Rozwiązanie wykorzystujące AI do analizy nagrań CCTV po zdarzeniach w pojazdach szynowych
Notice description
1. Cel RFI
Arriva prowadzi rozeznanie rynku w zakresie dostępnych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI) do wsparcia analizy materiałów CCTV rejestrowanych na pojazdach szynowych. Celem niniejszego RFI jest poznanie dostępnych na rynku technologii, ich możliwości i ograniczeń, wymagań technicznych oraz możliwych modeli wdrożenia i pilotażu. Na obecnym etapie analiza materiału CCTV wykonywana jest ręcznie przez pracowników odpowiedzialnych za bezpieczeństwo. Nagrania przechowywane są m.in. w formacie DVS. Arriva jest zainteresowana rozwiązaniem, które mogłoby usprawnić proces analizy materiału po wystąpieniu zdarzenia oraz skrócić czas potrzebny na odnalezienie istotnych fragmentów nagrań.
2. Oczekiwane możliwości rozwiązania
W ramach RFI chcielibyśmy poznać możliwości rozwiązania, które na podstawie przekazanego materiału CCTV będzie mogło w szczególności:
automatycznie analizować nagranie i identyfikować potencjalnie istotne zdarzenia oraz fragmenty materiału;
generować uporządkowane podsumowanie przebiegu analizowanego zdarzenia;
umożliwiać wyszukiwanie w materiale określonych zachowań, sytuacji lub sekwencji zdarzeń wskazanych przez dział bezpieczeństwa;
umożliwiać rozwijanie rozwiązania o reguły, scenariusze oraz przypadki użycia definiowane wspólnie z ekspertami Arriva;
wspierać pracowników w szybszym dotarciu do fragmentów materiału wymagających szczegółowej weryfikacji.
Zakładamy, że rozwiązanie AI stanowiłoby narzędzie wspierające pracownika, a ostateczna ocena zdarzenia mogłaby pozostawać po stronie uprawnionego użytkownika.
3. Zakres informacji oczekiwanych od uczestników RFI
Prosimy zainteresowane podmioty o przedstawienie informacji dotyczących oferowanego rozwiązania, obejmujących w szczególności:
A. Technologia i materiały źródłowe
Czy rozwiązanie może bezpośrednio analizować nagrania w formacie DVS? Jeżeli nie, w jaki sposób materiały zapisane w tym formacie mogą zostać wykorzystane?
B. Możliwości analityczne AI
Jakiego rodzaju zdarzenia, zachowania i obiekty rozwiązanie może identyfikować?
Czy możliwe jest przeszukiwanie materiału na podstawie zdefiniowanego przez użytkownika zdarzenia lub scenariusza?
Czy rozwiązanie umożliwia tworzenie podsumowania lub chronologii przebiegu zdarzenia?
Jakie są najważniejsze ograniczenia technologiczne rozwiązania?
C. Skuteczność rozwiązania
W jaki sposób określana i weryfikowana jest skuteczność działania rozwiązania?
Od jakich czynników zależy jakość analizy, np. rozdzielczości obrazu, jakości nagrania, warunków oświetleniowych czy umiejscowienia kamer?
Jak rozwiązanie radzi sobie z sytuacjami niejednoznacznymi oraz wynikami wymagającymi dodatkowej weryfikacji przez człowieka?
D. Konfiguracja scenariuszy biznesowych
Jaki poziom zaangażowania ekspertów biznesowych Arriva byłby wymagany podczas definiowania reguł i scenariuszy analizy?
Jak wygląda proces przygotowania nowego przypadku użycia?
Czy rozwiązanie wymaga dodatkowego uczenia lub konfiguracji dla specyfiki środowiska kolejowego?
E. Architektura i bezpieczeństwo
Czy materiał wideo musi być przekazywany poza środowisko informatyczne Arriva?
Jakie są wymagania infrastrukturalne rozwiązania?
W jaki sposób realizowane jest bezpieczeństwo danych oraz kontrola dostępu do materiałów?
