Zakup i wdrożenie platformy cyfrowej do analizy rzeczywistych danych Big Data pochodzących z zasobów produkcyjnych w oparciu o algorytmy AI
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FENG.01.01-IP.02-1064/23 - Wzrost konkurencyjności Spółki Novacode w oparciu o innowacyjne rozwiązania
Platforma on-line odwzorowująca w wymiarze 2D i 3D rzeczywistość produkcyjną w wymiarze cyfrowym; zbieranie danych Big Data i ich analiza w trybie on-line w celu optymalizacji czasu przezbrojeń maszyn i
wydajności operatora. Konfigurator tworzenia przyszłych scenariuszy bazujących na w.w informacjach, pozwalający na efektywne rozmieszczenie maszyn, procesów, ludzi. Algorytmy AI tworzące nowe scenariusze
produkcyjne.
Główne funkcjonalności:
• wizualizacja linii produkcyjnej na danych rzeczywistych w trybie online;
• Big Data: ustalenie sposobu komunikacji, zbierania danych i ich przetwarzania – opomiarowanie linii, metodologia pozyskiwania danych, walidacja oraz prezentacja danych o procesach produkcyjnych i logistycznych;
• Digital Twin: wizualizacja linii na danych rzeczywistych oraz wdrożenie algorytmów AI wspierających optymalizację produkcji;
• odwzorowanie rzeczywistych danych z produkcji w oparciu o AI, w wymiarze 2D i 3D;
• zbieranie danych Big Data, ich analiza w trybie online;
• konfigurator tworzenia przyszłych scenariuszy;
• algorytmy AI tworzące nowe scenariusze produkcyjne.
Szczegółowe wymagania:
• System musi wizualizować linię produkcyjną w wymiarze 2D i 3D na danych rzeczywistych, w trybie online, z bieżącą aktualizacją w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
• System musi umożliwiać interaktywną nawigację po modelu 3D.
• System musi odwzorowywać kluczowe stany pracy zasobów (takie jak praca, postój, przezbrojenie, awaria) zgodnie z danymi rzeczywistymi (cyfrowy bliźniak – Digital Twin).
• System musi umożliwiać import lub odwzorowanie układu hali/linii (layout) na podstawie powszechnie stosowanych formatów wymiany danych (np. CAD/IFC/glTF) lub równoważnych.
• System musi pozyskiwać dane z wielu źródeł produkcyjnych i logistycznych jednocześnie.
• System musi umożliwiać komunikację z wykorzystaniem powszechnie stosowanych protokołów komunikacji przemysłowej (np. OPC UA, MQTT, Modbus TCP) lub równoważne.
• System musi walidować pozyskiwane dane pod kątem kompletności i poprawności.
• System musi przechowywać dane historyczne i udostępniać je do analiz oraz eksportu w otwartych formatach (np. CSV, JSON, XLSX) lub równoważnych.
• System musi analizować dane w trybie online i prezentować wskaźniki oraz alerty na bieżąco, z minimalnym opóźnieniem względem momentu pozyskania danych.
• System musi umożliwiać definiowanie reguł i progów generujących powiadomienia/alerty.
• System musi wykorzystywać algorytmy AI do optymalizacji czasu przezbrojeń maszyn oraz wydajności operatora.
• System musi prezentować rekomendacje AI wraz z uzasadnieniem oraz szacowanym efektem (np. redukcją czasu przezbrojeń).
• System musi udostępniać konfigurator tworzenia przyszłych scenariuszy w zakresie rozmieszczenia maszyn, procesów i zasobów ludzkich, możliwy do obsługi przez użytkownika, z ograniczoną do minimum koniecznością programowania.
• System musi umożliwiać zapis, wersjonowanie i porównywanie wielu scenariuszy między sobą.
• System musi umożliwiać generowanie nowych scenariuszy produkcyjnych przez algorytmy AI oraz ich symulację na danych rzeczywistych.
• System musi udostępniać konfigurowalne pulpity (dashboardy) i raporty, możliwe do tworzenia i modyfikacji samodzielnie przez użytkownika.
• System musi umożliwiać eksport raportów do formatów otwartych (np. PDF, XLSX, CSV) lub równoważnych.
• System musi posiadać interfejs w języku polskim, działający w aktualnych wersjach powszechnie stosowanych przeglądarek internetowych.
• System musi udostępniać udokumentowane API (preferowane REST/JSON lub równoważne) umożliwiające integrację z systemami zewnętrznymi.
• System musi zapewniać kontrolę dostępu opartą na rolach oraz integrację z usługą katalogową/SSO (np. LDAP/AD, SAML 2.0, OIDC) lub równoważną.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: kujawsko-pomorskie, Powiat: bydgoski, Gmina: Białe Błota, Miejscowość: Kruszyn Krajeński
FENG.01.01-IP.02-1064/23 - Wzrost konkurencyjności Spółki Novacode w oparciu o innowacyjne rozwiązania
Platforma on-line odwzorowująca w wymiarze 2D i 3D rzeczywistość produkcyjną w wymiarze cyfrowym; zbieranie danych Big Data i ich analiza w trybie on-line w celu optymalizacji czasu przezbrojeń maszyn i
wydajności operatora. Konfigurator tworzenia przyszłych scenariuszy bazujących na w.w informacjach, pozwalający na efektywne rozmieszczenie maszyn, procesów, ludzi. Algorytmy AI tworzące nowe scenariusze
produkcyjne.
