Zapytanie ofertowe nr 01/06/LOG/2026 dotyczące przeprowadzenia szkoleń dla studentów Międzynarodowej Wyższej Szkoły Logistyki i Transportu we Wrocławiu z zakresu Analizy danych i systemów w chmurze w zarządzaniu oraz nagranie materiałów e-learning w ramach projektu Kształtowanie kompetencji w obszarze logistyki jako odpowiedź na zmieniające się potrzeby rynku pracy w dobie wyzwań Zielonego Ładu i transformacji cyfrowej FERS.01.05-IP.08-0233/23
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FERS.01.05-IP.08-0233/23 - Kształtowanie kompetencji w obszarze logistyki jako odpowiedź na zmieniające się potrzeby rynku pracy w dobie wyzwań Zielonego Ładu i transformacji cyfrowej
Przedmiotem zamówienia jest prowadzenie szkoleń dla studentów Międzynarodowej Wyższej Szkoły Logistyki i Transportu we Wrocławiu z zakresu Analizy danych i systemów w chmurze w zarządzaniu oraz nagranie materiałów e-learning zgodnie z wytycznymi zawartymi w załączniku nr 1 do zapytania ofertowego.
1. Szkolenia
Zamówienie obejmuje szkolenie dla 2 grup (liczących 10 - 20 osób) w wymiarze 16h każde. 1 godzina rozumiana jest jako godzina dydaktyczna (45 minut zegarowych).
Tematy w ramach bloków szkoleniowych:
MODUŁ 1: Wprowadzenie do analizy danych i technologii chmurowych
Zakres tematyczny: Podstawy, znaczenie oraz globalne kierunki rozwoju rozwiązań data driven i cloud computing
1. Kluczowe pojęcia: dane, analityka, chmura, modele usług (IaaS, PaaS, SaaS)
2. Światowe trendy w obszarze danych i chmury wpływające na zarządzanie
3. Rola danych w podejmowaniu decyzji i budowaniu przewagi konkurencyjnej
4. Podstawowe korzyści biznesowe wynikające z pracy w środowisku chmurowym
5. Wyzwania związane z transformacją cyfrową i migracją do chmury
MODUŁ 2: Podstawowe narzędzia i metody analizy danych w organizacji
Zakres tematyczny: Techniki analityczne wspierające codzienne procesy zarządcze
1. Typy danych i ich struktury – dane operacyjne, raportowe, nieustrukturyzowane
2. Podstawowe metody analizy: opisowa, diagnostyczna, wizualizacyjna
3. Narzędzia analityczne: arkusze kalkulacyjne, BI, dashboardy
4. Przygotowanie danych: czyszczenie, integracja, standaryzacja
5. Interpretacja wyników i tworzenie raportów wspierających decyzje
MODUŁ 3: Systemy chmurowe w zarządzaniu – architektura, integracja i bezpieczeństwo
Zakres tematyczny: Nowoczesne platformy chmurowe i ich zastosowanie w organizacjach
1. Modele wdrożeń chmurowych: publiczna, prywatna, hybrydowa, multi cloud
2. Platformy chmurowe (Azure, AWS, Google Cloud) – funkcje i zastosowania
3. Integracja systemów w chmurze – API, usługi integracyjne, przepływy danych
4. Bezpieczeństwo informacji w chmurze – szyfrowanie, dostęp, zgodność z regulacjami
5. Optymalizacja kosztów i zarządzanie zasobami chmurowymi
MODUŁ 4: Zaawansowana analityka danych i automatyzacja procesów
Zakres tematyczny: Wykorzystanie nowoczesnych technologii do predykcji, automatyzacji i skalowania procesów
1. Analityka predykcyjna i preskryptywna – modele, scenariusze, zastosowania
2. Automatyzacja procesów biznesowych (RPA, workflow automation)
3. Przetwarzanie dużych zbiorów danych (Big Data) – narzędzia i architektury
4. Zaawansowane narzędzia BI i analityki w czasie rzeczywistym
5. Łączenie danych z różnych źródeł – hurtownie danych, lakehouse, data lakes
MODUŁ 5: Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i inteligentne systemy w chmurze
Zakres tematyczny: Najbardziej zaawansowane technologie wspierające zarządzanie oparte na danych
1. AI i machine learning w środowisku chmurowym – modele, usługi, automatyzacja
2. Praktyczne zastosowania ML w zarządzaniu: prognozy, segmentacja, optymalizacja
3. Przetwarzanie strumieniowe i analiza danych w czasie rzeczywistym
4. Platformy MLOps – wdrażanie, monitorowanie i skalowanie modeli
