Przeprowadzenie prac badawczo-rozwojowych nad stworzeniem algorytmów ML i głębokich modeli językowych w kontekście zastosowań konwersacyjnych w dziedzinie ubezpieczeń na potrzeby firmy Polisa Online Sp. z o.o. w ramach projektu pt. „Automatyzacja i optymalizacja procesu sprzedaży ubezpieczeń z wykorzystaniem sztucznej inteligencji” w ramach FENG 1.1 – Konkurs Ścieżka SMART – Projekty realizowane w konsorcjach w ramach Funduszy Europejskich dla Nowoczesnej Gospodarki (FENG) 2021–2027; Nabór FENG.01.01-IP.01-002/26
Notice description
Przeprowadzenie prac badawczo-rozwojowych nad stworzeniem algorytmów ML i głębokich modeli językowych w kontekście zastosowań konwersacyjnych w dziedzinie ubezpieczeń na potrzeby firmy Polisa Online Sp. z o.o. w ramach projektu pt. „Automatyzacja i optymalizacja procesu sprzedaży ubezpieczeń z wykorzystaniem sztucznej inteligencji” w ramach FENG 1.1 – Konkurs Ścieżka SMART – Projekty realizowane w konsorcjach w ramach Funduszy Europejskich dla Nowoczesnej Gospodarki (FENG) 2021–2027; Nabór FENG.01.01-IP.01-002/26
1. Zakres prac będzie obejmować w szczególności następujące czynności:
1) wsparcie w przeprowadzeniu badań nad głębokimi modelami językowymi w kontekście zastosowań konwersacyjnych w dziedzinie ubezpieczeń.
2) wstępna analiza (wspólnie z Polisą Online) wydajności dostępnych modeli, w tym Bloom, Dolly, Flan, Polyglot, StableLM i innych.
3) wsparcie Wnioskodawcy w opracowaniu podejścia do douczania głębokich modeli językowych do przetwarzania specyficznego języka dziedzinowego związanego z ubezpieczeniami.
4) konsultacje dot. dostosowania modelu do słownictwa i specyfiki dziedziny oraz douczanie metodą DPO (Direct Preference Optimization) w zadaniu dialogowym, a także wykorzystania podejścia wzorowanego na metodach Dreambooth i Lora w celu dalszej optymalizacji modelu.
5) pomoc w opracowaniu metody transferu wiedzy.
6) doradztwo w zakresie metod efektywnego ładowania danych do modeli, uwzględniających różnorodność danych i ograniczone zasoby sprzętowe.
7) Przeprowadzenie oceny jakości i wydajności opracowanych modeli dialogowych w oparciu o dane testowe przygotowane przez ekspertów, przy wsparciu Wnioskodawcy.
8) konsultacje w zakresie wyboru modelu bazowego, który będzie najlepiej dostosowany do dziedziny ubezpieczeń.
9) pomoc w opracowaniu metod douczania modeli językowych w oparciu o podejścia DPO oraz Lora, ewaluacja skuteczności tych metod w kontekście zastosowań konwersacyjnych w dziedzinie ubezpieczeń.
10) wsparcie w integracji wybranych modeli dialogowych w rozwiązanie konwersacyjne dla branży ubezpieczeniowej.
11) udzielanie konsultacji dotyczących planowania zakresu prac oraz metodologii eksperymentów w trakcie trwania projektu badawczego.
