na przeprowadzenie prac badawczo-rozwojowych na potrzeby firmy Mastermind Media sp. z o.o., w ramach projektu pt. “BEVIA - zdecentralizowany systemu anonimowej atestacji cech behawioralnych użytkowników.” w ramach Priorytet 5. Wsparcie projektów realizujących cele inicjatywy STEP; Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021–2027 (FENG) Nabór FENG.05.01-IP.01-002/26 – Ścieżka A: Projekty realizowane w sektorze technologie cyfrowe i innowacje w ramach głębokich technologii
Notice description
III. OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA
Przedmiotem zamówienia jest przeprowadzenie prac badawczo-rozwojowych na potrzeby firmy Mastermind Media sp. z o.o., w ramach projektu pt. “BEVIA - zdecentralizowany system anonimowej atestacji cech behawioralnych użytkowników.” w ramach Priorytet 5. Wsparcie projektów realizujących cele inicjatywy STEP; Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021–2027 (FENG) Nabór FENG.05.01-IP.01-002/26 – Ścieżka A: Projekty realizowane w sektorze technologie cyfrowe i innowacje w ramach głębokich technologii
1. Zakres prac będzie obejmować w szczególności następujące czynności:
1) wsparcie w przeprowadzeniu prac rozwojowych nad głębokimi modelami w kontekście zastosowań w dziedzinie rekomendacji i reprezentacji - ze względu na charakter dziedziny konieczne jest przeprowadzenie prac rozwojowych nad dostępnymi modelami dla zadania przetwarzania informacji pochodzących ze źródeł niepewnych oraz zanonimizowanych w zadaniach reprezentacji i rekomendacji
2) wstępna analiza (wspólnie z wnioskodawcą) wydajności dostępnych modeli do przetwarzania zanonimizowanych danych o użytkownikach - konieczne będzie przeanalizowanie dostępnych modeli do przetwarzania tekstu jak i do przetwarzania informacji wielomodalnych o odpowiednich licencjach w celu ich wykorzystania z zastosowaniem podejścia opartego o transfer wiedzy
3) konsultacje w zakresie wyboru modeli bazowych, które będą najlepiej dostosowany do dziedziny - wybór modeli należy wykonać przez pryzmat zarówno licencji jak i ich dostępności, jakości, wydajności (na którą składa się ilość parametrów, rodzaj i ilość operacji i inne) co pozwoli na uzyskanie najlepszych efektów całościowych przy minimalizacji kosztów wynikających nie tylko z samych modeli bazowych (licencje) jak i prac badawczych nad modelami
4) doradztwo w zakresie metod efektywnego ładowania danych do modeli, uwzględniających różnorodność danych i ograniczone zasoby sprzętowe- w celu efektywnego wykorzystania zasobów oraz skrócenia czasu uczenia i przetwarzania konieczne jest opracowanie infrastruktury oraz architektury przetwarzania danych opartych o strumieniowanie, potokowanie, cachowanie oraz preloading. Podejście takie pozwoli w pełni wykorzystać posiadane zasoby (oraz ograniczyć wymaganą ilość zasobów) przy jednoczesnej maksymalizacji wydajności
5) Przeprowadzenie oceny jakości i wydajności opracowanych modeli w środowisku zbliżonym do produkcyjnego w oparciu o dane przygotowane przez ekspertów, przy wsparciu Wnioskodawcy - kluczowym elementem jest ocena jakości oraz w przypadku omawianego projektu wydajności opracowanych rozwiązań i modeli, należy wykorzystać ustandaryzowane oraz ugruntowane praktyki w dziedzinach ewaluacji jakościowej metod opartych o sztuczną inteligencję (w tym uczenie maszynowe) oraz ewaluacji wydajnościowej.
