ZAPYTANIE OFERTOWE nr 11_2026_05.01.01_003F z dnia 2 lipca 2026 r. na wybór wykonawcy prac badawczo – rozwojowych – Senior ML Ops
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FENG.05.01-IP.01-003F/25 - „MindStream - Trójstrumieniowa architektura kognitywna dla konwersacyjnej AI nowej generacji”
ZAPYTANIE OFERTOWE nr 11_2026_05.01.01_003F z dnia 2 lipca 2026 r. na wybór wykonawcy prac badawczo – rozwojowych – Senior ML Ops
Przedmiotem zamówienia jest wykonanie prac badawczo – rozwojowych – Senior ML Ops, w ramach projektu, którego celem jest opracowanie adaptacyjnej architektury AI konwersacyjnej wzorowanej na dwupoziomowym przetwarzaniu poznawczym mózgu, aby rozwiązać ograniczenia dzisiejszych VoiceBotów — konflikt między szybkim czasem reakcji a głębokim rozumieniem kontekstu.
Zadaniem Senior ML Ops będzie projektowanie, wdrażanie i utrzymanie pipeline’ów ML oraz infrastruktury wspierającej cykl życia modeli AI. Do jego obowiązków należy automatyzacja procesów treningu, testowania, wersjonowania i wdrażania modeli oraz monitorowanie ich wydajności. Będzie również optymalizować środowiska obliczeniowe i zarządzać danymi treningowymi. Kluczowe są doświadczenie w MLOps, znajomość narzędzi chmurowych oraz praktyczne umiejętności z zakresu CI/CD i orkiestracji kontenerów.
Zakres obowiązków:
Realizacja prac zleconych obejmuje wykonywanie przez Oferenta niżej wymienionych czynności:
Zadanie 1 - Opracowanie architektury wieloagentowej
Zaprojektowanie kompletnej infrastruktury MLOps dla projektu.
Uruchomienie systemów do wersjonowania danych i modeli oraz śledzenia eksperymentów.
Stworzenie początkowej infrastruktury do serwowania modeli percepcji w czasie rzeczywistym.
Planowany okres zaangażowania: Od dnia podpisania umowy do - 30.06.2027
Ilość godzin zaangażowania: maksimum 168 h godz. w miesiącu*
Zadanie 2 -Prace badawcze nad modułami analitycznymi
Stworzenie procesów dla modeli uczenia maszynowego, umożliwiających automatyczne trenowanie, ewaluację i wdrażanie nowych wersji modeli.
Odpowiedzialność za infrastrukturę do trenowania.
Planowany okres zaangażowania: 01.07.2027 – 31.12.2027
Ilość godzin zaangażowania: maksimum 168 h godz. w miesiącu*
Zadanie 3 - Integracja i walidacja prototypu
Wdrożenie i weryfikacja poprawności działania infrastruktury dla środowiska testowego.
Implementacja zaawansowanego monitoringu dla wdrożonych modeli, w tym śledzenie ich wydajności oraz latencji.
Automatyzacja procesów skalowania w odpowiedzi na obciążenie.
Planowany okres zaangażowania: 01.01.2028 – 30.06.2028
Ilość godzin zaangażowania: maksimum 168 h godz. w miesiącu*
Zamawiający dopuszcza zmianę terminu realizacji usługi (w tym poszczególnych zadań) również w wyniku wystąpienia okoliczności, których nie można było przewidzieć na etapie publikacji niniejszego Zapytania ofertowego oraz w momencie zawierania umowy.
Zaangażowanie w ramach projektu określa się na maksimum 168 h godz. w miesiącu
Projekt będzie realizowany zgodnie z zasadą 6R, bezpośrednio wpływa na ograniczenie marnotrawienia zasobów w tym w zakresie, użycia tych pakietów, które są w jednej technologii przez wszystkie inne, dostępu do rozwiązań legacy i utrzymanie im dłuższej sprawności czy rethink całej koncepcji integracji oprogramowania oraz kontynuacji status quo, że języki programowania to odrębne silosy. Pełna uniwersalność zawołania z dowolnej technologii dowolnego elementu interfejsu publicznego dowolnego pakietu, pozwoli na realizację integracji bez inwestowania czasu, zasobów, mocy obliczeniowej w budowę warstwy integracji i zmniejsza drastycznie ilość przesyłanych danych co przekłada się na olbrzymie oszczędności energii.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Śródmieście, Miejscowość: Warszawa
FENG.05.01-IP.01-003F/25 - „MindStream - Trójstrumieniowa architektura kognitywna dla konwersacyjnej AI nowej generacji”
ZAPYTANIE OFERTOWE nr 11_2026_05.01.01_003F z dnia 2 lipca 2026 r. na wybór wykonawcy prac badawczo – rozwojowych – Senior ML Ops
Przedmiotem zamówienia jest wykonanie prac badawczo – rozwojowych – Senior ML Ops, w ramach projektu, którego celem jest opracowanie adaptacyjnej architektury AI konwersacyjnej wzorowanej na dwupoziomowym przetwarzaniu poznawczym mózgu, aby rozwiązać ograniczenia dzisiejszych VoiceBotów — konflikt między szybkim czasem reakcji a głębokim rozumieniem kontekstu.
