Główny Data Scientist
Notice description
Kontekst - opis projektu badawczego
Przedmiotem zamówienia jest realizacja prac badawczo-rozwojowych na stanowisku Główny Data Scientist w ramach projektu dotyczącego inteligentnego systemu wspomagania decyzji w obszarze zarządzania jakością procesów produkcyjnych. Celem prac jest efektywne wykorzystanie zasobów danych procesowych do optymalizacji stabilności produkcji oraz minimalizacji ryzyka wystąpienia niezgodności jakościowych, w tym ryzyka operacyjnego i finansowego wynikającego z nieprawidłowych nastaw procesowych. System ma przekształcać dane historyczne i bieżące w praktyczne, możliwe do wdrożenia rekomendacje dotyczące sterowania procesem, z zachowaniem ograniczeń bezpieczeństwa i wymogów jakościowych.
Zakres prac:
1. Integracja i przygotowanie danych: definiowanie metod łączenia i synchronizacji danych pochodzących z wielu etapów procesu produkcyjnego oraz z różnych źródeł pomiarowych; opracowanie procedur przygotowania i kontroli jakości danych na potrzeby modelowania.
2. Warstwa diagnostyczno-wyjaśniająca: budowa modeli oraz mechanizmów wyjaśniania ich decyzji, w tym analiza atrybucji cech i analiza zależności częściowej, w celu identyfikacji czynników wpływających na jakość i diagnozowania przyczyn niezgodności.
3. Modele predykcji etapowej i system alertowania: opracowanie modeli predykcyjnych działających na kolejnych etapach procesu oraz mechanizmów alertowania o podwyższonym ryzyku niezgodności, wraz z określeniem progów i zasad ich aktualizacji.
4. Warstwa preskrypcyjna: opracowanie mechanizmów rekomendacji zmian parametrów procesu (rozwiązania preskrypcyjne/optymalizacyjne), uwzględniających ograniczenia bezpieczeństwa rekomendowanych nastaw oraz dopuszczalne zakresy technologiczne.
5. Kwantyfikacja ryzyka: opracowanie miar i metod szacowania ryzyka (w tym finansowego i operacyjnego) związanego z nieprawidłowym nastawem procesu oraz uwzględnienie tych miar w rekomendacjach i w ocenie skutków decyzji.
6. Walidacja: budowa i walidacja modeli, opracowanie ilościowych i jakościowych metod oceny jakości ich działania, określenie zasad monitorowania efektów wdrażanych rekomendacji, kryteriów akceptacji oraz ograniczeń bezpieczeństwa eksploatacji rozwiązania.
Produkty prac:
Udokumentowane modele wraz z opisem metodyki, raporty z analiz wyjaśnialności, specyfikacja mechanizmów alertowania i rekomendacji, miary i metody oceny ryzyka, dokumentacja walidacji oraz zasady monitorowania i bezpieczeństwa.
Szacowany okres i wymiar realizacji zlecenia:
24 miesiące, przy założeniu średniego zaangażowania na poziomie 160 godzin miesięcznie, tj. łącznie do 3 840 godzin w ramach projektu.
Wymiar zaangażowania w poszczególnych miesiącach może ulegać zmianie w zależności od rzeczywistych potrzeb projektu badawczego, stopnia zaawansowania prac B+R oraz bieżącego harmonogramu realizacji zadań projektowych.
Osoba realizująca zamówienie będzie zobowiązana do bieżącej współpracy z zespołem badawczym Zamawiającego, przy czym przewiduje się, że około 25% zaangażowania, w szczególności spotkania robocze, warsztaty projektowe oraz uzgodnienia techniczne, może być realizowane stacjonarnie w biurze Zamawiającego w Katowicach, dlatego osoba pełniąca funkcję Głównego Data Scientist musi być dostępna do pracy w modelu hybrydowym.
Zamawiający podpisze z wybranym w toku postępowania oferentem umowę warunkową, której uruchomienie zależeć będzie od przyznania dofinansowania. Przewidywany termin opublikowania wyników konkursu to IV kwartał 2026.
Szacowany termin rozpoczęcia prac badawczych IV kwartał 2026/I kwartał 2027.
Uwaga - daty realizacji podane w dalszej części ogłoszenia należy traktować jako orientacyjne mając na uwadze powyższe założenia
Przyjęto, że wybrany w konkursie Wykonawca zostanie wskazany we wniosku o dofinansowanie jako kluczowy podwykonawca prac badawczych.
Zamawiający zastrzega sobie prawo zakończenia (zamknięcia) postępowania o udzielenie zamówienia bez dokonywania wyboru którejkolwiek ze złożonych ofert, bez podawania przyczyn takiego zakończenia postępowania, na każdym etapie trwania postępowania.
