FENG/SD/25/2026 - Zakup usługi dostępu do chmury obliczeniowej oraz narzędzi wspierających proces zarządzania danymi
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FENG.01.01-IP.02-4013/23 - SmarterKneeMRI - narzędzie wspierające diagnostykę kliniczną i profilaktyczną stawu kolanowego w oparciu o badanie rezonansem magnetycznym i rozwiązania sztucznej inteligencji
Przedmiotem zamówienia jest zapewnienie dostępu do infrastruktury chmurowej oraz narzędzi wspierających proces zarządzania danymi medycznymi i ich anotację (etykietowanie) w ramach projektu „SmarterKneeMRI”. Zamówienie nie obejmuje wykonania samej usługi anotacji (którą realizuje Zamawiający), a jedynie dostarczenie środowiska technologicznego opartego o ekosystem Amazon Web Services (AWS), które jest obecnie wykorzystywane jako platforma przetwarzania i przechowywania danych oraz trenowania.
1. Model realizacji i wymagania integracyjne
Integracja z posiadanym kontem: Wykonawca zobowiązany jest do świadczenia usług w sposób umożliwiający ich bezpośrednie „podpięcie” i pełną integrację z obecnym środowiskiem chmurowym Beneficjenta.
Efektywność kosztowa: Wykorzystanie istniejącego środowiska AWS ma na celu ograniczenie kosztów wdrożenia, utrzymania oraz eliminację konieczności budowy równoległych platform na zasobach chmurowych innych dostawców.
Samodzielna realizacja prac: Sam proces anotacji danych będzie realizowany samodzielnie przez Zamawiającego; przedmiotem zapytania jest wyłącznie dostarczenie środowiska i mocy obliczeniowej.
Wszystkie ceny wskazane w ofercie powinny zostać skalkulowane na podstawie cennika usług Amazon Web Services (AWS) właściwego dla regionu Frankfurt (eu-central-1) oraz zakładać świadczenie zamawianych usług i udostępnienie zasobów w tym regionie. Wymóg ten wynika z faktu, że dane Zamawiającego są już przechowywane w zasobach zlokalizowanych w regionie Frankfurt. Utrzymanie tej lokalizacji służy zapewnieniu ciągłości przetwarzania danych i spójności z istniejącym środowiskiem chmurowym oraz uniknięciu dodatkowych czynności i kosztów związanych z przenoszeniem danych do innego regionu. Przyjęcie cennika dla regionu Frankfurt jako wspólnej podstawy kalkulacji zapewni również porównywalność ofert w odniesieniu do docelowej lokalizacji zamawianych zasobów
W przypadku modeli AI, które nie są dostępne bezpośrednio w regionie Frankfurt, dopuszcza się ich wywoływanie z regionu Frankfurt za pośrednictwem europejskiego profilu wnioskowania międzyregionowego (Geo – EU) usługi Amazon Bedrock.
2. Szczegółowy zakres usług
Wykonawca zapewni dostęp do następujących zasobów w ramach ekosystemu AWS:
AWS SageMaker Ground Truth: Komponent do realizacji procesu anotacji, weryfikacji i walidacji (ok. 10 000 jednostek anotacyjnych).
Zasoby obliczeniowe (Compute):
Instancje Amazon EC2 / Amazon ECS (np. klasa m6i.xlarge) do obsługi pipeline'ów i usług aplikacyjnych.
Instancje GPU (Amazon EC2 GPU) do trenowania modeli i wsparcia procesów inferencyjnych.
Warstwa danych i AI:
Amazon S3: Rozszerzenie przestrzeni składowania danych (szacunkowo o 10 TB).
Amazon RDS for PostgreSQL (z pgvector): Do przechowywania metadanych i wyszukiwania semantycznego.
Amazon Bedrock & SageMaker Embeddings: Usługi AI wspomagające generowanie embeddingów i automatyzację etapów anotacji.
Sieć i bezpieczeństwo: Konfiguracja w ramach istniejącego Amazon VPC, w tym NAT Gateway, Load Balancer oraz monitoring CloudWatch.
3. Szacunkowe wykorzystanie zasobów i infrastruktury (Specyfikacja techniczna)
A. Ramy czasowe
Okres wykorzystania zasobów: 12 miesięcy (planowany termin: listopad 2026 r. – październik 2027 r.).