Zadaniem Senior ML Ops będzie projektowanie, wdrażanie i utrzymanie pipeline’ów ML oraz infrastruktury wspierającej cykl życia modeli AI. Do jego obowiązków należy automatyzacja procesów treningu, testowania, wersjonowania i wdrażania modeli oraz monitorowanie ich wydajności. Będzie również optymalizować środowiska obliczeniowe i zarządzać danymi treningowymi. Kluczowe są doświadczenie w MLOps, znajomość narzędzi chmurowych oraz praktyczne umiejętności z zakresu CI/CD i orkiestracji kontenerów.
Zakres obowiązków:
Realizacja prac zleconych obejmuje wykonywanie przez Oferenta niżej wymienionych czynności:
Zadanie 1 - Opracowanie architektury wieloagentowej
Zaprojektowanie kompletnej infrastruktury MLOps dla projektu.
Uruchomienie systemów do wersjonowania danych i modeli oraz śledzenia eksperymentów.
Stworzenie początkowej infrastruktury do serwowania modeli percepcji w czasie rzeczywistym.
Planowany okres zaangażowania: Od dnia podpisania umowy do - 30.06.2027
Ilość godzin zaangażowania: maksimum 168 h godz. w miesiącu*
Zadanie 2 -Prace badawcze nad modułami analitycznymi
Stworzenie procesów dla modeli uczenia maszynowego, umożliwiających automatyczne trenowanie, ewaluację i wdrażanie nowych wersji modeli.
Odpowiedzialność za infrastrukturę do trenowania.
Planowany okres zaangażowania: 01.07.2027 – 31.12.2027
Ilość godzin zaangażowania: maksimum 168 h godz. w miesiącu*
Zadanie 3 - Integracja i walidacja prototypu
Wdrożenie i weryfikacja poprawności działania infrastruktury dla środowiska testowego.
Implementacja zaawansowanego monitoringu dla wdrożonych modeli, w tym śledzenie ich wydajności oraz latencji.
Automatyzacja procesów skalowania w odpowiedzi na obciążenie.
Planowany okres zaangażowania: 01.01.2028 – 30.06.2028
Ilość godzin zaangażowania: maksimum 168 h godz. w miesiącu*
Zamawiający dopuszcza zmianę terminu realizacji usługi (w tym poszczególnych zadań) również w wyniku wystąpienia okoliczności, których nie można było przewidzieć na etapie publikacji niniejszego Zapytania ofertowego oraz w momencie zawierania umowy.
Zaangażowanie w ramach projektu określa się na maksimum 168 h godz. w miesiącu
Projekt będzie realizowany zgodnie z zasadą 6R, bezpośrednio wpływa na ograniczenie marnotrawienia zasobów w tym w zakresie, użycia tych pakietów, które są w jednej technologii przez wszystkie inne, dostępu do rozwiązań legacy i utrzymanie im dłuższej sprawności czy rethink całej koncepcji integracji oprogramowania oraz kontynuacji status quo, że języki programowania to odrębne silosy. Pełna uniwersalność zawołania z dowolnej technologii dowolnego elementu interfejsu publicznego dowolnego pakietu, pozwoli na realizację integracji bez inwestowania czasu, zasobów, mocy obliczeniowej w budowę warstwy integracji i zmniejsza drastycznie ilość przesyłanych danych co przekłada się na olbrzymie oszczędności energii.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Śródmieście, Miejscowość: Warszawa
Time limit for receipt of tenders
2026-07-09 21:59:59.0
Location
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Śródmieście, Miejscowość: Warszawa
Category assortment
Measurements, tests and technical acceptance
Market research and development
Market research and development
Buyer details
WEBSENSA Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
Marszałkowska 76
00-517 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 7010282073
Marszałkowska 76
00-517 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 7010282073
