ZAPYTANIE OFERTOWE NR 1/2026 - usługi badawcze w zakresie generowania wersji alternatywnych wykresów przy użyciu generatywnego modelu językowego
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FEMA.01.01-IP.01-03XV/24 - Oprac. spec. algorytmów automatycznie tworzących dostępne dla os. z niepełnosprawnościami wzroku wersje alternatywne grafik spec. w celu automatycznego zapewniania dostęp. cyfrowych mat. dydaktycznych
Przedmiotem zamówienia są usługi badawcze w zakresie generowania wersji alternatywnych wykresów przy użyciu generatywnego modelu językowego.
Zlecone do wykonania prace w ramach podwykonawstwa muszą wpisywać się w definicję art. 25 ust 3 lit. d) Rozporządzenia Komisji nr 651/2014, tj. „Koszty badań wykonywanych na podstawie umowy, wiedzy i patentów zakupionych lub użytkowanych na podstawie licencji udzielonej przez źródła zewnętrzne na warunkach pełnej konkurencji oraz koszty doradztwa i równorzędnych usług wykorzystywanych wyłącznie na potrzeby projektu”.
II. 1. Usługa obejmuje:
Opracowanie raportu z ewaluacji dużych modeli językowych w zastosowaniu do tworzenia opisów alternatywnych wykresów. Elementami raportu są:
• Testowy zbiór danych, zawierający przynajmniej 500 wykresów w formie graficznej, opisów alternatywnych tych wykresów i danych, potrzebnych do utworzenia tych wykresów. Testowy zbiór danych powinien zawierać typy wykresów wymienione poniżej, w punkcie II.2.
• Opracowanie standardowego sposobu ewaluacji modeli, a więc benchmarku, na który składa się metoda ewaluacji (algorytm, miara ewaluacji), dane ewaluacyjne i metoda ustalania rankingu testowanych metod.
• Ewaluacja przynajmniej 5 modeli open source, z wykorzystaniem opracowanego sposobu ewaluacji, w tym modeli Gemma 4, Qwen 3.
• Przedstawienie wpływu na wyniki ewaluacji różnych podejść do promptowania modeli, w szczególności strategia: a) wykorzystania jednego promptu dla wszystkich analizowanych typów wykresów; b) wykorzystania odrębnego promptu dla każdego typu wykresu;
• Opracowanie metody klasyfikacji typów wykresów, która pozwoli na automatyczny dobór promptu do właściwego typu wykresu.
II. 2. Typy wykresów, które powinny zostać uwzględnione w raporcie
1. Wykres punktowy – zbiór punktów przedstawionych w odniesieniu do kartezjańskiego układu współrzędnych.
2. Wykres kwantyl-kwantyl – specjalny rodzaj wykresu punktowego, który ze względu na swoją specyficzną funkcję – badanie rozkładu danych w kolejnych kwantylach– wymaga potencjalnie wyspecjalizowanych strategii opisu.
3. Wykres liniowy – linia przedstawiona w odniesieniu do kartezjańskiego układu współrzędnych.
4. Wykres powierzchniowy – zbliżony do wykresu liniowego, ale z zaznaczonym polem powierzchni wyznaczonej przez linię wykresu i jego osi; co do zasady jest on wykreślany w pierwszej ćwiartce kartezjańskiego układu współrzędnych (tzn. dla wartości nieujemnych obu osi).
5. Wykres kolumnowy (słupkowy pionowy) – kolumny o wysokościach proporcjonalnych względem wartości danej zmiennej dla poszczególnych kategorii, stopni skali lub przedziału wartości przedstawionych na osi poziomej.
6. Histogram – wizualnie mogą być sklasyfikowany jako wykresy kolumnowy, ale jego specjalne zastosowanie – badanie rozkładu wartości w kolejnych proporcjonalnych przedziałach – warunkuje wydzielenie go jako osobny typ wymagający potencjalnie osobnych strategii opisywania.
7. Wykres słupkowy poziomy – poziome słupki o długościach proporcjonalnych względem wartości danej zmiennej dla poszczególnych kategorii, stopni skali lub przedziału wartości wyrażonych na osi pionowej.
