Prowadzenie prac badawczych w charakterze Inżynier API i Przetwarzania Danych
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FENG.01.01-IP.02-0168/25 - Opracowanie systemu do kompleksowej analizy video streamingu na podstawie wydarzeń sportowych z użyciem autorskich, zaawansowanych narzędzi ...
Przedmiotem zamówienia jest wybór osoby prawnej lub osoby fizycznej, która wykona prace w charakterze Inżynier API i Przetwarzania Danych w projekcie, którego celem jest opracowanie systemu do kompleksowej analizy video streamingu na podstawie wydarzeń sportowych z użyciem autorskich, zaawansowanych narzędzi wspierających komponenty transkrypcji, statystyk oraz przetwarzania i analizy obrazu przy wykorzystaniu algorytmów głębokiego uczenia.
W przypadku osób fizycznych nie prowadzących działalności gospodarczej formą współpracy będzie umowa zlecenie/umowa o dzieło, w pozostałych przypadkach - umowa o świadczenie usług.
Szczegółowy zakres usługi:
Zadanie 1 Wytworzenie narzędzi i datasetów (przewidywany okres realizacji: 1-9 miesiąc od daty podpisania umowy):
- budowa i utrzymanie API do obsługi danych wideo i wyników analizy;
- projektowanie i rozwijanie API umożliwiających odbieranie materiałów wideo z urządzeń rejestrujących oraz zwracanie przetworzonych danych analitycznych, statystyk i deskrypcji generowanych przez modele AI;
- opracowywanie struktury endpointow obsługujących przesyłanie i pobieranie danych przy zachowaniu integralności i spójności komunikacji;
- dostosowanie API do wymagań systemu pracy z materiałami niskiej jakości i wspierania integracji danych z rożnych źródeł.
Zadanie 2 Opracowanie i implementacja algorytmów (przewidywany okres realizacji: 10-19 miesiąc od daty podpisania umowy):
- obsługa różnych formatów danych oraz kontrola wersji wyników analizy;
- implementowanie mechanizmów do obsługi i konwersji danych w formatach JSON, CSV i TXT wykorzystywanych na różnych etapach analizy;
- opracowanie standardów zapisu wyników pochodzących z modeli ML oraz przygotowanie systemu wersjonowania danych wyjściowych, umożliwiający ich porównywanie i testowanie między iteracjami;
- odpowiada za przygotowanie struktur danych pozwalających na jednoznaczne odwzorowanie zdarzeń boiskowych i ich reprezentacji tekstowej.
Zadanie 3 Operacjonalizacja modeli i integracja z infrastrukturą rozwojową Zamawiającego (przewidywany okres realizacji: 20-23 miesiąc od daty podpisania umowy):
- integracja API z komponentami frontendowymi i modelami AI;
- odpowiada za integrację warstwy API z komponentami frontendowymi (interfejsy dla użytkowników) oraz backendowymi modelami AI;
- skonfigurowanie komunikacji pomiędzy serwisami odpowiadającymi za analizę obrazu, generowanie deskrypcji i prezentację wyników;
- wspólnie z zespołami FE i ML testowanie zgodność struktury danych, stabilności wywołań oraz poprawność synchronizacji rezultatów w ramach pojedynczego meczu;
- opracowywanie logiki obsługi błędów i walidacji danych wejściowych.
Szacowana średnia liczba godzin pracy w miesiącu: 168 h. Przewidywana liczba godzin może ulec zwiększeniu lub zmniejszeniu w zależności od potrzeb Zamawiającego w zakresie realizacji projektu oraz prowadzenia prac badawczych w projekcie.
Szacowany czas trwania umowy: 23 miesiące. W związku z realizacją projektu B+R obciążonego ryzykiem badawczym, Zamawiający zastrzega sobie prawo do ewentualnego wydłużenia lub skrócenia okresu zaangażowania na przedmiotowym stanowisku (w tym zmiany dat realizacji poszczególnych zadań projektu) oraz wypowiedzenia umowy w czasie jej trwania.
UWAGA: W związku z odpowiedziami udzielonymi w sekcji "PYTANIA" Zamawiający wydłużył termin składania ofert do 6 października 2026.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Wola, Miejscowość: Warszawa
FENG.01.01-IP.02-0168/25 - Opracowanie systemu do kompleksowej analizy video streamingu na podstawie wydarzeń sportowych z użyciem autorskich, zaawansowanych narzędzi ...