5. Nowe kierunki rozwoju: generatywna AI, inteligentne asystenty decyzyjne, hiperautomatyzacja
MODUŁ 6: Wdrożenia, transformacja organizacyjna i dobre praktyki
Zakres tematyczny: Strategiczne podejście do budowy organizacji opartej na danych
1. Analiza potrzeb i identyfikacja obszarów o największym potencjale
2. Metody wdrażania rozwiązań chmurowych i analitycznych
3. Zarządzanie zmianą i rozwój kompetencji cyfrowych zespołów
4. Ocena efektywności projektów data & cloud – KPI, ROI, TCO
5. Studia przypadków, najczęstsze błędy i sprawdzone praktyki wdrożeniowe
Szkolenia odbywają się w języku polskim. Szkolenia będą odbywały się w formule stacjonarnej w siedzibie Międzynarodowej Wyższej Szkoły Logistyki i Transportu we Wrocławiu. Prowadzenie zajęć w formie zdalnej będzie dopuszczone wyjątkowo jedynie w sytuacji pogorszenia się sytuacji pandemicznej lub innej sytuacji nakładającej obowiązek wprowadzenia nauki zdalnej. Dokładne daty i godziny szkoleń będą uzgodnione z Wykonawcą po podpisaniu umowy.
Wykonawca zapewni materiały w wersji elektronicznej lub papierowej, które zostaną wykorzystane podczas wykładów oraz ćwiczeń (np. prezentacje, filmy), pre i post testy oraz niezbędne pomoce szkoleniowe (jeśli będą wymagane) w liczbie umożliwiającej przeprowadzenie szkoleń w grupach wskazanych powyżej.
Wykonawca zapewni również wydanie certyfikatów potwierdzających nabycie kompetencji przez uczestników szkolenia.
2. Materiały e-learning
Dodatkowo Wykonawca opracuje materiały e-learning z Analizy danych i systemów w chmurze w zarządzaniu na potrzeby Międzynarodowej Wyższej Szkoły Logistyki i Transportu we Wrocławiu zgodnie ze Szczegółową specyfikacją stanowiącą załącznik nr 1 do zapytania ofertowego.
Termin realizacji:
Do 31.12.2028 r., zgodnie z ustalonym harmonogramem, przy założeniu, iż nagranie materiałów e-learning zostanie zakończone do 23.10.2026 r.
Miejsce realizacji:
Zajęcia odbędą się w siedzibie Międzynarodowej Wyższej Szkoły Logistyki i Transportu we Wrocławiu, ul. Sołtysowicka 19B, 51-168 Wrocław
Termin i sposób składania oferty
1. Ofertę należy przekazać wraz z załącznikami za pomocą Bazy Konkurencyjności.
2. Do formularza ofertowego (załącznik nr 2) należy załączyć:
• Oświadczenie o spełnieniu warunków udziału w postępowaniu (według wzoru stanowiącego załącznik nr 3 do zapytania ofertowego).
• Oświadczenie o braku powiązań osobowych i kapitałowych z Zamawiającym (według wzoru stanowiącego załącznik nr 4 do zapytania ofertowego),
• Oświadczenie o dysponowaniu osobą zdolną do wykonania zamówienia, (według wzoru stanowiącego załącznik nr 5) wraz z CV,
• Oświadczenie dotyczące podmiotów wskazanych w art. 5k ust. 1 Rozporządzenia Rady (UE) NR 833/2014z dnia 31 lipca 2014 (według wzoru stanowiącego załącznik nr 6 do zapytania ofertowego);
• Pełnomocnictwo – w przypadku podpisania oferty przez osobę upoważnioną przez Wykonawcę.
3. Oferty należy dostarczyć do 15.06.2026 r. do godz. 10.00. Decyduje data wpływu oferty poprzez Bazę Konkurencyjności.
4. Oferty, które wpłyną po wskazanym terminie i godzinie zostaną odrzucone bez rozpatrywania i nie będą podlegać ocenie.
5. Wszelkie dokumenty muszą być podpisane przez Wykonawcę – osobę lub osoby uprawnione do składania oświadczeń woli w imieniu Wykonawcy.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: dolnośląskie, Powiat: Wrocław, Gmina: Wrocław-Psie Pole, Miejscowość: Wrocław
FERS.01.05-IP.08-0233/23 - Kształtowanie kompetencji w obszarze logistyki jako odpowiedź na zmieniające się potrzeby rynku pracy w dobie wyzwań Zielonego Ładu i transformacji cyfrowej
Przedmiotem zamówienia jest prowadzenie szkoleń dla studentów Międzynarodowej Wyższej Szkoły Logistyki i Transportu we Wrocławiu z zakresu Analizy danych i systemów w chmurze w zarządzaniu oraz nagranie materiałów e-learning zgodnie z wytycznymi zawartymi w załączniku nr 1 do zapytania ofertowego.
