Prowadzenie prac badawczych w charakterze Anotatora
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FENG.01.01-IP.02-0168/25 - Opracowanie systemu do kompleksowej analizy video streamingu na podstawie wydarzeń sportowych z użyciem autorskich, zaawansowanych narzędzi ...
Przedmiotem zamówienia jest wybór osoby prawnej lub osoby fizycznej, która wykona prace w charakterze Anotatora w projekcie, którego celem jest opracowanie systemu do kompleksowej analizy video streamingu na podstawie wydarzeń sportowych z użyciem autorskich, zaawansowanych narzędzi wspierających komponenty transkrypcji, statystyk oraz przetwarzania i analizy obrazu przy wykorzystaniu algorytmów głębokiego uczenia.
W przypadku osób fizycznych nie prowadzących działalności gospodarczej formą współpracy będzie umowa zlecenie/umowa o dzieło, w pozostałych przypadkach - umowa o świadczenie usług.
Szczegółowy zakres usługi:
Zadanie 1 Wytworzenie narzędzi i datasetów (przewidywany okres realizacji: 1-10 miesiąc od daty podpisania umowy):
- anotacja danych treningowych i testowych dla modeli AI;
- prowadzenie częściowej ręcznej anotacji materiału wideo, koncentrując się na kluczowych zdarzeniach boiskowych takich jak podania, strzały, przejęcia czy faule;
- wspólnie z zespołem AI przygotowywanie danych referencyjnych (ground truth) niezbędnych do treningu i walidacji modeli wykrywania zdarzeń;
- anotacja uwzględniająca weryfikację poprawności automatycznie wygenerowanych znaczników oraz nanoszenie korekt w przypadku błędów klasyfikacji lub niekompletnych detekcji.
Zadanie 2 Opracowanie i implementacja algorytmów (przewidywany okres realizacji: 11-20 od daty podpisania umowy):
- współpraca z zespołem AI przy walidacji danych wyjściowych;
- uczestniczenie w procesie walidacji wyników generowanych przez modele AI, porównując je z danymi anotowanymi ręcznie;
- przygotowanie zestawów do oceny dokładności wykrycia zdarzeń, sprawdzając spójność oznaczeń w materiale wideo i raportowanych statystykach;
- wspólnie z zespołem AI identyfikowanie przypadków niejednoznacznych i klasyfikacji błędnych, dokumentując uwagi i propozycje modyfikacji logiki detekcji lub parametrów treningowych.
Zadanie 3 Operacjonalizacja modeli i integracja z infrastrukturą rozwojową Zamawiającego (przewidywany okres realizacji: 21-24 miesiąc od daty podpisania umowy):
- projektowanie interfejsów przeglądu wyników i zbieranie feedbacku;
- współprojektowanie interfejsów użytkownika służących do przeglądu wyników analizy – w tym segmentów wideo, oznaczeń czasowych oraz deskrypcji;
- testowanie ich funkcjonalność z perspektywy trenerów i analityków;
- w ramach testów scenariuszowych zbieranie opinii użytkowników końcowych dotyczących jakości danych, czytelności prezentacji i przydatności opisów;
- na podstawie feedbacku przygotowywanie rekomendacji do dalszych iteracji interfejsów i logiki raportowania.
Szacowana średnia liczba godzin pracy w miesiącu: 84 h. Przewidywana liczba godzin może ulec zwiększeniu lub zmniejszeniu w zależności od potrzeb Zamawiającego w zakresie realizacji projektu oraz prowadzenia prac badawczych w projekcie.
Szacowany czas trwania umowy: 24 miesiące. W związku z realizacją projektu B+R obciążonego ryzykiem badawczym, Zamawiający zastrzega sobie prawo do ewentualnego wydłużenia lub skrócenia okresu zaangażowania na przedmiotowym stanowisku (w tym zmiany dat realizacji poszczególnych zadań projektu) oraz wypowiedzenia umowy w czasie jej trwania.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Wola, Miejscowość: Warszawa
FENG.01.01-IP.02-0168/25 - Opracowanie systemu do kompleksowej analizy video streamingu na podstawie wydarzeń sportowych z użyciem autorskich, zaawansowanych narzędzi ...
