Badania nad UIAI - nowym typem interfejsu użytkownika do aplikacji webowej iSpeed w oparciu o narzędzia AI
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FEWP.01.01-IZ.00-0065/24 - Badania nad UIAI - nowym typem interfejsu użytkownika do aplikacji webowej iSpeed w oparciu o narzędzia AI
Przedmiotem zapytania jest dostawa 2 (dwóch) sztuk fabrycznie nowego sprzętu serwery) zgodnie z poniższą specyfikacją funkcjonalno-techniczną:
Serwer 1
Minimalne parametry techniczne:
1. Procesory - 2 x Intel® Xeon® Gold 5317 3G, 12C/24T, 11.2GT/s, 18M Cache, Turbo, HT (150W) DDR4-2933 (lub równoważne)
2. Pamięć RAM - 8 x 64GB RDIMM, 3200MT/s, Dual Rank, 16Gb (lub równoważne)
3. RAID controller - 1 x Front PERC H745 Front Load (lub równoważne)
4. Drives - 3 x 1.92TB SSD SATA Read Intensive 6Gbps 512 2.5in Hot-plug AG Drive, 1 DWPD (lub równoważne)
5. Trusted Platform Module (TPM) - 1 x Trusted Platform Module 2.0 V3 (lub równoważne)
6. LOM - 1 x No OCP 3.0 mezzanine NIC card, Blank Filler Only (lub równoważne)
7. PSU - 1 x Dual, Hot-Plug, Redundant Power Supply (1+1), 600W (lub równoważne)
8. Rails - 1 x Cable Management Arm, Customer Kit (lub równoważne)
9. Embedded Systems Management - 1 x iDRAC9, Basic 16G (lub równoważne)
10. Gwarancja - 1 x Basic Next Business Day, 36 M-cy (lub równoważne)
11. KYHD - 1 x Keep Your Hard Drive, 36 M-cy (lub równoważne)
12. 2 x Licencja VMWare (2 procesory serwera) (lub równoważne)
Montaż i testowanie odbiorcze urządzeń
Okres gwarancji: 3 LATA
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: wielkopolskie, Powiat: Poznań, Gmina: Poznań-Stare Miasto, Miejscowość: Poznań
Serwer 2
Minimalne parametry techniczne:
1 (jeden) homogeniczny klaster obliczeniowy (serwer) składający się z 3 sztuk NVIDIA DGX Spark lub równoważnych, z których każde powinno spełniać co najmniej następujące wymagania:
1. Zintegrowany procesor CPU i GPU przeznaczony do obliczeń sztucznej inteligencji, oparty na architekturze NVIDIA Grace Blackwell lub rozwiązaniu równoważnym.
2. Wydajność obliczeniowa AI nie mniejsza niż:
o 1 PFLOPS dla obliczeń FP4 z wykorzystaniem mechanizmów sparsity lub
o równoważna wydajność w zadaniach inferencji i dostrajania modeli AI.
3. Procesor CPU:
o minimum 20 rdzeni,
4. Pamięć:
o minimum 128 GB pamięci współdzielonej przez CPU i GPU,
o architektura pamięci umożliwiająca bezpośredni dostęp CPU i GPU do wspólnej przestrzeni danych,
o przepustowość pamięci minimum 270 GB/s.
5. Pamięć masowa:
o 4 TB NVMe SSD,
6. Interfejsy sieciowe:
o minimum 1 port Ethernet RJ-45 o przepustowości 10 Gb/s,
o minimum 1 interfejs wysokiej przepustowości 200 Gb/s przeznaczony do komunikacji między węzłami,
o co najmniej 2 porty QSFP klasy ConnectX-7 lub równoważne,
o obsługa komunikacji GPU–GPU pomiędzy węzłami, w tym NCCL lub rozwiązania równoważnego.
7. Zasilanie:
o kompletny zasilacz dostarczony przez producenta,
o przewód zasilający zgodny z polskim standardem gniazd,
o pobór mocy pojedynczego urządzenia nie większy niż 300 W przy maksymalnym obciążeniu.