8. Wykres kołowy – koło ilustrujące proporcje poszczególnych elementów składowych względem sumy; za układ odniesienia można przyjąć tu współrzędne biegunowe, gdzie wielkość elementu jest wyznaczona przez szerokość kątową pomiędzy początkiem a końcem segmentu ilustrującego daną cześć.
9. Wykres pierścieniowy – wykres skonstruowany w sposób podobny do kołowego, ale w którym pole pod łukiem wyznaczającym wartość nie jest wypełnione w pełni.
10. Diagram centryczny – można zinterpretować go jako specjalny rodzaj wykresu kolumnowego, wyrysowanego względem biegunowego układu współrzędnych, gdzie kategorie lub przedziały są ułożone w kolejnych interwałach kątowych, odpowiadające im wartości są przedstawione jako odległość końca kolumny od centrum układu współrzędnych.
11. Wykres radarowy – zbiór punktów (często połączonych w linię łamaną) wyrysowanych względem biegunowego układu współrzędnych, gdzie na ogół kolejne interwały kątowe odpowiadają poszczególnym kategoriom, a odległość punktu od centrum układu odniesienia – wartości dla danej kategorii.
12. Wykres pudełkowy – złożony sposób prezentacji danych, w którym poszczególne „pudełka” odpowiadają kategoriom lub przedziałom wyznaczonym na osi poziomej; „pudełko” symbolizuje drugi i trzeci kwarty przedzielone linią wyznaczającą medianę; do pudełka przyłączone są „wąsy” ilustrujące pierwszy i czwarty kwartyl danych; pozycja pudełek względem osi pionowej ilustruje zakresy wartości poszczególnych kwartyli; na wykresie mogą być też zaznaczone punkty poniżej lub powyżej poniżej „wąsów”, odpowiadające wartościom odstającym.
Miejsce realizacji
Cała polska
FEMA.01.01-IP.01-03XV/24 - Oprac. spec. algorytmów automatycznie tworzących dostępne dla os. z niepełnosprawnościami wzroku wersje alternatywne grafik spec. w celu automatycznego zapewniania dostęp. cyfrowych mat. dydaktycznych
Przedmiotem zamówienia są usługi badawcze w zakresie generowania wersji alternatywnych wykresów przy użyciu generatywnego modelu językowego.
Zlecone do wykonania prace w ramach podwykonawstwa muszą wpisywać się w definicję art. 25 ust 3 lit. d) Rozporządzenia Komisji nr 651/2014, tj. „Koszty badań wykonywanych na podstawie umowy, wiedzy i patentów zakupionych lub użytkowanych na podstawie licencji udzielonej przez źródła zewnętrzne na warunkach pełnej konkurencji oraz koszty doradztwa i równorzędnych usług wykorzystywanych wyłącznie na potrzeby projektu”.
II. 1. Usługa obejmuje:
Opracowanie raportu z ewaluacji dużych modeli językowych w zastosowaniu do tworzenia opisów alternatywnych wykresów. Elementami raportu są:
• Testowy zbiór danych, zawierający przynajmniej 500 wykresów w formie graficznej, opisów alternatywnych tych wykresów i danych, potrzebnych do utworzenia tych wykresów. Testowy zbiór danych powinien zawierać typy wykresów wymienione poniżej, w punkcie II.2.
• Opracowanie standardowego sposobu ewaluacji modeli, a więc benchmarku, na który składa się metoda ewaluacji (algorytm, miara ewaluacji), dane ewaluacyjne i metoda ustalania rankingu testowanych metod.
• Ewaluacja przynajmniej 5 modeli open source, z wykorzystaniem opracowanego sposobu ewaluacji, w tym modeli Gemma 4, Qwen 3.
• Przedstawienie wpływu na wyniki ewaluacji różnych podejść do promptowania modeli, w szczególności strategia: a) wykorzystania jednego promptu dla wszystkich analizowanych typów wykresów; b) wykorzystania odrębnego promptu dla każdego typu wykresu;
• Opracowanie metody klasyfikacji typów wykresów, która pozwoli na automatyczny dobór promptu do właściwego typu wykresu.