1. Szkolenia
Zamówienie obejmuje szkolenie dla 2 grup (liczących 10 - 20 osób) w wymiarze 16h każde. 1 godzina rozumiana jest jako godzina dydaktyczna (45 minut zegarowych).
Tematy w ramach bloków szkoleniowych:
MODUŁ 1: Wprowadzenie do analizy danych i technologii chmurowych
Zakres tematyczny: Podstawy, znaczenie oraz globalne kierunki rozwoju rozwiązań data driven i cloud computing
1. Kluczowe pojęcia: dane, analityka, chmura, modele usług (IaaS, PaaS, SaaS)
2. Światowe trendy w obszarze danych i chmury wpływające na zarządzanie
3. Rola danych w podejmowaniu decyzji i budowaniu przewagi konkurencyjnej
4. Podstawowe korzyści biznesowe wynikające z pracy w środowisku chmurowym
5. Wyzwania związane z transformacją cyfrową i migracją do chmury
MODUŁ 2: Podstawowe narzędzia i metody analizy danych w organizacji
Zakres tematyczny: Techniki analityczne wspierające codzienne procesy zarządcze
1. Typy danych i ich struktury – dane operacyjne, raportowe, nieustrukturyzowane
2. Podstawowe metody analizy: opisowa, diagnostyczna, wizualizacyjna
3. Narzędzia analityczne: arkusze kalkulacyjne, BI, dashboardy
4. Przygotowanie danych: czyszczenie, integracja, standaryzacja
5. Interpretacja wyników i tworzenie raportów wspierających decyzje
MODUŁ 3: Systemy chmurowe w zarządzaniu – architektura, integracja i bezpieczeństwo
Zakres tematyczny: Nowoczesne platformy chmurowe i ich zastosowanie w organizacjach
1. Modele wdrożeń chmurowych: publiczna, prywatna, hybrydowa, multi cloud
2. Platformy chmurowe (Azure, AWS, Google Cloud) – funkcje i zastosowania
3. Integracja systemów w chmurze – API, usługi integracyjne, przepływy danych
4. Bezpieczeństwo informacji w chmurze – szyfrowanie, dostęp, zgodność z regulacjami
5. Optymalizacja kosztów i zarządzanie zasobami chmurowymi
MODUŁ 4: Zaawansowana analityka danych i automatyzacja procesów
Zakres tematyczny: Wykorzystanie nowoczesnych technologii do predykcji, automatyzacji i skalowania procesów
1. Analityka predykcyjna i preskryptywna – modele, scenariusze, zastosowania
2. Automatyzacja procesów biznesowych (RPA, workflow automation)
3. Przetwarzanie dużych zbiorów danych (Big Data) – narzędzia i architektury
4. Zaawansowane narzędzia BI i analityki w czasie rzeczywistym
5. Łączenie danych z różnych źródeł – hurtownie danych, lakehouse, data lakes
MODUŁ 5: Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i inteligentne systemy w chmurze
Zakres tematyczny: Najbardziej zaawansowane technologie wspierające zarządzanie oparte na danych
1. AI i machine learning w środowisku chmurowym – modele, usługi, automatyzacja
2. Praktyczne zastosowania ML w zarządzaniu: prognozy, segmentacja, optymalizacja
3. Przetwarzanie strumieniowe i analiza danych w czasie rzeczywistym
4. Platformy MLOps – wdrażanie, monitorowanie i skalowanie modeli
5. Nowe kierunki rozwoju: generatywna AI, inteligentne asystenty decyzyjne, hiperautomatyzacja
MODUŁ 6: Wdrożenia, transformacja organizacyjna i dobre praktyki
Zakres tematyczny: Strategiczne podejście do budowy organizacji opartej na danych
1. Analiza potrzeb i identyfikacja obszarów o największym potencjale
2. Metody wdrażania rozwiązań chmurowych i analitycznych
3. Zarządzanie zmianą i rozwój kompetencji cyfrowych zespołów
4. Ocena efektywności projektów data & cloud – KPI, ROI, TCO
5. Studia przypadków, najczęstsze błędy i sprawdzone praktyki wdrożeniowe
Szkolenia odbywają się w języku polskim. Szkolenia będą odbywały się w formule stacjonarnej w siedzibie Międzynarodowej Wyższej Szkoły Logistyki i Transportu we Wrocławiu. Prowadzenie zajęć w formie zdalnej będzie dopuszczone wyjątkowo jedynie w sytuacji pogorszenia się sytuacji pandemicznej lub innej sytuacji nakładającej obowiązek wprowadzenia nauki zdalnej. Dokładne daty i godziny szkoleń będą uzgodnione z Wykonawcą po podpisaniu umowy.
