Świadczenie usługi B+R na stanowisku Data Engineer w oparciu o umowę zlecenia w ramach projektu "Trafficore - zaawansowany model predykcji rzeczywistego ruchu ludzi, udostępniony na platformie location intelligence, w oparciu o mobilne dane lokalizacyjne"
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FENG.01.01-IP.02-2404/23 - Trafficore - zaawansowany model predykcji rzeczywistego ruchu ludzi, udostępniony na platformie location intelligence, w oparciu o mobilne dane lokalizacyjne
1. Przedmiot zapytania ofertowego (zwanego dalej Zapytaniem): Zapytanie dotyczy świadczenia usługi B+R na stanowisku Data Engineer w oparciu o umowę zlecenia (dalej: Zlecenie) na rzecz PlacemePL sp. o.o. (dalej: Zamawiającym), w ramach projektu pt. „Trafficore - zaawansowany model predykcji rzeczywistego ruchu ludzi, udostępniony na platformie location intelligence (dalej: Projekt), w oparciu o mobilne dane lokalizacyjne” dofinansowanego przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości nr wniosku FENG.01.01-IP.02- 2404/23.
2. Zamawiający realizuje projekt badawczo-rozwojowy, którego celem jest opracowanie innowacyjnego na skalę kraju rozwiązania - modelu ekstrapolacji rzeczywistego ruchu ludzi, opierającego się na mobilnych danych lokalizacyjnych (innowacja cyfrowa). Na podstawie próbki danych, stanowiących około 15% całkowitej populacji, model będzie w stanie dokonać predykcji wielkości ruchu na terenie kraju. Na podstawie modelu Zamawiający będzie mógł tworzyć zaawansowane wskaźniki mobilności, które będą dostępne dla klientów biznesowych między innymi przez aplikację internetową.
3. W celu opracowania modelu Zamawiający będzie musiał zatrudnić osobę na stanowisku Data Engineer w oparciu o umowę zlecenia. Projekt będzie realizowany w ramach 2 etapów, trwających po sobie - łącznie 8 miesięcy. W przypadku wydłużenia Projektu lub zadania /zadań, Zamawiający zakłada wydłużenie zaangażowania Data Engineera.
Zadania w Projekcie:
Zadanie 2: Opracowanie modelu uczenia maszynowego (dalej: ML) do ekstrapolacji rzeczywistych i interpolowanych danych lokalizacyjnych na populację generalną.
W ramach Zadania 2 Data Engineer będzie odpowiedzialny za: Prace przy identyfikacji możliwości wykorzystania zdjęć satelitarnych, danych z OSM i innych źródeł do wzbogacenia baz danych oraz przygotowanie przedmiotowych baz do dalszej pracy na danych.
Zadanie będzie trwało: 4 miesiące (w przypadku wydłużenia zadania lub projektu Zamawiający zakłada wydłużenie również zaangażowania Data Engineera).
Szacowane zaangażowanie: średnio 168h/miesiąc.
Zadanie 3: Opracowanie produkcyjnej wersji docelowego systemu analityki przestrzenno-czasowej danych lokalizacyjnych.
W ramach Zadania 3 Data Engineer będzie odpowiedzialny za: Prace w zakresie implementacji technicznej komponentów docelowego systemu oraz optymalizacji, aktualizacji i utrzymania baz danych.
Zadanie 3 będzie trwało: 4 miesiące.
Szacowane zaangażowanie: średnio 117h/miesiąc (wymiar 0,7 etatu) (w przypadku wydłużenia zadania lub projektu Zamawiający zakłada wydłużenie również zaangażowania Data Engineera).
Szczegóły i zasady zostały wskazane w Zapytaniu Ofertowym.
Miejsce realizacji
Cała polska
FENG.01.01-IP.02-2404/23 - Trafficore - zaawansowany model predykcji rzeczywistego ruchu ludzi, udostępniony na platformie location intelligence, w oparciu o mobilne dane lokalizacyjne
1. Przedmiot zapytania ofertowego (zwanego dalej Zapytaniem): Zapytanie dotyczy świadczenia usługi B+R na stanowisku Data Engineer w oparciu o umowę zlecenia (dalej: Zlecenie) na rzecz PlacemePL sp. o.o. (dalej: Zamawiającym), w ramach projektu pt. „Trafficore - zaawansowany model predykcji rzeczywistego ruchu ludzi, udostępniony na platformie location intelligence (dalej: Projekt), w oparciu o mobilne dane lokalizacyjne” dofinansowanego przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości nr wniosku FENG.01.01-IP.02- 2404/23.
2. Zamawiający realizuje projekt badawczo-rozwojowy, którego celem jest opracowanie innowacyjnego na skalę kraju rozwiązania - modelu ekstrapolacji rzeczywistego ruchu ludzi, opierającego się na mobilnych danych lokalizacyjnych (innowacja cyfrowa). Na podstawie próbki danych, stanowiących około 15% całkowitej populacji, model będzie w stanie dokonać predykcji wielkości ruchu na terenie kraju. Na podstawie modelu Zamawiający będzie mógł tworzyć zaawansowane wskaźniki mobilności, które będą dostępne dla klientów biznesowych między innymi przez aplikację internetową.
3. W celu opracowania modelu Zamawiający będzie musiał zatrudnić osobę na stanowisku Data Engineer w oparciu o umowę zlecenia. Projekt będzie realizowany w ramach 2 etapów, trwających po sobie - łącznie 8 miesięcy. W przypadku wydłużenia Projektu lub zadania /zadań, Zamawiający zakłada wydłużenie zaangażowania Data Engineera.
Zadania w Projekcie:
Zadanie 2: Opracowanie modelu uczenia maszynowego (dalej: ML) do ekstrapolacji rzeczywistych i interpolowanych danych lokalizacyjnych na populację generalną.
W ramach Zadania 2 Data Engineer będzie odpowiedzialny za: Prace przy identyfikacji możliwości wykorzystania zdjęć satelitarnych, danych z OSM i innych źródeł do wzbogacenia baz danych oraz przygotowanie przedmiotowych baz do dalszej pracy na danych.
Zadanie będzie trwało: 4 miesiące (w przypadku wydłużenia zadania lub projektu Zamawiający zakłada wydłużenie również zaangażowania Data Engineera).
Szacowane zaangażowanie: średnio 168h/miesiąc.
Zadanie 3: Opracowanie produkcyjnej wersji docelowego systemu analityki przestrzenno-czasowej danych lokalizacyjnych.
W ramach Zadania 3 Data Engineer będzie odpowiedzialny za: Prace w zakresie implementacji technicznej komponentów docelowego systemu oraz optymalizacji, aktualizacji i utrzymania baz danych.
Zadanie 3 będzie trwało: 4 miesiące.
Szacowane zaangażowanie: średnio 117h/miesiąc (wymiar 0,7 etatu) (w przypadku wydłużenia zadania lub projektu Zamawiający zakłada wydłużenie również zaangażowania Data Engineera).
Szczegóły i zasady zostały wskazane w Zapytaniu Ofertowym.
Miejsce realizacji
Cała polska
Time limit for receipt of tenders
2026-08-03 21:59:59.0
Location
Kraj: Polska
Category assortment
Consultancy
Buyer details
PLACEMEPL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Grójecka 210
02-390 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 5252720311
Grójecka 210
02-390 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 5252720311