4. Informacje o dostawcy i rozwiązaniu
W odpowiedzi na RFI prosimy również o przedstawienie:
krótkiej informacji o firmie,
opisu oferowanego rozwiązania i stosowanej technologii,
przykładów podobnych wdrożeń lub projektów referencyjnych, jeżeli są dostępne,
modelu licencjonowania rozwiązania,
orientacyjnego modelu kosztowego dla pilotażu oraz potencjalnego późniejszego wdrożenia,
informacji o możliwym sposobie integracji rozwiązania ze środowiskiem klienta.
5. Charakter RFI
Niniejsze zapytanie ma charakter RFI (Request for Information) i służy rozeznaniu dostępnych na rynku rozwiązań oraz określeniu możliwego modelu dalszego postępowania.
RFI nie stanowi zaproszenia do złożenia wiążącej oferty handlowej ani zobowiązania Arriva do przeprowadzenia kolejnego postępowania, wyboru dostawcy lub zawarcia umowy.
Informacje uzyskane w ramach RFI mogą zostać wykorzystane przez Arriva do przygotowania założeń ewentualnego pilotażu lub przyszłego postępowania zakupowego.
6. Forma odpowiedzi
Prosimy o przekazanie odpowiedzi poprzez platformę zakupową wraz z materiałami opisującymi proponowane rozwiązanie.
Dopuszczamy załączenie m.in.:
prezentacji rozwiązania,
specyfikacji technicznej,
opisu architektury,
przykładowych zastosowań / case studies,
informacji dotyczących proponowanego Proof of Concept,
orientacyjnego modelu kosztowego.
7. Kontakt z Zamawiającym
Do wszelkiej korespondecji w temacie niniejszego RFI prosimy używać platformy zakupowej w opcji wiadomości do Zamawiającego lub wiadomości wysyłanych na adres email: zakupy.arp.@arriva.pl.
W ramach podania ceny w postępowaniu prosimy wpisać 1,00. Wartość ta nie stanowi realnej oferty i nie będzie egzekwowana od Oferentów rozwiązania będące przedmiotem niniejszego zapytania.
Produkty
1. Cena - 1 szt.
Arriva prowadzi rozeznanie rynku w zakresie dostępnych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI) do wsparcia analizy materiałów CCTV rejestrowanych na pojazdach szynowych. Celem niniejszego RFI jest poznanie dostępnych na rynku technologii, ich możliwości i ograniczeń, wymagań technicznych oraz możliwych modeli wdrożenia i pilotażu. Na obecnym etapie analiza materiału CCTV wykonywana jest ręcznie przez pracowników odpowiedzialnych za bezpieczeństwo. Nagrania przechowywane są m.in. w formacie DVS. Arriva jest zainteresowana rozwiązaniem, które mogłoby usprawnić proces analizy materiału po wystąpieniu zdarzenia oraz skrócić czas potrzebny na odnalezienie istotnych fragmentów nagrań.
2. Oczekiwane możliwości rozwiązania
W ramach RFI chcielibyśmy poznać możliwości rozwiązania, które na podstawie przekazanego materiału CCTV będzie mogło w szczególności:
automatycznie analizować nagranie i identyfikować potencjalnie istotne zdarzenia oraz fragmenty materiału;
generować uporządkowane podsumowanie przebiegu analizowanego zdarzenia;
umożliwiać wyszukiwanie w materiale określonych zachowań, sytuacji lub sekwencji zdarzeń wskazanych przez dział bezpieczeństwa;
umożliwiać rozwijanie rozwiązania o reguły, scenariusze oraz przypadki użycia definiowane wspólnie z ekspertami Arriva;
wspierać pracowników w szybszym dotarciu do fragmentów materiału wymagających szczegółowej weryfikacji.
Zakładamy, że rozwiązanie AI stanowiłoby narzędzie wspierające pracownika, a ostateczna ocena zdarzenia mogłaby pozostawać po stronie uprawnionego użytkownika.
3. Zakres informacji oczekiwanych od uczestników RFI
Prosimy zainteresowane podmioty o przedstawienie informacji dotyczących oferowanego rozwiązania, obejmujących w szczególności:
A. Technologia i materiały źródłowe
Czy rozwiązanie może bezpośrednio analizować nagrania w formacie DVS? Jeżeli nie, w jaki sposób materiały zapisane w tym formacie mogą zostać wykorzystane?