Przedmiotem zamówienia jest wybór osoby prawnej lub osoby fizycznej, która wykona prace w charakterze Inżynier API i Przetwarzania Danych w projekcie, którego celem jest opracowanie systemu do kompleksowej analizy video streamingu na podstawie wydarzeń sportowych z użyciem autorskich, zaawansowanych narzędzi wspierających komponenty transkrypcji, statystyk oraz przetwarzania i analizy obrazu przy wykorzystaniu algorytmów głębokiego uczenia.
W przypadku osób fizycznych nie prowadzących działalności gospodarczej formą współpracy będzie umowa zlecenie/umowa o dzieło, w pozostałych przypadkach - umowa o świadczenie usług.
Szczegółowy zakres usługi:
Zadanie 1 Wytworzenie narzędzi i datasetów (przewidywany okres realizacji: 1-9 miesiąc od daty podpisania umowy):
- budowa i utrzymanie API do obsługi danych wideo i wyników analizy;
- projektowanie i rozwijanie API umożliwiających odbieranie materiałów wideo z urządzeń rejestrujących oraz zwracanie przetworzonych danych analitycznych, statystyk i deskrypcji generowanych przez modele AI;
- opracowywanie struktury endpointow obsługujących przesyłanie i pobieranie danych przy zachowaniu integralności i spójności komunikacji;
- dostosowanie API do wymagań systemu pracy z materiałami niskiej jakości i wspierania integracji danych z rożnych źródeł.
Zadanie 2 Opracowanie i implementacja algorytmów (przewidywany okres realizacji: 10-19 miesiąc od daty podpisania umowy):
- obsługa różnych formatów danych oraz kontrola wersji wyników analizy;
- implementowanie mechanizmów do obsługi i konwersji danych w formatach JSON, CSV i TXT wykorzystywanych na różnych etapach analizy;
- opracowanie standardów zapisu wyników pochodzących z modeli ML oraz przygotowanie systemu wersjonowania danych wyjściowych, umożliwiający ich porównywanie i testowanie między iteracjami;
- odpowiada za przygotowanie struktur danych pozwalających na jednoznaczne odwzorowanie zdarzeń boiskowych i ich reprezentacji tekstowej.
Zadanie 3 Operacjonalizacja modeli i integracja z infrastrukturą rozwojową Zamawiającego (przewidywany okres realizacji: 20-23 miesiąc od daty podpisania umowy):
- integracja API z komponentami frontendowymi i modelami AI;
- odpowiada za integrację warstwy API z komponentami frontendowymi (interfejsy dla użytkowników) oraz backendowymi modelami AI;
- skonfigurowanie komunikacji pomiędzy serwisami odpowiadającymi za analizę obrazu, generowanie deskrypcji i prezentację wyników;
- wspólnie z zespołami FE i ML testowanie zgodność struktury danych, stabilności wywołań oraz poprawność synchronizacji rezultatów w ramach pojedynczego meczu;
- opracowywanie logiki obsługi błędów i walidacji danych wejściowych.
Szacowana średnia liczba godzin pracy w miesiącu: 168 h. Przewidywana liczba godzin może ulec zwiększeniu lub zmniejszeniu w zależności od potrzeb Zamawiającego w zakresie realizacji projektu oraz prowadzenia prac badawczych w projekcie.
Szacowany czas trwania umowy: 23 miesiące. W związku z realizacją projektu B+R obciążonego ryzykiem badawczym, Zamawiający zastrzega sobie prawo do ewentualnego wydłużenia lub skrócenia okresu zaangażowania na przedmiotowym stanowisku (w tym zmiany dat realizacji poszczególnych zadań projektu) oraz wypowiedzenia umowy w czasie jej trwania.
UWAGA: W związku z odpowiedziami udzielonymi w sekcji "PYTANIA" Zamawiający wydłużył termin składania ofert do 6 października 2026.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Wola, Miejscowość: Warszawa
Time limit for receipt of tenders
2026-10-06 21:59:59.0
Location
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Wola, Miejscowość: Warszawa
Category assortment
Measurements, tests and technical acceptance
Market research and development
Software development
Maintenance and support
Market research and development
Software development
Maintenance and support
Buyer details
PAJP Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
ul. Przyokopowa 33
01-208 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 5272804100
ul. Przyokopowa 33
01-208 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 5272804100