12) wsparcie w opracowaniu metod ekstrakcji informacji oraz budowy ustrukturyzowanych baz wiedzy z dokumentóœ tekstowych dla dziedziny ubezpieczeń
13) wsparcie wnioskodawcy w opracowaniu metod pozwalających na wykorzystanie ustrukturyzowane bazy wiedzy w neuronowych silnikach konwersacyjnych
14) wsparcie w opracowaniu produkcyjnych modułów wykorzystujących modele ekstrakcji informacji i budowy baz wiedzy
15) wsparcie w opracowaniu produkcyjnych modułów pozwalających na wykorzystanie ustrukturyzowanych informacji w neuronowych silnikach dialogowych
16) konsultacje oraz wsparcie w zadaniu ekstrakcji ustrukturyzowanej grafowej reprezentacji konwersacji w oparciu o dane historyczne w dziedzinie ubezpieczeń
17) wsparcie w opracowaniu metod douczania neuronowych silników konwersacyjnych w celu maksymalizacji skuteczności sprzedażowej
18) konsultacje i wsparcie w utrzymaniu infrastruktury badawczej
19) wsparcie wnioskodawcy w zadaniach związanych z opracowywaniem produkcyjnych modułów w oparciu o technologię heterogenicznych klastrów opartych o rozwiązanie Kubernetes
20) konsultacje oraz wsparcie w zaprojektowaniu oraz przeprowadzeniu eksperymentów wydajnościowych oraz jakościowych zbudowanych rozwiązań
2. Zamawiający zastrzega sobie możliwość rezygnacji z dalszych prac:
1) Jeżeli w trakcie przeprowadzania prac w poszczególnych zadaniach okaże się konieczność zmiany zakresu trwającego zadania lub kolejnego zaplanowanego zadania, wówczas Wykonawcy przysługiwać będzie wynagrodzenie za dotychczas zrealizowane prace.
2) Jeżeli wyniki prac okażą się niezgodne z założeniami określonymi w projekcie, wówczas Wykonawcy przysługiwać będzie wynagrodzenie za dotychczas zrealizowane prace.
3. Wykonawca musi posiadać niezbędną wiedzę, kwalifikacje i umiejętności konieczne do prawidłowego wykonania przedmiotu zamówienia.
4. Zamawiający zastrzega sobie prawo do bezpośredniego udziału we wszystkich pracach w ramach przeprowadzanej przez Wykonawcę usługi, w miejscu ich realizacji, za pośrednictwem oddelegowanych przedstawicieli.
5. Przedmiot zamówienia zostanie wykonany z najwyższą starannością, zgodnie z wytycznymi ze strony Zamawiającego, wynikającą z zawodowego charakteru jego działalności i w sposób gwarantujący pełne i prawidłowe zabezpieczenie interesów Zamawiającego.
6. Zamawiający przewiduje dokonanie odbioru przedmiotu zamówienia na podstawie otrzymanych wyników prac będących przedmiotem wyceny oraz podpisanego bez zastrzeżeń protokołu odbiorczego.
7. Wykonawca wraz z Przedmiotem wyceny powinien doliczyć koszty związane z dostarczeniem Zamawiającemu dokumentów.
Okres gwarancji: 24
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Śródmieście, Miejscowość: Warszawa
1. Zakres prac będzie obejmować w szczególności następujące czynności:
1) wsparcie w przeprowadzeniu badań nad głębokimi modelami językowymi w kontekście zastosowań konwersacyjnych w dziedzinie ubezpieczeń.
2) wstępna analiza (wspólnie z Polisą Online) wydajności dostępnych modeli, w tym Bloom, Dolly, Flan, Polyglot, StableLM i innych.
3) wsparcie Wnioskodawcy w opracowaniu podejścia do douczania głębokich modeli językowych do przetwarzania specyficznego języka dziedzinowego związanego z ubezpieczeniami.
4) konsultacje dot. dostosowania modelu do słownictwa i specyfiki dziedziny oraz douczanie metodą DPO (Direct Preference Optimization) w zadaniu dialogowym, a także wykorzystania podejścia wzorowanego na metodach Dreambooth i Lora w celu dalszej optymalizacji modelu.
5) pomoc w opracowaniu metody transferu wiedzy.
6) doradztwo w zakresie metod efektywnego ładowania danych do modeli, uwzględniających różnorodność danych i ograniczone zasoby sprzętowe.
7) Przeprowadzenie oceny jakości i wydajności opracowanych modeli dialogowych w oparciu o dane testowe przygotowane przez ekspertów, przy wsparciu Wnioskodawcy.
8) konsultacje w zakresie wyboru modelu bazowego, który będzie najlepiej dostosowany do dziedziny ubezpieczeń.