8. Obudowa:
o kompaktowa obudowa desktop lub SFF,
o dopuszczalne umieszczenie urządzeń na wspólnej półce w szafie rack 19”.
9. Okablowanie sieci obliczeniowej
Trzy przewody QSFP/CX7 200 Gb/s lub równoważne, po jednym dla każdego węzła.
10. Gwarancja i wsparcie
o Wszystkie urządzenia muszą być fabrycznie nowe, nieużywane i pochodzić z oficjalnego kanału dystrybucji producenta.
o Minimalny okres gwarancji wynosi 36 miesięcy.
o Wykonawca zapewni możliwość zgłaszania awarii w języku polskim lub angielskim.
o W przypadku awarii nośnika danych Zamawiający powinien mieć możliwość zachowania uszkodzonego nośnika albo zastosowania równoważnej procedury gwarantującej, że nośnik zawierający dane Zamawiającego nie opuści jego siedziby.
o W ramach zamówienia Wykonawca zapewni dostęp do aktualizacji systemowych, sterowników i firmware przez cały okres gwarancji.
11. Usługi instalacyjne i konfiguracyjne
W ramach realizacji zamówienia Wykonawca wykona co najmniej następujące czynności:
o Dostarczy i zamontuje wszystkie urządzenia.
o Połączy trzy węzły w klaster obliczeniowy w topologii gwiazdy.
o Skonfiguruje oddzielnie:
sieć obliczeniową o przepustowości co najmniej 200 Gb/s na każdy węzeł,
sieć zarządzającą o przepustowości co najmniej 10 Gb/s.
o Skonfiguruje klaster w sposób umożliwiający realizację jednego zadania obliczeniowego AI z równoczesnym wykorzystaniem zasobów obliczeniowych co najmniej trzech węzłów.
o Przeprowadzi test potwierdzający, że jedno zadanie obliczeniowe lub jeden model AI jest wykonywany równolegle na co najmniej trzech węzłach, z aktywną komunikacją pomiędzy nimi.
Za rozwiązanie równoważne wobec NVIDIA DGX Spark uznaje się urządzenie, które łącznie:
o Osiąga wydajność AI nie mniejszą niż 1 PFLOPS FP4 lub zapewnia nie gorszą wydajność w uzgodnionych testach modeli AI.
o Posiada co najmniej 128 GB pamięci dostępnej dla procesora i akceleratora AI bez konieczności ograniczania pamięci akceleratora do 24 lub 48 GB.
o Umożliwia uruchamianie modeli, kontenerów i kodu wykorzystywanego przez Zamawiającego.
o Zapewnia komunikację pomiędzy węzłami z przepustowością co najmniej 200 Gb/s na węzeł.
o Obsługuje wykonywanie jednego zadania obliczeniowego AI lub jednego modelu AI równolegle na co najmniej trzech węzłach klastra, z możliwością podziału modelu, obliczeń i danych pomiędzy węzły oraz łącznego wykorzystania ich zasobów obliczeniowych i pamięci. Funkcjonalność nie może ograniczać się wyłącznie do uruchamiania niezależnych zadań na poszczególnych węzłach.
o Jest dostarczane z kompletnym, wspieranym przez producenta stosem oprogramowania AI.
o Zapewnia co najmniej trzyletnią gwarancję i dostęp do aktualizacji.
o Spełnia wymagania dotyczące zasilania, pamięci masowej, sieci i zdalnego zarządzania określone w niniejszym opisie.