B. Możliwości analityczne AI
Jakiego rodzaju zdarzenia, zachowania i obiekty rozwiązanie może identyfikować?
Czy możliwe jest przeszukiwanie materiału na podstawie zdefiniowanego przez użytkownika zdarzenia lub scenariusza?
Czy rozwiązanie umożliwia tworzenie podsumowania lub chronologii przebiegu zdarzenia?
Jakie są najważniejsze ograniczenia technologiczne rozwiązania?
C. Skuteczność rozwiązania
W jaki sposób określana i weryfikowana jest skuteczność działania rozwiązania?
Od jakich czynników zależy jakość analizy, np. rozdzielczości obrazu, jakości nagrania, warunków oświetleniowych czy umiejscowienia kamer?
Jak rozwiązanie radzi sobie z sytuacjami niejednoznacznymi oraz wynikami wymagającymi dodatkowej weryfikacji przez człowieka?
D. Konfiguracja scenariuszy biznesowych
Jaki poziom zaangażowania ekspertów biznesowych Arriva byłby wymagany podczas definiowania reguł i scenariuszy analizy?
Jak wygląda proces przygotowania nowego przypadku użycia?
Czy rozwiązanie wymaga dodatkowego uczenia lub konfiguracji dla specyfiki środowiska kolejowego?
E. Architektura i bezpieczeństwo
Czy materiał wideo musi być przekazywany poza środowisko informatyczne Arriva?
Jakie są wymagania infrastrukturalne rozwiązania?
W jaki sposób realizowane jest bezpieczeństwo danych oraz kontrola dostępu do materiałów?
4. Informacje o dostawcy i rozwiązaniu
W odpowiedzi na RFI prosimy również o przedstawienie:
krótkiej informacji o firmie,
opisu oferowanego rozwiązania i stosowanej technologii,
przykładów podobnych wdrożeń lub projektów referencyjnych, jeżeli są dostępne,
modelu licencjonowania rozwiązania,
orientacyjnego modelu kosztowego dla pilotażu oraz potencjalnego późniejszego wdrożenia,
informacji o możliwym sposobie integracji rozwiązania ze środowiskiem klienta.
5. Charakter RFI
Niniejsze zapytanie ma charakter RFI (Request for Information) i służy rozeznaniu dostępnych na rynku rozwiązań oraz określeniu możliwego modelu dalszego postępowania.
RFI nie stanowi zaproszenia do złożenia wiążącej oferty handlowej ani zobowiązania Arriva do przeprowadzenia kolejnego postępowania, wyboru dostawcy lub zawarcia umowy.
Informacje uzyskane w ramach RFI mogą zostać wykorzystane przez Arriva do przygotowania założeń ewentualnego pilotażu lub przyszłego postępowania zakupowego.
6. Forma odpowiedzi
Prosimy o przekazanie odpowiedzi poprzez platformę zakupową wraz z materiałami opisującymi proponowane rozwiązanie.
Dopuszczamy załączenie m.in.:
prezentacji rozwiązania,
specyfikacji technicznej,
opisu architektury,
przykładowych zastosowań / case studies,
informacji dotyczących proponowanego Proof of Concept,
orientacyjnego modelu kosztowego.
7. Kontakt z Zamawiającym
Do wszelkiej korespondecji w temacie niniejszego RFI prosimy używać platformy zakupowej w opcji wiadomości do Zamawiającego lub wiadomości wysyłanych na adres email: zakupy.arp.@arriva.pl.
W ramach podania ceny w postępowaniu prosimy wpisać 1,00. Wartość ta nie stanowi realnej oferty i nie będzie egzekwowana od Oferentów rozwiązania będące przedmiotem niniejszego zapytania.
Produkty
1. Cena - 1 szt.
Time limit for receipt of tenders
2026-10-23 12:00:00.0
Location
T. Kościuszki 71, lok. 404
87-100 Toruń
87-100 Toruń
Category assortment
OSH and personal hygiene
IT and telecommunications
Data storage devices
IT and telecommunications
Data storage devices
Buyer details
Arriva RP Sp. z o.o.
T. Kościuszki 71, lok. 404
87-100 Toruń
NIP: 7010092409
T. Kościuszki 71, lok. 404
87-100 Toruń
NIP: 7010092409
