Zapytanie ofertowe nr 02/2026/A4BEE w ramach projektu nr FENG.01.01-IP.01-A12I/25 pt. „Inteligentna platforma oparta na modelach predykcyjnych, cyfrowych bliźniakach i systemach wieloagentowych, wspierająca optymalizację kosztową i czasową procesów rozwoju i produkcji leków biopodobnych mAbs”
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FENG.01.01-IP.01-A12I/25 - Inteligentna platforma oparta na modelach predykcyjnych, cyfrowych bliźniakach i systemach wieloagentowych, wspierająca optymalizację kosztową i czasową procesów rozwoju i produkcji leków biopodobnych
KRÓTKI OPIS CELU PROJEKTU
W ramach projektu Zamawiający wraz z Liderem Konsorcjum zrealizuje moduł B+R, którego przedmiotem jest opracowanie platformy, która umożliwi optymalizację procesów rozwoju i produkcji leków biopodobnych (LBP) na bazie przeciwciał monoklonalnych (mAbs). Projekt zakłada badania przemysłowe, w ramach których zostaną opracowane podsystemy Platformy: modele predykcyjne, cyfrowe bliźniaki (Digital Twins) odzwierciedlające procesy produkcyjne oraz wieloagentowa struktura platformy, zapewniająca skalowalność przechowywania, przetwarzania i analizy heterogenicznych danych biotechnologicznych oraz dwukierunkową komunikację między komponentami fizycznymi i wirtualnymi w czasie rzeczywistym.
Przedmiotem zamówienia jest realizacja usług w roli Inżyniera ds. rozwoju systemów automatyki przemysłowej w ramach realizowanego projektu. Zakres prac stanowiących przedmiot niniejszego zamówienia obejmuje:
● opracowywanie koncepcji i schematów integracji z systemami przemysłowymi wraz z doborem odpowiednich komponentów,
● translacje danych związanych z opracowywanymi modelami in silico,
● modelowanie procesów industrialnych na platformie
W poszczególnych zadaniach projektu zamówienie będzie uwzględniać następujące prace:
Zadanie 3: Opracowanie architektury infrastruktury przetwarzania danych dla cyfrowego bliźniaka (DT) zidentyfikowanych podprocesów
● opracowywanie koncepcji i schematów integracji z systemami przemysłowymi wraz z doborem odpowiednich komponentów
Zadanie 4: Opracowanie mechanizmu orkiestracji, planowania i przeprowadzenia procesu badawczego w oparciu o autonomicznych agentów AI i modele optymalizacyjne in silico
● translacje danych związanych z opracowywanymi modelami in silico (przekształcanie wyników symulacji komputerowych na informacje użyteczne w kontekście procesów produkcyjnych)
Zadanie 5: Integracja podsystemów, budowa prototypu Platformy i jej weryfikacja w środowisku zbliżonym do rzeczywistego
● modelowanie procesów industrialnych na platformie (symulacje procesów produkcyjnych i optymalizacja parametry procesów, w celu zwiększenia ich jakości i wydajności).
Szacowana, miesięczna ilość roboczogodzin:
● w zadaniu 3 – ok. 160
● w zadaniu 4 – ok. 160
● w zadaniu 5 – ok. 160
Zamawiający przewiduje zaangażowanie odpowiadające średnio ok. 160 godzin miesięcznie, przy czym rzeczywista liczba godzin może ulec zmianie w zależności od potrzeb projektu.
Zamawiający zapewni dostęp do urządzeń sprzętowych, oprogramowania oraz infrastruktury obliczeniowej, dzięki którym będą wykonywane planowane prace badawczo-rozwojowe.
Wykonawca zobowiązany będzie do zachowania w poufności wszelkich informacji, danych, dokumentów, wyników prac, kodów źródłowych, modeli, architektury systemu oraz know-how związanych z realizacją projektu, uzyskanych w związku z wykonywaniem przedmiotu zamówienia, oraz do niewykorzystywania ich do celów innych niż realizacja zamówienia.
Wykonawca nie będzie rościł sobie żadnych praw własności intelektualnej do przekazanych materiałów oraz uzyskanych wyników badań, a prawa własności intelektualnej pozostaną wyłącznie własnością Zamawiającego.
Wykonawcy nie przysługuje żadne prawo do ujawniania stronom trzecim oraz do wykorzystywania, w tym publikowania uzyskanych w ramach usługi informacji oraz wyników badań bez zgody Zamawiającego.
Rozliczenie z Wykonawcą będzie odbywało się miesięcznie na podstawie zestawienia roboczogodzin.
Efektem przeprowadzonych prac będzie raport Wykonawcy z zakończenia każdego zadania.
TERMIN WYKONANIA ZAMÓWIENIA
Prace będą realizowane w ramach 3 następujących po sobie zadaniach.
