ZAPYTANIE OFERTOWE nr 2/07/2026/Smart. Specjalista ds. algorytmów inteligencji obliczeniowej
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FENG.01.01-IP.01-A1DK/25 - Innowacyjny system tomograficzny do bezinwazyjnego obrazowania i analizy przestrzennego rozkładu wilgotności w konstrukcjach budowlanych
Celem zamówienia jest realizacja zleconych prac badawczo-rozwojowych przez zaangażowanego pracownika na stanowisku Specjalista ds. algorytmów inteligencji obliczeniowej zmierzających do osiągnięcia założonych
w projekcie celów a przede wszystkim do opracowania innowacyjnego systemu tomograficznego do bezinwazyjnego obrazowania i analizy przestrzennego rozkładu wilgotności w konstrukcjach budowlanych.
Przedmiotem zamówienia jest świadczenie przez Oferenta/Wykonawcę usług badawczych obejmujących badania przemysłowe i prace rozwojowe poprzez zaangażowanie na podstawie umowy cywilnoprawnej - umowy zlecenie na stanowisku Specjalista ds. algorytmów inteligencji obliczeniowej.
Oferujemy zaangażowanie w ramach realizacji:
- zadania nr 1- badania przemysłowe, którego czas realizacji zadań na stanowisku wynosi 10 miesięcy i trwa od dnia podpisania umowy do 30.04.2027 r.
- zadania nr 2 – badania przemysłowe, którego czas realizacji zadań na stanowisku wynosi 12 miesięcy i trwa od 01.05.2027 r. do 30.04.2028 r.
- zadania nr 3 – prace rozwojowe, którego czas realizacji zadań na stanowisku wynosi 8 miesięcy i trwa od 01.05.2028 r. do 31.12.2028 r.
Wymiar czasu pracy to 168 godzin miesięcznie.
Rozliczanie wyników pracy będzie miesięczne na podstawie rzeczywistej pracochłonności udokumentowanej
protokołem odbioru oraz stawki godzinowej.
Wypłata wynagrodzenia będzie na podstawie wystawionego przez Oferenta/Wykonawcę rachunku do umowy
zlecenia lub innego równoważnego dokumentu księgowego.
Zakres prac badawczych:
Realizacja usług badawczych i zadań merytorycznych obejmujących:
• opracowanie i implementację metod inteligencji obliczeniowej wspierających rekonstrukcję obrazów oraz redukcję szumów i artefaktów w tomografii mikrofalowej,
• rozwój i testowanie metod hybrydowych AI, autoenkoderów oraz innych technik uczenia maszynowego do poprawy jakości obrazów, identyfikacji anomalii i optymalizacji skuteczności rekonstrukcji na danych syntetycznych,
• metod hybrydowych AI, autoenkoderów oraz oceny skuteczności algorytmów na danych syntetycznych z wykorzystaniem MSE,
• opracowanie, trenowanie i optymalizację modeli sztucznej inteligencji wykorzystywanych do automatycznego wykrywania obszarów wilgotnych,
• analizy głębokości i rozkładu wilgotności oraz predykcji zawilgocenia na podstawie danych mikrofalowych,
• rozwój i testowanie architektur AI, w tym ResNet, U-Net, Transformers oraz autorskich modeli,
• dobór metod uczenia, regularyzacji i ensemblingu, optymalizację hiperparametrów,
• ocenę skuteczności modeli oraz dostosowanie ich działania do integracji z systemem pomiarowym i pracy w warunkach rzeczywistych,
• opracowanie i wdrożenie mechanizmów sztucznej inteligencji wspomagających interpretację wyników pomiarów wilgotności w systemie desktopowym,
• projektowanie algorytmów AI do automatycznej analizy danych, wykrywania potencjalnych problemów i anomalii, wspierania interpretacji wyników oraz generowania raportów,
• optymalizację modeli AI, ocenę ich skuteczności, udział w testowaniu działania systemu,
• dostosowanie rozwiązań do integracji z systemem pomiarowym i wymaganiami użytkownika końcowego.