B. Zasoby obliczeniowe (Compute)
Przetwarzanie standardowe: 5 instancji klasy m6i.xlarge (4 vCPU, 16 GB RAM) pracujących w trybie ciągłym (24/7, ok. 730 godzin miesięcznie). Przeznaczenie: obsługa pipeline’ów danych, usług aplikacyjnych oraz zadań analitycznych.
Przetwarzanie GPU: 1 instancja klasy g4dn.xlarge, wykorzystywana przez ok. 440 godzin miesięcznie do trenowania i inferencji modeli oraz wsparcia procesu anotacji.
C. Przechowywanie danych i bazy danych (Storage & Database)
Przestrzeń obiektowa: ok. 10 TB w usłudze Amazon S3 Standard na składowanie danych DICOM, wyników przetwarzania oraz wersjonowanie zbiorów.
Baza danych: 1 instancja klasy db.r6g.xlarge (4 vCPU, 32 GB RAM) z 100 GB przestrzeni dyskowej (gp3) i standardowym mechanizmem kopii zapasowych.
Wyszukiwanie semantyczne: Wykorzystanie rozszerzenia pgvector dla bazy PostgreSQL do obsługi embeddingów.
D. Usługi anotacji i sztucznej inteligencji (AI Services)
Narzędzie anotacyjne: AWS SageMaker Ground Truth do realizacji ok. 10000 jednostek anotacyjnych.
Modele generatywne i embeddingi: Wykorzystanie usług Amazon Bedrock oraz Amazon SageMaker Embeddings do automatyzacji etapów etykietowania i generowania wektorów cech, z wykorzystaniem modeli generatywnych klasy Claude Sonnet oraz modeli embeddingowych klasy Amazon Titan Text Embeddings.Szacunkowy wolumen ok. 600 mln tokenów wejściowych i ok. 120 mln tokenów wyjściowych, a dla embeddingów ok. 1 000 mln tokenów dla całego okresu świadczenia usługi.
Do kalkulacji usług generatywnych Amazon Bedrock należy przyjąć model klasy Claude Sonnet w najnowszej wersji dostępnej w dniu składania ofert, możliwej do wykorzystania zgodnie z wymaganiami niniejszego zamówienia: bezpośrednio w regionie Frankfurt (eu-central-1) albo za pośrednictwem europejskiego profilu wnioskowania międzyregionowego (Geo–EU).
E. Infrastruktura sieciowa i bezpieczeństwo
Izolacja i ruch: Pełna konfiguracja w ramach istniejącego Amazon VPC Beneficjenta.
Komponenty sieciowe: NAT Gateway (ok. 2 000 GB danych/mies.) dla ruchu wychodzącego, Application Load Balancer dla ruchu aplikacyjnego oraz system monitoringu i logowania Amazon CloudWatch (ok. 150 GB logów/mies).
Zgodność: Zapewnienie środowiska umożliwiającego zachowanie standardów RODO, HIPAA, IRB oraz 21 CFR część 11.
Możliwością indeksowania metadanych DICOM oraz raportów radiologicznych (HL7 FHIR).
4. Zasady rozliczania i płatności
Wynagrodzenie Wykonawcy za świadczenie usług chmurowych naliczane będzie na podstawie rzeczywistego wykorzystania zasobów przez Zamawiającego (Beneficjenta), w podziale na poszczególne kategorie.
Jeżeli faktyczny czas korzystania z danego zasobu w danym okresie rozliczeniowym będzie krótszy niż jednostka referencyjna w Formularzu ofertowym (np. miesiąc, godzina) wynagrodzenie za ten zasób zostanie obliczone proporcjonalnie do faktycznego okresu wykorzystania, z dokładnością wynikającą z natywnego systemu rozliczeniowego (billingowego) Wykonawcy.
Zamawiający nie dopuszcza stosowania minimalnych okresów rozliczeniowych, opłat ryczałtowych ani innych mechanizmów rozliczeniowych wykraczających poza rzeczywiste (proporcjonalne) wykorzystanie zasobów.
Wynagrodzenie będzie wypłacane w okresach miesięcznych, na podstawie prawidłowo wystawionej faktury, odpowiadającej rzeczywistemu wykorzystaniu zasobów w danym miesiącu rozliczeniowym.