Główne funkcjonalności:
• wizualizacja linii produkcyjnej na danych rzeczywistych w trybie online;
• Big Data: ustalenie sposobu komunikacji, zbierania danych i ich przetwarzania – opomiarowanie linii, metodologia pozyskiwania danych, walidacja oraz prezentacja danych o procesach produkcyjnych i logistycznych;
• Digital Twin: wizualizacja linii na danych rzeczywistych oraz wdrożenie algorytmów AI wspierających optymalizację produkcji;
• odwzorowanie rzeczywistych danych z produkcji w oparciu o AI, w wymiarze 2D i 3D;
• zbieranie danych Big Data, ich analiza w trybie online;
• konfigurator tworzenia przyszłych scenariuszy;
• algorytmy AI tworzące nowe scenariusze produkcyjne.
Szczegółowe wymagania:
• System musi wizualizować linię produkcyjną w wymiarze 2D i 3D na danych rzeczywistych, w trybie online, z bieżącą aktualizacją w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
• System musi umożliwiać interaktywną nawigację po modelu 3D.
• System musi odwzorowywać kluczowe stany pracy zasobów (takie jak praca, postój, przezbrojenie, awaria) zgodnie z danymi rzeczywistymi (cyfrowy bliźniak – Digital Twin).
• System musi umożliwiać import lub odwzorowanie układu hali/linii (layout) na podstawie powszechnie stosowanych formatów wymiany danych (np. CAD/IFC/glTF) lub równoważnych.
• System musi pozyskiwać dane z wielu źródeł produkcyjnych i logistycznych jednocześnie.
• System musi umożliwiać komunikację z wykorzystaniem powszechnie stosowanych protokołów komunikacji przemysłowej (np. OPC UA, MQTT, Modbus TCP) lub równoważne.
• System musi walidować pozyskiwane dane pod kątem kompletności i poprawności.
• System musi przechowywać dane historyczne i udostępniać je do analiz oraz eksportu w otwartych formatach (np. CSV, JSON, XLSX) lub równoważnych.
• System musi analizować dane w trybie online i prezentować wskaźniki oraz alerty na bieżąco, z minimalnym opóźnieniem względem momentu pozyskania danych.
• System musi umożliwiać definiowanie reguł i progów generujących powiadomienia/alerty.
• System musi wykorzystywać algorytmy AI do optymalizacji czasu przezbrojeń maszyn oraz wydajności operatora.
• System musi prezentować rekomendacje AI wraz z uzasadnieniem oraz szacowanym efektem (np. redukcją czasu przezbrojeń).
• System musi udostępniać konfigurator tworzenia przyszłych scenariuszy w zakresie rozmieszczenia maszyn, procesów i zasobów ludzkich, możliwy do obsługi przez użytkownika, z ograniczoną do minimum koniecznością programowania.
• System musi umożliwiać zapis, wersjonowanie i porównywanie wielu scenariuszy między sobą.
• System musi umożliwiać generowanie nowych scenariuszy produkcyjnych przez algorytmy AI oraz ich symulację na danych rzeczywistych.
• System musi udostępniać konfigurowalne pulpity (dashboardy) i raporty, możliwe do tworzenia i modyfikacji samodzielnie przez użytkownika.
• System musi umożliwiać eksport raportów do formatów otwartych (np. PDF, XLSX, CSV) lub równoważnych.
• System musi posiadać interfejs w języku polskim, działający w aktualnych wersjach powszechnie stosowanych przeglądarek internetowych.
• System musi udostępniać udokumentowane API (preferowane REST/JSON lub równoważne) umożliwiające integrację z systemami zewnętrznymi.
• System musi zapewniać kontrolę dostępu opartą na rolach oraz integrację z usługą katalogową/SSO (np. LDAP/AD, SAML 2.0, OIDC) lub równoważną.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: kujawsko-pomorskie, Powiat: bydgoski, Gmina: Białe Błota, Miejscowość: Kruszyn Krajeński
Time limit for receipt of tenders
Thu Oct 08 21:59:59 GMT 2026
Location
Kraj: Polska, Województwo: kujawsko-pomorskie, Powiat: bydgoski, Gmina: Białe Błota, Miejscowość: Kruszyn Krajeński
Category assortment
Network infrastructure devices
Telecommunications infrastructure
Licences and software
Portable memory storage devices
Telecommunications equipment and accessories
Hardware, parts and accessories
Internet and telephone services
Software development
Implementation services
Maintenance and support
Telecommunications infrastructure
Licences and software
Portable memory storage devices
Telecommunications equipment and accessories
Hardware, parts and accessories
Internet and telephone services
Software development
Implementation services
Maintenance and support
Buyer details
Novacode Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
Ceramiczna 15
86-005 Kruszyn Krajeński
Województwo: kujawsko-pomorskie
Kraj: Polska
NIP: 5542923703
Ceramiczna 15
86-005 Kruszyn Krajeński
Województwo: kujawsko-pomorskie
Kraj: Polska
NIP: 5542923703