6) wsparcie w opracowaniu metod rekomendacji w oparciu o istniejące modele w oparciu o dane zanonimizowane oraz niepewne z możliwością wystąpienia zjawiska danych brakujących
7) wsparcie w opracowaniu produkcyjnych modułów wykorzystujących między innymi modele uczenia maszynowego w zadaniach rekomendacji i reprezentacji - projekt zakłada zbudowanie rozwiązań pozwalających na ich zastosowanie biznesowe , przez co opracowane rozwiązania oraz modele muszą zostać odpowiednio dostosowane do zastosowań produkcyjnych
8) wsparcie wnioskodawcy w zadaniach związanych z opracowywaniem produkcyjnych modułów w oparciu o technologię heterogenicznych klastrów opartych o rozwiązanie Kubernetes - celem projektu jest opracowanie rozwiązań wykorzystywanych w głównej działalności zleceniodawcy, z tego powodu założono produktyzacje w oparciu o najlepsze standardy i podejścia z wykorzystaniem klastrów heterogenicznych co pozwoli na łatwe rozwijanie oraz utrzymanie rozwiązań w codziennej działalności biznesowej
9) konsultacje oraz wsparcie w zaprojektowaniu oraz przeprowadzeniu eksperymentów wydajnościowych oraz jakościowych zbudowanych rozwiązań - ewaluacja wydajnościowa stanowi jeden z kluczowych elementów jest kluczowy ze względu na charakter dziedziny oraz wykorzystania metod - z tego powodu należy przeprowadzić ewaluację wydajnościową z zachowaniem najlepszych praktyk w dziedzinie pomiaru wydajności metod
2. Zamawiający zastrzega sobie możliwość rezygnacji z dalszych prac:
1) Jeżeli w trakcie przeprowadzania prac w poszczególnych zadaniach okaże się konieczność zmiany zakresu trwającego zadania lub kolejnego zaplanowanego zadania, wówczas Wykonawcy przysługiwać będzie wynagrodzenie za dotychczas zrealizowane prace.
2) Jeżeli wyniki prac okażą się niezgodne z założeniami określonymi w projekcie, wówczas Wykonawcy przysługiwać będzie wynagrodzenie za dotychczas zrealizowane prace.
3. Wykonawca musi posiadać niezbędną wiedzę, kwalifikacje i umiejętności konieczne do prawidłowego wykonania przedmiotu zamówienia.
4. Zamawiający zastrzega sobie prawo do bezpośredniego udziału we wszystkich pracach w ramach przeprowadzanej przez Wykonawcę usługi, w miejscu ich realizacji, za pośrednictwem oddelegowanych przedstawicieli.
5. Przedmiot zamówienia zostanie wykonany z najwyższą starannością, zgodnie z wytycznymi ze strony Zamawiającego, wynikającą z zawodowego charakteru jego działalności i w sposób gwarantujący pełne i prawidłowe zabezpieczenie interesów Zamawiającego.
6. Zamawiający przewiduje dokonanie odbioru przedmiotu zamówienia na podstawie otrzymanych wyników prac będących przedmiotem wyceny oraz podpisanego bez zastrzeżeń protokołu odbiorczego.
7. Wykonawca wraz z Przedmiotem wyceny powinien doliczyć koszty związane z dostarczeniem Zamawiającemu dokumentów.
Okres gwarancji: 24
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Ochota, Miejscowość: Warszawa
Przedmiotem zamówienia jest przeprowadzenie prac badawczo-rozwojowych na potrzeby firmy Mastermind Media sp. z o.o., w ramach projektu pt. “BEVIA - zdecentralizowany system anonimowej atestacji cech behawioralnych użytkowników.” w ramach Priorytet 5. Wsparcie projektów realizujących cele inicjatywy STEP; Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021–2027 (FENG) Nabór FENG.05.01-IP.01-002/26 – Ścieżka A: Projekty realizowane w sektorze technologie cyfrowe i innowacje w ramach głębokich technologii
1. Zakres prac będzie obejmować w szczególności następujące czynności:
1) wsparcie w przeprowadzeniu prac rozwojowych nad głębokimi modelami w kontekście zastosowań w dziedzinie rekomendacji i reprezentacji - ze względu na charakter dziedziny konieczne jest przeprowadzenie prac rozwojowych nad dostępnymi modelami dla zadania przetwarzania informacji pochodzących ze źródeł niepewnych oraz zanonimizowanych w zadaniach reprezentacji i rekomendacji
2) wstępna analiza (wspólnie z wnioskodawcą) wydajności dostępnych modeli do przetwarzania zanonimizowanych danych o użytkownikach - konieczne będzie przeanalizowanie dostępnych modeli do przetwarzania tekstu jak i do przetwarzania informacji wielomodalnych o odpowiednich licencjach w celu ich wykorzystania z zastosowaniem podejścia opartego o transfer wiedzy
3) konsultacje w zakresie wyboru modeli bazowych, które będą najlepiej dostosowany do dziedziny - wybór modeli należy wykonać przez pryzmat zarówno licencji jak i ich dostępności, jakości, wydajności (na którą składa się ilość parametrów, rodzaj i ilość operacji i inne) co pozwoli na uzyskanie najlepszych efektów całościowych przy minimalizacji kosztów wynikających nie tylko z samych modeli bazowych (licencje) jak i prac badawczych nad modelami
4) doradztwo w zakresie metod efektywnego ładowania danych do modeli, uwzględniających różnorodność danych i ograniczone zasoby sprzętowe- w celu efektywnego wykorzystania zasobów oraz skrócenia czasu uczenia i przetwarzania konieczne jest opracowanie infrastruktury oraz architektury przetwarzania danych opartych o strumieniowanie, potokowanie, cachowanie oraz preloading. Podejście takie pozwoli w pełni wykorzystać posiadane zasoby (oraz ograniczyć wymaganą ilość zasobów) przy jednoczesnej maksymalizacji wydajności
5) Przeprowadzenie oceny jakości i wydajności opracowanych modeli w środowisku zbliżonym do produkcyjnego w oparciu o dane przygotowane przez ekspertów, przy wsparciu Wnioskodawcy - kluczowym elementem jest ocena jakości oraz w przypadku omawianego projektu wydajności opracowanych rozwiązań i modeli, należy wykorzystać ustandaryzowane oraz ugruntowane praktyki w dziedzinach ewaluacji jakościowej metod opartych o sztuczną inteligencję (w tym uczenie maszynowe) oraz ewaluacji wydajnościowej.
