVS na danych z walidacji końcowej – porównanie system bazowy vs. prototyp trójstrumieniowy.
Zastosowanie metod statystycznych (testy istotności, analiza wariancji) do oceny wpływu pętli neuroplastyczności na poprawę jakości konwersacji.
Planowany okres zaangażowania: 01.01.2028 – 30.06.2028
Ilość godzin zaangażowania: maksimum 168 h godz. w miesiącu*
Zamawiający dopuszcza zmianę terminu realizacji usługi (w tym poszczególnych zadań) również w wyniku wystąpienia okoliczności, których nie można było przewidzieć na etapie publikacji niniejszego Zapytania ofertowego oraz w momencie zawierania umowy.
* Zaangażowanie jednej osoby w ramach projektu określa się na maksimum 168 h godz. w miesiącu.
Projekt będzie realizowany zgodnie z zasadą 6R, bezpośrednio wpływa na ograniczenie marnotrawienia zasobów w tym w zakresie, użycia tych pakietów, które są w jednej technologii przez wszystkie inne, dostępu do rozwiązań legacy i utrzymanie im dłuższej sprawności czy rethink całej koncepcji integracji oprogramowania oraz kontynuacji status quo, że języki programowania to odrębne silosy. Pełna uniwersalność zawołania z dowolnej technologii dowolnego elementu interfejsu publicznego dowolnego pakietu, pozwoli na realizację integracji bez inwestowania czasu, zasobów, mocy obliczeniowej w budowę warstwy integracji i zmniejsza drastycznie ilość przesyłanych danych co przekłada się na olbrzymie oszczędności energii.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Śródmieście, Miejscowość: Warszawa
FENG.05.01-IP.01-003F/25 - „MindStream - Trójstrumieniowa architektura kognitywna dla konwersacyjnej AI nowej generacji”
ZAPYTANIE OFERTOWE nr 7_2026_05.01.01_003F z dnia 2 lipca 2026 r. na wybór wykonawcy prac badawczo – rozwojowych – Data Scientist 1.
Przedmiotem zamówienia jest wykonanie prac badawczo – rozwojowych – Data Scientist 1 w ramach projektu, którego celem jest opracowanie adaptacyjnej architektury AI konwersacyjnej wzorowanej na dwupoziomowym przetwarzaniu poznawczym mózgu, aby rozwiązać ograniczenia dzisiejszych VoiceBotów — konflikt między szybkim czasem reakcji a głębokim rozumieniem kontekstu.
Zadaniem Data Scientist 1 będzie analiza i interpretacja danych oraz projektowanie modeli uczenia maszynowego i głębokiego. Do jego obowiązków należeć będzie przygotowanie zestawów danych, opracowanie algorytmów predykcyjnych oraz ocena jego skuteczności. Będzie również prowadzić eksperymenty w celu optymalizacji modeli i poprawy jakości wyników. Istotne są umiejętności analityczne, znajomość narzędzi do pracy z dużymi zbiorami danych oraz doświadczenie w implementacji algorytmów AI.
Zakres obowiązków:
Realizacja prac zleconych obejmuje wykonywanie przez Oferenta niżej wymienionych czynności:
Zadanie 1 - Opracowanie architektury wieloagentowej
Projektowanie architektury pipeline’u danych dla modułów percepcyjnych.
Opracowanie strategii pozyskania i wstępnej anotacji zbiorów danych mowy z korpusów publicznych (IEMOCAP, Emo-DB, Common Voice).
Budowa pipeline’u treningowego dla modeli VAD (Voice Activity Detection) – przygotowanie danych, podział na zbiory treningowe/walidacyjne/testowe, augmentacja.
Badania architektur CNN/RNN dla VAD w warunkach czystej i zaszumionej mowy.
Opracowanie metryk ewaluacyjnych dla modułów percepcyjnych (Precision, Recall, F1, Accuracy). Definiowanie wczesnych metryk CVS.
Planowany okres zaangażowania: Od dnia podpisania umowy do - 30.06.2027
Ilość godzin zaangażowania: maksimum 168 h godz. w miesiącu*
Zadanie 2 -Prace badawcze nad modułami analitycznymi
Badania nad metodami fuzji sygnałów multimodalnych (mowa + tekst + emocje) – projektowanie i porównanie strategii późnej i wczesnej fuzji.
Eksperymenty z różnymi architekturami łączenia danych percepcyjnych (attention-based fusion, feature concatenation, cross-modal transformers).
Zastosowanie pipeline’u eksperymentalnego do automatycznego porównania wariantów fuzji na podstawie metryk CVS. Analiza statystyczna wpływu poszczególnych kanałów danych na trafność reakcji systemu.
Planowany okres zaangażowania: 01.07.2027 – 31.12.2027
Ilość godzin zaangażowania: maksimum 168 h godz. w miesiącu*
Zadanie 3 - Integracja i walidacja prototypu
Badanie i analiza danych z testów użytkowników (Filar II) – przetwarzanie danych ilościowych (skala Likerta, czas reakcji, długość dialogów) i jakościowych.
Weryfikacja metryk CVS na danych z walidacji końcowej – porównanie system bazowy vs. prototyp trójstrumieniowy.
Zastosowanie metod statystycznych (testy istotności, analiza wariancji) do oceny wpływu pętli neuroplastyczności na poprawę jakości konwersacji.
Planowany okres zaangażowania: 01.01.2028 – 30.06.2028
Ilość godzin zaangażowania: maksimum 168 h godz. w miesiącu*
Zamawiający dopuszcza zmianę terminu realizacji usługi (w tym poszczególnych zadań) również w wyniku wystąpienia okoliczności, których nie można było przewidzieć na etapie publikacji niniejszego Zapytania ofertowego oraz w momencie zawierania umowy.
* Zaangażowanie jednej osoby w ramach projektu określa się na maksimum 168 h godz. w miesiącu.
Projekt będzie realizowany zgodnie z zasadą 6R, bezpośrednio wpływa na ograniczenie marnotrawienia zasobów w tym w zakresie, użycia tych pakietów, które są w jednej technologii przez wszystkie inne, dostępu do rozwiązań legacy i utrzymanie im dłuższej sprawności czy rethink całej koncepcji integracji oprogramowania oraz kontynuacji status quo, że języki programowania to odrębne silosy. Pełna uniwersalność zawołania z dowolnej technologii dowolnego elementu interfejsu publicznego dowolnego pakietu, pozwoli na realizację integracji bez inwestowania czasu, zasobów, mocy obliczeniowej w budowę warstwy integracji i zmniejsza drastycznie ilość przesyłanych danych co przekłada się na olbrzymie oszczędności energii.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Śródmieście, Miejscowość: Warszawa
Time limit for receipt of tenders
2026-07-09 21:59:59.0
Location
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Śródmieście, Miejscowość: Warszawa
Category assortment
Measurements, tests and technical acceptance
Market research and development
Market research and development
Buyer details
WEBSENSA Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
Marszałkowska 76
00-517 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 7010282073
Marszałkowska 76
00-517 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 7010282073