II. 2. Typy wykresów, które powinny zostać uwzględnione w raporcie
1. Wykres punktowy – zbiór punktów przedstawionych w odniesieniu do kartezjańskiego układu współrzędnych.
2. Wykres kwantyl-kwantyl – specjalny rodzaj wykresu punktowego, który ze względu na swoją specyficzną funkcję – badanie rozkładu danych w kolejnych kwantylach– wymaga potencjalnie wyspecjalizowanych strategii opisu.
3. Wykres liniowy – linia przedstawiona w odniesieniu do kartezjańskiego układu współrzędnych.
4. Wykres powierzchniowy – zbliżony do wykresu liniowego, ale z zaznaczonym polem powierzchni wyznaczonej przez linię wykresu i jego osi; co do zasady jest on wykreślany w pierwszej ćwiartce kartezjańskiego układu współrzędnych (tzn. dla wartości nieujemnych obu osi).
5. Wykres kolumnowy (słupkowy pionowy) – kolumny o wysokościach proporcjonalnych względem wartości danej zmiennej dla poszczególnych kategorii, stopni skali lub przedziału wartości przedstawionych na osi poziomej.
6. Histogram – wizualnie mogą być sklasyfikowany jako wykresy kolumnowy, ale jego specjalne zastosowanie – badanie rozkładu wartości w kolejnych proporcjonalnych przedziałach – warunkuje wydzielenie go jako osobny typ wymagający potencjalnie osobnych strategii opisywania.
7. Wykres słupkowy poziomy – poziome słupki o długościach proporcjonalnych względem wartości danej zmiennej dla poszczególnych kategorii, stopni skali lub przedziału wartości wyrażonych na osi pionowej.
8. Wykres kołowy – koło ilustrujące proporcje poszczególnych elementów składowych względem sumy; za układ odniesienia można przyjąć tu współrzędne biegunowe, gdzie wielkość elementu jest wyznaczona przez szerokość kątową pomiędzy początkiem a końcem segmentu ilustrującego daną cześć.
9. Wykres pierścieniowy – wykres skonstruowany w sposób podobny do kołowego, ale w którym pole pod łukiem wyznaczającym wartość nie jest wypełnione w pełni.
10. Diagram centryczny – można zinterpretować go jako specjalny rodzaj wykresu kolumnowego, wyrysowanego względem biegunowego układu współrzędnych, gdzie kategorie lub przedziały są ułożone w kolejnych interwałach kątowych, odpowiadające im wartości są przedstawione jako odległość końca kolumny od centrum układu współrzędnych.
11. Wykres radarowy – zbiór punktów (często połączonych w linię łamaną) wyrysowanych względem biegunowego układu współrzędnych, gdzie na ogół kolejne interwały kątowe odpowiadają poszczególnym kategoriom, a odległość punktu od centrum układu odniesienia – wartości dla danej kategorii.
12. Wykres pudełkowy – złożony sposób prezentacji danych, w którym poszczególne „pudełka” odpowiadają kategoriom lub przedziałom wyznaczonym na osi poziomej; „pudełko” symbolizuje drugi i trzeci kwarty przedzielone linią wyznaczającą medianę; do pudełka przyłączone są „wąsy” ilustrujące pierwszy i czwarty kwartyl danych; pozycja pudełek względem osi pionowej ilustruje zakresy wartości poszczególnych kwartyli; na wykresie mogą być też zaznaczone punkty poniżej lub powyżej poniżej „wąsów”, odpowiadające wartościom odstającym.
Miejsce realizacji
Cała polska
Time limit for receipt of tenders
2026-07-15 21:59:59.0
Location
Kraj: Polska
Category assortment
Measurements, tests and technical acceptance
Market research and development
Market research and development
Buyer details
Sages Sp. z o.o.
Nowogrodzka 62c
02-002 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 1132737407
Nowogrodzka 62c
02-002 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 1132737407