PROCEDURA
Zamówienie udzielane będzie w trybie postępowania ofertowego, prowadzonego zgodnie z zasadą konkurencyjności obowiązującą dla projektów realizowanych w ramach programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021-2027 (dalej FENG). Do niniejszego zapytania ofertowego nie stosuje się przepisów ustawy z dnia 29 stycznia 2004 r. Prawo Zamówień Publicznych (Dz. U. 2013 r., poz. 907, 984, 1047, 1473 z późniejszymi zmianami).
OCHRONA DANYCH OSOBOWYCH
1. Administratorem danych osobowych przekazywanych w związku z niniejszym postępowaniem jest Smarter Diagnostics Sp. z o.o.
2. Administrator przetwarza dane osobowe Oferenta lub udostępnione przez Oferenta w celu: - wyboru oferty, zawarcia z wybranym Wykonawcą umowy o realizację zamówienia objętego niniejszym zapytaniem oraz jej realizacji (art. 6 ust. 1 pkt. b RODO),
- realizacji obowiązków prawnych ciążących na Administratorze w zakresie przeprowadzenia procedury udzielenia Zamówienia i rozliczenia Zamówienia, które jest współfinansowane ze środków Unii Europejskiej, tj. obowiązków związanych z monitoringiem, ewaluacją i sprawozdawczością w ramach Projektu, jak również obowiązków rachunkowych i podatkowych (art. 6 ust. 1 pkt. e Rozporządzenia RODO).
3. Przetwarzanie jest niezbędne do celów wynikających z prawnie uzasadnionych interesów realizowanych przez Administratora – tj. w celu udzielenia, realizacji i rozliczenia Zamówienia oraz dochodzenia ewentualnych roszczeń związanych z udzieleniem Zamówienia (art. 6 ust. 1 pkt. f Rozporządzenia RODO).
4. Dane osobowe mogą być przekazywane Instytucjom, które udzieliły dofinansowania Projektu i są uprawnione do jego kontroli, a także obsłudze księgowej lub prawnej Projektu, w takim zakresie, w jakim jest to niezbędne.
Okres gwarancji: nie dotyczy
Miejsce realizacji
Cała polska
FENG.01.01-IP.02-4013/23 - SmarterKneeMRI - narzędzie wspierające diagnostykę kliniczną i profilaktyczną stawu kolanowego w oparciu o badanie rezonansem magnetycznym i rozwiązania sztucznej inteligencji
Przedmiotem zamówienia jest zapewnienie dostępu do infrastruktury chmurowej oraz narzędzi wspierających proces zarządzania danymi medycznymi i ich anotację (etykietowanie) w ramach projektu „SmarterKneeMRI”. Zamówienie nie obejmuje wykonania samej usługi anotacji (którą realizuje Zamawiający), a jedynie dostarczenie środowiska technologicznego opartego o ekosystem Amazon Web Services (AWS), które jest obecnie wykorzystywane jako platforma przetwarzania i przechowywania danych oraz trenowania.
1. Model realizacji i wymagania integracyjne
Integracja z posiadanym kontem: Wykonawca zobowiązany jest do świadczenia usług w sposób umożliwiający ich bezpośrednie „podpięcie” i pełną integrację z obecnym środowiskiem chmurowym Beneficjenta.
Efektywność kosztowa: Wykorzystanie istniejącego środowiska AWS ma na celu ograniczenie kosztów wdrożenia, utrzymania oraz eliminację konieczności budowy równoległych platform na zasobach chmurowych innych dostawców.
Samodzielna realizacja prac: Sam proces anotacji danych będzie realizowany samodzielnie przez Zamawiającego; przedmiotem zapytania jest wyłącznie dostarczenie środowiska i mocy obliczeniowej.
Wszystkie ceny wskazane w ofercie powinny zostać skalkulowane na podstawie cennika usług Amazon Web Services (AWS) właściwego dla regionu Frankfurt (eu-central-1) oraz zakładać świadczenie zamawianych usług i udostępnienie zasobów w tym regionie. Wymóg ten wynika z faktu, że dane Zamawiającego są już przechowywane w zasobach zlokalizowanych w regionie Frankfurt. Utrzymanie tej lokalizacji służy zapewnieniu ciągłości przetwarzania danych i spójności z istniejącym środowiskiem chmurowym oraz uniknięciu dodatkowych czynności i kosztów związanych z przenoszeniem danych do innego regionu. Przyjęcie cennika dla regionu Frankfurt jako wspólnej podstawy kalkulacji zapewni również porównywalność ofert w odniesieniu do docelowej lokalizacji zamawianych zasobów
W przypadku modeli AI, które nie są dostępne bezpośrednio w regionie Frankfurt, dopuszcza się ich wywoływanie z regionu Frankfurt za pośrednictwem europejskiego profilu wnioskowania międzyregionowego (Geo – EU) usługi Amazon Bedrock.