Wszelkie pytania do postępowania prosimy przesyłać przez portal Baza Konkurencyjności (BK2021)
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: śląskie, Powiat: Katowice, Gmina: Katowice, Miejscowość: Katowice
Przedmiotem zamówienia jest realizacja prac badawczo-rozwojowych na stanowisku Główny Data Scientist w ramach projektu dotyczącego inteligentnego systemu wspomagania decyzji w obszarze zarządzania jakością procesów produkcyjnych. Celem prac jest efektywne wykorzystanie zasobów danych procesowych do optymalizacji stabilności produkcji oraz minimalizacji ryzyka wystąpienia niezgodności jakościowych, w tym ryzyka operacyjnego i finansowego wynikającego z nieprawidłowych nastaw procesowych. System ma przekształcać dane historyczne i bieżące w praktyczne, możliwe do wdrożenia rekomendacje dotyczące sterowania procesem, z zachowaniem ograniczeń bezpieczeństwa i wymogów jakościowych.
Zakres prac:
1. Integracja i przygotowanie danych: definiowanie metod łączenia i synchronizacji danych pochodzących z wielu etapów procesu produkcyjnego oraz z różnych źródeł pomiarowych; opracowanie procedur przygotowania i kontroli jakości danych na potrzeby modelowania.
2. Warstwa diagnostyczno-wyjaśniająca: budowa modeli oraz mechanizmów wyjaśniania ich decyzji, w tym analiza atrybucji cech i analiza zależności częściowej, w celu identyfikacji czynników wpływających na jakość i diagnozowania przyczyn niezgodności.
3. Modele predykcji etapowej i system alertowania: opracowanie modeli predykcyjnych działających na kolejnych etapach procesu oraz mechanizmów alertowania o podwyższonym ryzyku niezgodności, wraz z określeniem progów i zasad ich aktualizacji.
4. Warstwa preskrypcyjna: opracowanie mechanizmów rekomendacji zmian parametrów procesu (rozwiązania preskrypcyjne/optymalizacyjne), uwzględniających ograniczenia bezpieczeństwa rekomendowanych nastaw oraz dopuszczalne zakresy technologiczne.
5. Kwantyfikacja ryzyka: opracowanie miar i metod szacowania ryzyka (w tym finansowego i operacyjnego) związanego z nieprawidłowym nastawem procesu oraz uwzględnienie tych miar w rekomendacjach i w ocenie skutków decyzji.
6. Walidacja: budowa i walidacja modeli, opracowanie ilościowych i jakościowych metod oceny jakości ich działania, określenie zasad monitorowania efektów wdrażanych rekomendacji, kryteriów akceptacji oraz ograniczeń bezpieczeństwa eksploatacji rozwiązania.
Produkty prac:
Udokumentowane modele wraz z opisem metodyki, raporty z analiz wyjaśnialności, specyfikacja mechanizmów alertowania i rekomendacji, miary i metody oceny ryzyka, dokumentacja walidacji oraz zasady monitorowania i bezpieczeństwa.
Szacowany okres i wymiar realizacji zlecenia:
24 miesiące, przy założeniu średniego zaangażowania na poziomie 160 godzin miesięcznie, tj. łącznie do 3 840 godzin w ramach projektu.
Wymiar zaangażowania w poszczególnych miesiącach może ulegać zmianie w zależności od rzeczywistych potrzeb projektu badawczego, stopnia zaawansowania prac B+R oraz bieżącego harmonogramu realizacji zadań projektowych.
Osoba realizująca zamówienie będzie zobowiązana do bieżącej współpracy z zespołem badawczym Zamawiającego, przy czym przewiduje się, że około 25% zaangażowania, w szczególności spotkania robocze, warsztaty projektowe oraz uzgodnienia techniczne, może być realizowane stacjonarnie w biurze Zamawiającego w Katowicach, dlatego osoba pełniąca funkcję Głównego Data Scientist musi być dostępna do pracy w modelu hybrydowym.
Zamawiający podpisze z wybranym w toku postępowania oferentem umowę warunkową, której uruchomienie zależeć będzie od przyznania dofinansowania. Przewidywany termin opublikowania wyników konkursu to IV kwartał 2026.
Szacowany termin rozpoczęcia prac badawczych IV kwartał 2026/I kwartał 2027.
Uwaga - daty realizacji podane w dalszej części ogłoszenia należy traktować jako orientacyjne mając na uwadze powyższe założenia
Przyjęto, że wybrany w konkursie Wykonawca zostanie wskazany we wniosku o dofinansowanie jako kluczowy podwykonawca prac badawczych.
Zamawiający zastrzega sobie prawo zakończenia (zamknięcia) postępowania o udzielenie zamówienia bez dokonywania wyboru którejkolwiek ze złożonych ofert, bez podawania przyczyn takiego zakończenia postępowania, na każdym etapie trwania postępowania.
Wszelkie pytania do postępowania prosimy przesyłać przez portal Baza Konkurencyjności (BK2021)
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: śląskie, Powiat: Katowice, Gmina: Katowice, Miejscowość: Katowice
Time limit for receipt of tenders
2026-06-09 21:59:59.0
Location
Kraj: Polska, Województwo: śląskie, Powiat: Katowice, Gmina: Katowice, Miejscowość: Katowice
Category assortment
Measurements, tests and technical acceptance
Market research and development
Market research and development
Buyer details
3Soft S.A.
Gawronów 6
40-527 Katowice
Województwo: śląskie
Kraj: Polska
NIP: 6342808932
Gawronów 6
40-527 Katowice
Województwo: śląskie
Kraj: Polska
NIP: 6342808932