Osoba zaangażowana na stanowisku będzie współpracowała z kierownikiem B+R i pozostałym zespołem badawczym.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: lubelskie, Powiat: Lublin, Gmina: Lublin, Miejscowość: Lublin
FENG.01.01-IP.01-A1DK/25 - Innowacyjny system tomograficzny do bezinwazyjnego obrazowania i analizy przestrzennego rozkładu wilgotności w konstrukcjach budowlanych
Celem zamówienia jest realizacja zleconych prac badawczo-rozwojowych przez zaangażowanego pracownika na stanowisku Specjalista ds. algorytmów inteligencji obliczeniowej zmierzających do osiągnięcia założonych
w projekcie celów a przede wszystkim do opracowania innowacyjnego systemu tomograficznego do bezinwazyjnego obrazowania i analizy przestrzennego rozkładu wilgotności w konstrukcjach budowlanych.
Przedmiotem zamówienia jest świadczenie przez Oferenta/Wykonawcę usług badawczych obejmujących badania przemysłowe i prace rozwojowe poprzez zaangażowanie na podstawie umowy cywilnoprawnej - umowy zlecenie na stanowisku Specjalista ds. algorytmów inteligencji obliczeniowej.
Oferujemy zaangażowanie w ramach realizacji:
- zadania nr 1- badania przemysłowe, którego czas realizacji zadań na stanowisku wynosi 10 miesięcy i trwa od dnia podpisania umowy do 30.04.2027 r.
- zadania nr 2 – badania przemysłowe, którego czas realizacji zadań na stanowisku wynosi 12 miesięcy i trwa od 01.05.2027 r. do 30.04.2028 r.
- zadania nr 3 – prace rozwojowe, którego czas realizacji zadań na stanowisku wynosi 8 miesięcy i trwa od 01.05.2028 r. do 31.12.2028 r.
Wymiar czasu pracy to 168 godzin miesięcznie.
Rozliczanie wyników pracy będzie miesięczne na podstawie rzeczywistej pracochłonności udokumentowanej
protokołem odbioru oraz stawki godzinowej.
Wypłata wynagrodzenia będzie na podstawie wystawionego przez Oferenta/Wykonawcę rachunku do umowy
zlecenia lub innego równoważnego dokumentu księgowego.
Zakres prac badawczych:
Realizacja usług badawczych i zadań merytorycznych obejmujących:
• opracowanie i implementację metod inteligencji obliczeniowej wspierających rekonstrukcję obrazów oraz redukcję szumów i artefaktów w tomografii mikrofalowej,
• rozwój i testowanie metod hybrydowych AI, autoenkoderów oraz innych technik uczenia maszynowego do poprawy jakości obrazów, identyfikacji anomalii i optymalizacji skuteczności rekonstrukcji na danych syntetycznych,
• metod hybrydowych AI, autoenkoderów oraz oceny skuteczności algorytmów na danych syntetycznych z wykorzystaniem MSE,
• opracowanie, trenowanie i optymalizację modeli sztucznej inteligencji wykorzystywanych do automatycznego wykrywania obszarów wilgotnych,
• analizy głębokości i rozkładu wilgotności oraz predykcji zawilgocenia na podstawie danych mikrofalowych,
• rozwój i testowanie architektur AI, w tym ResNet, U-Net, Transformers oraz autorskich modeli,
• dobór metod uczenia, regularyzacji i ensemblingu, optymalizację hiperparametrów,
• ocenę skuteczności modeli oraz dostosowanie ich działania do integracji z systemem pomiarowym i pracy w warunkach rzeczywistych,
• opracowanie i wdrożenie mechanizmów sztucznej inteligencji wspomagających interpretację wyników pomiarów wilgotności w systemie desktopowym,
• projektowanie algorytmów AI do automatycznej analizy danych, wykrywania potencjalnych problemów i anomalii, wspierania interpretacji wyników oraz generowania raportów,
• optymalizację modeli AI, ocenę ich skuteczności, udział w testowaniu działania systemu,
• dostosowanie rozwiązań do integracji z systemem pomiarowym i wymaganiami użytkownika końcowego.
Osoba zaangażowana na stanowisku będzie współpracowała z kierownikiem B+R i pozostałym zespołem badawczym.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: lubelskie, Powiat: Lublin, Gmina: Lublin, Miejscowość: Lublin
Time limit for receipt of tenders
2026-07-20 21:59:59.0
Location
Kraj: Polska, Województwo: lubelskie, Powiat: Lublin, Gmina: Lublin, Miejscowość: Lublin
Category assortment
Consultancy
Buyer details
Lubelska Akademia WSEI
Projektowa 4
20-209 Lublin
Województwo: lubelskie
Kraj: Polska
NIP: 7122652693
Projektowa 4
20-209 Lublin
Województwo: lubelskie
Kraj: Polska
NIP: 7122652693