Okres gwarancji: 3 LATA
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: wielkopolskie, Powiat: Poznań, Gmina: Poznań-Stare Miasto, Miejscowość: Poznań
FEWP.01.01-IZ.00-0065/24 - Badania nad UIAI - nowym typem interfejsu użytkownika do aplikacji webowej iSpeed w oparciu o narzędzia AI
Przedmiotem zapytania jest dostawa 2 (dwóch) sztuk fabrycznie nowego sprzętu serwery) zgodnie z poniższą specyfikacją funkcjonalno-techniczną:
Serwer 1
Minimalne parametry techniczne:
1. Procesory - 2 x Intel® Xeon® Gold 5317 3G, 12C/24T, 11.2GT/s, 18M Cache, Turbo, HT (150W) DDR4-2933 (lub równoważne)
2. Pamięć RAM - 8 x 64GB RDIMM, 3200MT/s, Dual Rank, 16Gb (lub równoważne)
3. RAID controller - 1 x Front PERC H745 Front Load (lub równoważne)
4. Drives - 3 x 1.92TB SSD SATA Read Intensive 6Gbps 512 2.5in Hot-plug AG Drive, 1 DWPD (lub równoważne)
5. Trusted Platform Module (TPM) - 1 x Trusted Platform Module 2.0 V3 (lub równoważne)
6. LOM - 1 x No OCP 3.0 mezzanine NIC card, Blank Filler Only (lub równoważne)
7. PSU - 1 x Dual, Hot-Plug, Redundant Power Supply (1+1), 600W (lub równoważne)
8. Rails - 1 x Cable Management Arm, Customer Kit (lub równoważne)
9. Embedded Systems Management - 1 x iDRAC9, Basic 16G (lub równoważne)
10. Gwarancja - 1 x Basic Next Business Day, 36 M-cy (lub równoważne)
11. KYHD - 1 x Keep Your Hard Drive, 36 M-cy (lub równoważne)
12. 2 x Licencja VMWare (2 procesory serwera) (lub równoważne)
Montaż i testowanie odbiorcze urządzeń
Okres gwarancji: 3 LATA
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: wielkopolskie, Powiat: Poznań, Gmina: Poznań-Stare Miasto, Miejscowość: Poznań
Serwer 2
Minimalne parametry techniczne:
1 (jeden) homogeniczny klaster obliczeniowy (serwer) składający się z 3 sztuk NVIDIA DGX Spark lub równoważnych, z których każde powinno spełniać co najmniej następujące wymagania:
1. Zintegrowany procesor CPU i GPU przeznaczony do obliczeń sztucznej inteligencji, oparty na architekturze NVIDIA Grace Blackwell lub rozwiązaniu równoważnym.
2. Wydajność obliczeniowa AI nie mniejsza niż:
o 1 PFLOPS dla obliczeń FP4 z wykorzystaniem mechanizmów sparsity lub
o równoważna wydajność w zadaniach inferencji i dostrajania modeli AI.
3. Procesor CPU:
o minimum 20 rdzeni,
4. Pamięć:
o minimum 128 GB pamięci współdzielonej przez CPU i GPU,
o architektura pamięci umożliwiająca bezpośredni dostęp CPU i GPU do wspólnej przestrzeni danych,
o przepustowość pamięci minimum 270 GB/s.
5. Pamięć masowa:
o 4 TB NVMe SSD,
6. Interfejsy sieciowe:
o minimum 1 port Ethernet RJ-45 o przepustowości 10 Gb/s,
o minimum 1 interfejs wysokiej przepustowości 200 Gb/s przeznaczony do komunikacji między węzłami,
o co najmniej 2 porty QSFP klasy ConnectX-7 lub równoważne,
o obsługa komunikacji GPU–GPU pomiędzy węzłami, w tym NCCL lub rozwiązania równoważnego.
7. Zasilanie:
o kompletny zasilacz dostarczony przez producenta,
o przewód zasilający zgodny z polskim standardem gniazd,
o pobór mocy pojedynczego urządzenia nie większy niż 300 W przy maksymalnym obciążeniu.
8. Obudowa:
o kompaktowa obudowa desktop lub SFF,
o dopuszczalne umieszczenie urządzeń na wspólnej półce w szafie rack 19”.
9. Okablowanie sieci obliczeniowej
Trzy przewody QSFP/CX7 200 Gb/s lub równoważne, po jednym dla każdego węzła.