6) wsparcie w opracowaniu metod rekomendacji w oparciu o istniejące modele w oparciu o dane zanonimizowane oraz niepewne z możliwością wystąpienia zjawiska danych brakujących
7) wsparcie w opracowaniu produkcyjnych modułów wykorzystujących między innymi modele uczenia maszynowego w zadaniach rekomendacji i reprezentacji - projekt zakłada zbudowanie rozwiązań pozwalających na ich zastosowanie biznesowe , przez co opracowane rozwiązania oraz modele muszą zostać odpowiednio dostosowane do zastosowań produkcyjnych
8) wsparcie wnioskodawcy w zadaniach związanych z opracowywaniem produkcyjnych modułów w oparciu o technologię heterogenicznych klastrów opartych o rozwiązanie Kubernetes - celem projektu jest opracowanie rozwiązań wykorzystywanych w głównej działalności zleceniodawcy, z tego powodu założono produktyzacje w oparciu o najlepsze standardy i podejścia z wykorzystaniem klastrów heterogenicznych co pozwoli na łatwe rozwijanie oraz utrzymanie rozwiązań w codziennej działalności biznesowej
9) konsultacje oraz wsparcie w zaprojektowaniu oraz przeprowadzeniu eksperymentów wydajnościowych oraz jakościowych zbudowanych rozwiązań - ewaluacja wydajnościowa stanowi jeden z kluczowych elementów jest kluczowy ze względu na charakter dziedziny oraz wykorzystania metod - z tego powodu należy przeprowadzić ewaluację wydajnościową z zachowaniem najlepszych praktyk w dziedzinie pomiaru wydajności metod
2. Zamawiający zastrzega sobie możliwość rezygnacji z dalszych prac:
1) Jeżeli w trakcie przeprowadzania prac w poszczególnych zadaniach okaże się konieczność zmiany zakresu trwającego zadania lub kolejnego zaplanowanego zadania, wówczas Wykonawcy przysługiwać będzie wynagrodzenie za dotychczas zrealizowane prace.
2) Jeżeli wyniki prac okażą się niezgodne z założeniami określonymi w projekcie, wówczas Wykonawcy przysługiwać będzie wynagrodzenie za dotychczas zrealizowane prace.
3. Wykonawca musi posiadać niezbędną wiedzę, kwalifikacje i umiejętności konieczne do prawidłowego wykonania przedmiotu zamówienia.
4. Zamawiający zastrzega sobie prawo do bezpośredniego udziału we wszystkich pracach w ramach przeprowadzanej przez Wykonawcę usługi, w miejscu ich realizacji, za pośrednictwem oddelegowanych przedstawicieli.
5. Przedmiot zamówienia zostanie wykonany z najwyższą starannością, zgodnie z wytycznymi ze strony Zamawiającego, wynikającą z zawodowego charakteru jego działalności i w sposób gwarantujący pełne i prawidłowe zabezpieczenie interesów Zamawiającego.
6. Zamawiający przewiduje dokonanie odbioru przedmiotu zamówienia na podstawie otrzymanych wyników prac będących przedmiotem wyceny oraz podpisanego bez zastrzeżeń protokołu odbiorczego.
7. Wykonawca wraz z Przedmiotem wyceny powinien doliczyć koszty związane z dostarczeniem Zamawiającemu dokumentów.
Okres gwarancji: 24
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Ochota, Miejscowość: Warszawa
Time limit for receipt of tenders
Fri Jun 19 21:59:59 GMT 2026
Location
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Ochota, Miejscowość: Warszawa
Category assortment
Measurements, tests and technical acceptance
Market research and development
Market research and development
Buyer details
Mastermind Media Sp. z o.o.
Aleje Jerozolimskie 94
00-807 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 7010406776
Aleje Jerozolimskie 94
00-807 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 7010406776