Wykonawca zapewni materiały w wersji elektronicznej lub papierowej, które zostaną wykorzystane podczas wykładów oraz ćwiczeń (np. prezentacje, filmy), pre i post testy oraz niezbędne pomoce szkoleniowe (jeśli będą wymagane) w liczbie umożliwiającej przeprowadzenie szkoleń w grupach wskazanych powyżej.
Wykonawca zapewni również wydanie certyfikatów potwierdzających nabycie kompetencji przez uczestników szkolenia.
2. Materiały e-learning
Dodatkowo Wykonawca opracuje materiały e-learning z Analizy danych i systemów w chmurze w zarządzaniu na potrzeby Międzynarodowej Wyższej Szkoły Logistyki i Transportu we Wrocławiu zgodnie ze Szczegółową specyfikacją stanowiącą załącznik nr 1 do zapytania ofertowego.
Termin realizacji:
Do 31.12.2028 r., zgodnie z ustalonym harmonogramem, przy założeniu, iż nagranie materiałów e-learning zostanie zakończone do 23.10.2026 r.
Miejsce realizacji:
Zajęcia odbędą się w siedzibie Międzynarodowej Wyższej Szkoły Logistyki i Transportu we Wrocławiu, ul. Sołtysowicka 19B, 51-168 Wrocław
Termin i sposób składania oferty
1. Ofertę należy przekazać wraz z załącznikami za pomocą Bazy Konkurencyjności.
2. Do formularza ofertowego (załącznik nr 2) należy załączyć:
• Oświadczenie o spełnieniu warunków udziału w postępowaniu (według wzoru stanowiącego załącznik nr 3 do zapytania ofertowego).
• Oświadczenie o braku powiązań osobowych i kapitałowych z Zamawiającym (według wzoru stanowiącego załącznik nr 4 do zapytania ofertowego),
• Oświadczenie o dysponowaniu osobą zdolną do wykonania zamówienia, (według wzoru stanowiącego załącznik nr 5) wraz z CV,
• Oświadczenie dotyczące podmiotów wskazanych w art. 5k ust. 1 Rozporządzenia Rady (UE) NR 833/2014z dnia 31 lipca 2014 (według wzoru stanowiącego załącznik nr 6 do zapytania ofertowego);
• Pełnomocnictwo – w przypadku podpisania oferty przez osobę upoważnioną przez Wykonawcę.
3. Oferty należy dostarczyć do 15.06.2026 r. do godz. 10.00. Decyduje data wpływu oferty poprzez Bazę Konkurencyjności.
4. Oferty, które wpłyną po wskazanym terminie i godzinie zostaną odrzucone bez rozpatrywania i nie będą podlegać ocenie.
5. Wszelkie dokumenty muszą być podpisane przez Wykonawcę – osobę lub osoby uprawnione do składania oświadczeń woli w imieniu Wykonawcy.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: dolnośląskie, Powiat: Wrocław, Gmina: Wrocław-Psie Pole, Miejscowość: Wrocław
Time limit for receipt of tenders
Mon Jun 15 08:00:00 GMT 2026
Location
Kraj: Polska, Województwo: dolnośląskie, Powiat: Wrocław, Gmina: Wrocław-Psie Pole, Miejscowość: Wrocław
Category assortment
Training
Buyer details
Międzynarodowa Szkoła Logistyki i Transportu we Wrocławiu
Sołtysowicka 19b
51-168 Wrocław
Województwo: dolnośląskie
Kraj: Polska
NIP: 8951749782
Sołtysowicka 19b
51-168 Wrocław
Województwo: dolnośląskie
Kraj: Polska
NIP: 8951749782