2. Szczegółowy zakres usług
Wykonawca zapewni dostęp do następujących zasobów w ramach ekosystemu AWS:
AWS SageMaker Ground Truth: Komponent do realizacji procesu anotacji, weryfikacji i walidacji (ok. 10 000 jednostek anotacyjnych).
Zasoby obliczeniowe (Compute):
Instancje Amazon EC2 / Amazon ECS (np. klasa m6i.xlarge) do obsługi pipeline'ów i usług aplikacyjnych.
Instancje GPU (Amazon EC2 GPU) do trenowania modeli i wsparcia procesów inferencyjnych.
Warstwa danych i AI:
Amazon S3: Rozszerzenie przestrzeni składowania danych (szacunkowo o 10 TB).
Amazon RDS for PostgreSQL (z pgvector): Do przechowywania metadanych i wyszukiwania semantycznego.
Amazon Bedrock & SageMaker Embeddings: Usługi AI wspomagające generowanie embeddingów i automatyzację etapów anotacji.
Sieć i bezpieczeństwo: Konfiguracja w ramach istniejącego Amazon VPC, w tym NAT Gateway, Load Balancer oraz monitoring CloudWatch.
3. Szacunkowe wykorzystanie zasobów i infrastruktury (Specyfikacja techniczna)
A. Ramy czasowe
Okres wykorzystania zasobów: 12 miesięcy (planowany termin: listopad 2026 r. – październik 2027 r.).
B. Zasoby obliczeniowe (Compute)
Przetwarzanie standardowe: 5 instancji klasy m6i.xlarge (4 vCPU, 16 GB RAM) pracujących w trybie ciągłym (24/7, ok. 730 godzin miesięcznie). Przeznaczenie: obsługa pipeline’ów danych, usług aplikacyjnych oraz zadań analitycznych.
Przetwarzanie GPU: 1 instancja klasy g4dn.xlarge, wykorzystywana przez ok. 440 godzin miesięcznie do trenowania i inferencji modeli oraz wsparcia procesu anotacji.
C. Przechowywanie danych i bazy danych (Storage & Database)
Przestrzeń obiektowa: ok. 10 TB w usłudze Amazon S3 Standard na składowanie danych DICOM, wyników przetwarzania oraz wersjonowanie zbiorów.
Baza danych: 1 instancja klasy db.r6g.xlarge (4 vCPU, 32 GB RAM) z 100 GB przestrzeni dyskowej (gp3) i standardowym mechanizmem kopii zapasowych.
Wyszukiwanie semantyczne: Wykorzystanie rozszerzenia pgvector dla bazy PostgreSQL do obsługi embeddingów.
D. Usługi anotacji i sztucznej inteligencji (AI Services)
Narzędzie anotacyjne: AWS SageMaker Ground Truth do realizacji ok. 10000 jednostek anotacyjnych.
Modele generatywne i embeddingi: Wykorzystanie usług Amazon Bedrock oraz Amazon SageMaker Embeddings do automatyzacji etapów etykietowania i generowania wektorów cech, z wykorzystaniem modeli generatywnych klasy Claude Sonnet oraz modeli embeddingowych klasy Amazon Titan Text Embeddings.Szacunkowy wolumen ok. 600 mln tokenów wejściowych i ok. 120 mln tokenów wyjściowych, a dla embeddingów ok. 1 000 mln tokenów dla całego okresu świadczenia usługi.
Do kalkulacji usług generatywnych Amazon Bedrock należy przyjąć model klasy Claude Sonnet w najnowszej wersji dostępnej w dniu składania ofert, możliwej do wykorzystania zgodnie z wymaganiami niniejszego zamówienia: bezpośrednio w regionie Frankfurt (eu-central-1) albo za pośrednictwem europejskiego profilu wnioskowania międzyregionowego (Geo–EU).
E. Infrastruktura sieciowa i bezpieczeństwo
Izolacja i ruch: Pełna konfiguracja w ramach istniejącego Amazon VPC Beneficjenta.