10. Gwarancja i wsparcie
o Wszystkie urządzenia muszą być fabrycznie nowe, nieużywane i pochodzić z oficjalnego kanału dystrybucji producenta.
o Minimalny okres gwarancji wynosi 36 miesięcy.
o Wykonawca zapewni możliwość zgłaszania awarii w języku polskim lub angielskim.
o W przypadku awarii nośnika danych Zamawiający powinien mieć możliwość zachowania uszkodzonego nośnika albo zastosowania równoważnej procedury gwarantującej, że nośnik zawierający dane Zamawiającego nie opuści jego siedziby.
o W ramach zamówienia Wykonawca zapewni dostęp do aktualizacji systemowych, sterowników i firmware przez cały okres gwarancji.
11. Usługi instalacyjne i konfiguracyjne
W ramach realizacji zamówienia Wykonawca wykona co najmniej następujące czynności:
o Dostarczy i zamontuje wszystkie urządzenia.
o Połączy trzy węzły w klaster obliczeniowy w topologii gwiazdy.
o Skonfiguruje oddzielnie:
sieć obliczeniową o przepustowości co najmniej 200 Gb/s na każdy węzeł,
sieć zarządzającą o przepustowości co najmniej 10 Gb/s.
o Skonfiguruje klaster w sposób umożliwiający realizację jednego zadania obliczeniowego AI z równoczesnym wykorzystaniem zasobów obliczeniowych co najmniej trzech węzłów.
o Przeprowadzi test potwierdzający, że jedno zadanie obliczeniowe lub jeden model AI jest wykonywany równolegle na co najmniej trzech węzłach, z aktywną komunikacją pomiędzy nimi.
Za rozwiązanie równoważne wobec NVIDIA DGX Spark uznaje się urządzenie, które łącznie:
o Osiąga wydajność AI nie mniejszą niż 1 PFLOPS FP4 lub zapewnia nie gorszą wydajność w uzgodnionych testach modeli AI.
o Posiada co najmniej 128 GB pamięci dostępnej dla procesora i akceleratora AI bez konieczności ograniczania pamięci akceleratora do 24 lub 48 GB.
o Umożliwia uruchamianie modeli, kontenerów i kodu wykorzystywanego przez Zamawiającego.
o Zapewnia komunikację pomiędzy węzłami z przepustowością co najmniej 200 Gb/s na węzeł.
o Obsługuje wykonywanie jednego zadania obliczeniowego AI lub jednego modelu AI równolegle na co najmniej trzech węzłach klastra, z możliwością podziału modelu, obliczeń i danych pomiędzy węzły oraz łącznego wykorzystania ich zasobów obliczeniowych i pamięci. Funkcjonalność nie może ograniczać się wyłącznie do uruchamiania niezależnych zadań na poszczególnych węzłach.
o Jest dostarczane z kompletnym, wspieranym przez producenta stosem oprogramowania AI.
o Zapewnia co najmniej trzyletnią gwarancję i dostęp do aktualizacji.
o Spełnia wymagania dotyczące zasilania, pamięci masowej, sieci i zdalnego zarządzania określone w niniejszym opisie.
Okres gwarancji: 3 LATA
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: wielkopolskie, Powiat: Poznań, Gmina: Poznań-Stare Miasto, Miejscowość: Poznań
Time limit for receipt of tenders
2026-08-05 14:00:00.0
Location
Kraj: Polska, Województwo: wielkopolskie, Powiat: Poznań, Gmina: Poznań-Stare Miasto, Miejscowość: Poznań
Category assortment
Network infrastructure devices
Buyer details
INTERLAN ANDRZEJ KUŁAKOWSKI I SPÓŁKA - SPÓŁKA JAWNA
Kłosowa 6
61-625 Poznań
Województwo: wielkopolskie
Kraj: Polska
NIP: 7830037013
Kłosowa 6
61-625 Poznań
Województwo: wielkopolskie
Kraj: Polska
NIP: 7830037013