9) pomoc w opracowaniu metod douczania modeli językowych w oparciu o podejścia DPO oraz Lora, ewaluacja skuteczności tych metod w kontekście zastosowań konwersacyjnych w dziedzinie ubezpieczeń.
10) wsparcie w integracji wybranych modeli dialogowych w rozwiązanie konwersacyjne dla branży ubezpieczeniowej.
11) udzielanie konsultacji dotyczących planowania zakresu prac oraz metodologii eksperymentów w trakcie trwania projektu badawczego.
12) wsparcie w opracowaniu metod ekstrakcji informacji oraz budowy ustrukturyzowanych baz wiedzy z dokumentóœ tekstowych dla dziedziny ubezpieczeń
13) wsparcie wnioskodawcy w opracowaniu metod pozwalających na wykorzystanie ustrukturyzowane bazy wiedzy w neuronowych silnikach konwersacyjnych
14) wsparcie w opracowaniu produkcyjnych modułów wykorzystujących modele ekstrakcji informacji i budowy baz wiedzy
15) wsparcie w opracowaniu produkcyjnych modułów pozwalających na wykorzystanie ustrukturyzowanych informacji w neuronowych silnikach dialogowych
16) konsultacje oraz wsparcie w zadaniu ekstrakcji ustrukturyzowanej grafowej reprezentacji konwersacji w oparciu o dane historyczne w dziedzinie ubezpieczeń
17) wsparcie w opracowaniu metod douczania neuronowych silników konwersacyjnych w celu maksymalizacji skuteczności sprzedażowej
18) konsultacje i wsparcie w utrzymaniu infrastruktury badawczej
19) wsparcie wnioskodawcy w zadaniach związanych z opracowywaniem produkcyjnych modułów w oparciu o technologię heterogenicznych klastrów opartych o rozwiązanie Kubernetes
20) konsultacje oraz wsparcie w zaprojektowaniu oraz przeprowadzeniu eksperymentów wydajnościowych oraz jakościowych zbudowanych rozwiązań
2. Zamawiający zastrzega sobie możliwość rezygnacji z dalszych prac:
1) Jeżeli w trakcie przeprowadzania prac w poszczególnych zadaniach okaże się konieczność zmiany zakresu trwającego zadania lub kolejnego zaplanowanego zadania, wówczas Wykonawcy przysługiwać będzie wynagrodzenie za dotychczas zrealizowane prace.
2) Jeżeli wyniki prac okażą się niezgodne z założeniami określonymi w projekcie, wówczas Wykonawcy przysługiwać będzie wynagrodzenie za dotychczas zrealizowane prace.
3. Wykonawca musi posiadać niezbędną wiedzę, kwalifikacje i umiejętności konieczne do prawidłowego wykonania przedmiotu zamówienia.
4. Zamawiający zastrzega sobie prawo do bezpośredniego udziału we wszystkich pracach w ramach przeprowadzanej przez Wykonawcę usługi, w miejscu ich realizacji, za pośrednictwem oddelegowanych przedstawicieli.
5. Przedmiot zamówienia zostanie wykonany z najwyższą starannością, zgodnie z wytycznymi ze strony Zamawiającego, wynikającą z zawodowego charakteru jego działalności i w sposób gwarantujący pełne i prawidłowe zabezpieczenie interesów Zamawiającego.
6. Zamawiający przewiduje dokonanie odbioru przedmiotu zamówienia na podstawie otrzymanych wyników prac będących przedmiotem wyceny oraz podpisanego bez zastrzeżeń protokołu odbiorczego.
7. Wykonawca wraz z Przedmiotem wyceny powinien doliczyć koszty związane z dostarczeniem Zamawiającemu dokumentów.
Okres gwarancji: 24
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Śródmieście, Miejscowość: Warszawa
Time limit for receipt of tenders
2026-06-08 21:59:59.0
Location
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Śródmieście, Miejscowość: Warszawa
Category assortment
Measurements, tests and technical acceptance
Market research and development
Consultancy
Market research and development
Consultancy
Buyer details
Polisa Online Sp. z o.o.
Długa 29
00-238 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 5252782996
Długa 29
00-238 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 5252782996