Komponenty sieciowe: NAT Gateway (ok. 2 000 GB danych/mies.) dla ruchu wychodzącego, Application Load Balancer dla ruchu aplikacyjnego oraz system monitoringu i logowania Amazon CloudWatch (ok. 150 GB logów/mies).
Zgodność: Zapewnienie środowiska umożliwiającego zachowanie standardów RODO, HIPAA, IRB oraz 21 CFR część 11.
Możliwością indeksowania metadanych DICOM oraz raportów radiologicznych (HL7 FHIR).
4. Zasady rozliczania i płatności
Wynagrodzenie Wykonawcy za świadczenie usług chmurowych naliczane będzie na podstawie rzeczywistego wykorzystania zasobów przez Zamawiającego (Beneficjenta), w podziale na poszczególne kategorie.
Jeżeli faktyczny czas korzystania z danego zasobu w danym okresie rozliczeniowym będzie krótszy niż jednostka referencyjna w Formularzu ofertowym (np. miesiąc, godzina) wynagrodzenie za ten zasób zostanie obliczone proporcjonalnie do faktycznego okresu wykorzystania, z dokładnością wynikającą z natywnego systemu rozliczeniowego (billingowego) Wykonawcy.
Zamawiający nie dopuszcza stosowania minimalnych okresów rozliczeniowych, opłat ryczałtowych ani innych mechanizmów rozliczeniowych wykraczających poza rzeczywiste (proporcjonalne) wykorzystanie zasobów.
Wynagrodzenie będzie wypłacane w okresach miesięcznych, na podstawie prawidłowo wystawionej faktury, odpowiadającej rzeczywistemu wykorzystaniu zasobów w danym miesiącu rozliczeniowym.
PROCEDURA
Zamówienie udzielane będzie w trybie postępowania ofertowego, prowadzonego zgodnie z zasadą konkurencyjności obowiązującą dla projektów realizowanych w ramach programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021-2027 (dalej FENG). Do niniejszego zapytania ofertowego nie stosuje się przepisów ustawy z dnia 29 stycznia 2004 r. Prawo Zamówień Publicznych (Dz. U. 2013 r., poz. 907, 984, 1047, 1473 z późniejszymi zmianami).
OCHRONA DANYCH OSOBOWYCH
1. Administratorem danych osobowych przekazywanych w związku z niniejszym postępowaniem jest Smarter Diagnostics Sp. z o.o.
2. Administrator przetwarza dane osobowe Oferenta lub udostępnione przez Oferenta w celu: - wyboru oferty, zawarcia z wybranym Wykonawcą umowy o realizację zamówienia objętego niniejszym zapytaniem oraz jej realizacji (art. 6 ust. 1 pkt. b RODO),
- realizacji obowiązków prawnych ciążących na Administratorze w zakresie przeprowadzenia procedury udzielenia Zamówienia i rozliczenia Zamówienia, które jest współfinansowane ze środków Unii Europejskiej, tj. obowiązków związanych z monitoringiem, ewaluacją i sprawozdawczością w ramach Projektu, jak również obowiązków rachunkowych i podatkowych (art. 6 ust. 1 pkt. e Rozporządzenia RODO).
3. Przetwarzanie jest niezbędne do celów wynikających z prawnie uzasadnionych interesów realizowanych przez Administratora – tj. w celu udzielenia, realizacji i rozliczenia Zamówienia oraz dochodzenia ewentualnych roszczeń związanych z udzieleniem Zamówienia (art. 6 ust. 1 pkt. f Rozporządzenia RODO).
4. Dane osobowe mogą być przekazywane Instytucjom, które udzieliły dofinansowania Projektu i są uprawnione do jego kontroli, a także obsłudze księgowej lub prawnej Projektu, w takim zakresie, w jakim jest to niezbędne.
Okres gwarancji: nie dotyczy
Miejsce realizacji
Cała polska
Time limit for receipt of tenders
2026-10-16 21:59:59.0
Location
Kraj: Polska
Category assortment
Maintenance and support
Buyer details
Smarter Diagnostics sp. z o.o.
Towarowa 20B
10-417 Olsztyn
Województwo: warmińsko-mazurskie
Kraj: Polska
NIP: 9512497221
Towarowa 20B
10-417 Olsztyn
Województwo: warmińsko-mazurskie
Kraj: Polska
NIP: 9512497221