Przedmiotem zamówienia jest wybór osoby prawnej lub osoby fizycznej, która wykona prace w charakterze Anotatora w projekcie, którego celem jest opracowanie systemu do kompleksowej analizy video streamingu na podstawie wydarzeń sportowych z użyciem autorskich, zaawansowanych narzędzi wspierających komponenty transkrypcji, statystyk oraz przetwarzania i analizy obrazu przy wykorzystaniu algorytmów głębokiego uczenia.
W przypadku osób fizycznych nie prowadzących działalności gospodarczej formą współpracy będzie umowa zlecenie/umowa o dzieło, w pozostałych przypadkach - umowa o świadczenie usług.
Szczegółowy zakres usługi:
Zadanie 1 Wytworzenie narzędzi i datasetów (przewidywany okres realizacji: 1-10 miesiąc od daty podpisania umowy):
- anotacja danych treningowych i testowych dla modeli AI;
- prowadzenie częściowej ręcznej anotacji materiału wideo, koncentrując się na kluczowych zdarzeniach boiskowych takich jak podania, strzały, przejęcia czy faule;
- wspólnie z zespołem AI przygotowywanie danych referencyjnych (ground truth) niezbędnych do treningu i walidacji modeli wykrywania zdarzeń;
- anotacja uwzględniająca weryfikację poprawności automatycznie wygenerowanych znaczników oraz nanoszenie korekt w przypadku błędów klasyfikacji lub niekompletnych detekcji.
Zadanie 2 Opracowanie i implementacja algorytmów (przewidywany okres realizacji: 11-20 od daty podpisania umowy):
- współpraca z zespołem AI przy walidacji danych wyjściowych;
- uczestniczenie w procesie walidacji wyników generowanych przez modele AI, porównując je z danymi anotowanymi ręcznie;
- przygotowanie zestawów do oceny dokładności wykrycia zdarzeń, sprawdzając spójność oznaczeń w materiale wideo i raportowanych statystykach;
- wspólnie z zespołem AI identyfikowanie przypadków niejednoznacznych i klasyfikacji błędnych, dokumentując uwagi i propozycje modyfikacji logiki detekcji lub parametrów treningowych.
Zadanie 3 Operacjonalizacja modeli i integracja z infrastrukturą rozwojową Zamawiającego (przewidywany okres realizacji: 21-24 miesiąc od daty podpisania umowy):
- projektowanie interfejsów przeglądu wyników i zbieranie feedbacku;
- współprojektowanie interfejsów użytkownika służących do przeglądu wyników analizy – w tym segmentów wideo, oznaczeń czasowych oraz deskrypcji;
- testowanie ich funkcjonalność z perspektywy trenerów i analityków;
- w ramach testów scenariuszowych zbieranie opinii użytkowników końcowych dotyczących jakości danych, czytelności prezentacji i przydatności opisów;
- na podstawie feedbacku przygotowywanie rekomendacji do dalszych iteracji interfejsów i logiki raportowania.
Szacowana średnia liczba godzin pracy w miesiącu: 84 h. Przewidywana liczba godzin może ulec zwiększeniu lub zmniejszeniu w zależności od potrzeb Zamawiającego w zakresie realizacji projektu oraz prowadzenia prac badawczych w projekcie.
Szacowany czas trwania umowy: 24 miesiące. W związku z realizacją projektu B+R obciążonego ryzykiem badawczym, Zamawiający zastrzega sobie prawo do ewentualnego wydłużenia lub skrócenia okresu zaangażowania na przedmiotowym stanowisku (w tym zmiany dat realizacji poszczególnych zadań projektu) oraz wypowiedzenia umowy w czasie jej trwania.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Wola, Miejscowość: Warszawa
Time limit for receipt of tenders
2026-09-15 21:59:59.0
Location
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Wola, Miejscowość: Warszawa
Category assortment
Measurements, tests and technical acceptance
Market research and development
Software development
Maintenance and support
Market research and development
Software development
Maintenance and support
Buyer details
PAJP Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
ul. Przyokopowa 33
01-208 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 5272804100
ul. Przyokopowa 33
01-208 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 5272804100