Planowane terminy realizacji:
Zadanie 3 - planowany okres realizacji 12 miesięcy - 07.2026 - 06.2027
Zadanie 4 - planowany okres realizacji 6 miesięcy - 07.2027 - 12.2027
Zadanie 5 - planowany okres realizacji 12 miesiące - 01.2028 - 12.2028
Planowany termin podpisania Umowy – lipiec 2026
Zamawiający zastrzega sobie możliwość zmiany terminu realizacji zamówienia, zgodnie z treścią pkt. Warunki zmiany umowy.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: dolnośląskie, Powiat: Wrocław, Gmina: Wrocław-Fabryczna, Miejscowość: Wrocław
FENG.01.01-IP.01-A12I/25 - Inteligentna platforma oparta na modelach predykcyjnych, cyfrowych bliźniakach i systemach wieloagentowych, wspierająca optymalizację kosztową i czasową procesów rozwoju i produkcji leków biopodobnych
KRÓTKI OPIS CELU PROJEKTU
W ramach projektu Zamawiający wraz z Liderem Konsorcjum zrealizuje moduł B+R, którego przedmiotem jest opracowanie platformy, która umożliwi optymalizację procesów rozwoju i produkcji leków biopodobnych (LBP) na bazie przeciwciał monoklonalnych (mAbs). Projekt zakłada badania przemysłowe, w ramach których zostaną opracowane podsystemy Platformy: modele predykcyjne, cyfrowe bliźniaki (Digital Twins) odzwierciedlające procesy produkcyjne oraz wieloagentowa struktura platformy, zapewniająca skalowalność przechowywania, przetwarzania i analizy heterogenicznych danych biotechnologicznych oraz dwukierunkową komunikację między komponentami fizycznymi i wirtualnymi w czasie rzeczywistym.
Przedmiotem zamówienia jest realizacja usług w roli Inżyniera ds. rozwoju systemów automatyki przemysłowej w ramach realizowanego projektu. Zakres prac stanowiących przedmiot niniejszego zamówienia obejmuje:
● opracowywanie koncepcji i schematów integracji z systemami przemysłowymi wraz z doborem odpowiednich komponentów,
● translacje danych związanych z opracowywanymi modelami in silico,
● modelowanie procesów industrialnych na platformie
W poszczególnych zadaniach projektu zamówienie będzie uwzględniać następujące prace:
Zadanie 3: Opracowanie architektury infrastruktury przetwarzania danych dla cyfrowego bliźniaka (DT) zidentyfikowanych podprocesów
● opracowywanie koncepcji i schematów integracji z systemami przemysłowymi wraz z doborem odpowiednich komponentów
Zadanie 4: Opracowanie mechanizmu orkiestracji, planowania i przeprowadzenia procesu badawczego w oparciu o autonomicznych agentów AI i modele optymalizacyjne in silico
● translacje danych związanych z opracowywanymi modelami in silico (przekształcanie wyników symulacji komputerowych na informacje użyteczne w kontekście procesów produkcyjnych)
Zadanie 5: Integracja podsystemów, budowa prototypu Platformy i jej weryfikacja w środowisku zbliżonym do rzeczywistego
● modelowanie procesów industrialnych na platformie (symulacje procesów produkcyjnych i optymalizacja parametry procesów, w celu zwiększenia ich jakości i wydajności).
Szacowana, miesięczna ilość roboczogodzin:
● w zadaniu 3 – ok. 160
● w zadaniu 4 – ok. 160
● w zadaniu 5 – ok. 160
Zamawiający przewiduje zaangażowanie odpowiadające średnio ok. 160 godzin miesięcznie, przy czym rzeczywista liczba godzin może ulec zmianie w zależności od potrzeb projektu.
Zamawiający zapewni dostęp do urządzeń sprzętowych, oprogramowania oraz infrastruktury obliczeniowej, dzięki którym będą wykonywane planowane prace badawczo-rozwojowe.
Wykonawca zobowiązany będzie do zachowania w poufności wszelkich informacji, danych, dokumentów, wyników prac, kodów źródłowych, modeli, architektury systemu oraz know-how związanych z realizacją projektu, uzyskanych w związku z wykonywaniem przedmiotu zamówienia, oraz do niewykorzystywania ich do celów innych niż realizacja zamówienia.
Wykonawca nie będzie rościł sobie żadnych praw własności intelektualnej do przekazanych materiałów oraz uzyskanych wyników badań, a prawa własności intelektualnej pozostaną wyłącznie własnością Zamawiającego.
Wykonawcy nie przysługuje żadne prawo do ujawniania stronom trzecim oraz do wykorzystywania, w tym publikowania uzyskanych w ramach usługi informacji oraz wyników badań bez zgody Zamawiającego.
Rozliczenie z Wykonawcą będzie odbywało się miesięcznie na podstawie zestawienia roboczogodzin.
Efektem przeprowadzonych prac będzie raport Wykonawcy z zakończenia każdego zadania.
TERMIN WYKONANIA ZAMÓWIENIA
Prace będą realizowane w ramach 3 następujących po sobie zadaniach.
Planowane terminy realizacji:
Zadanie 3 - planowany okres realizacji 12 miesięcy - 07.2026 - 06.2027
Zadanie 4 - planowany okres realizacji 6 miesięcy - 07.2027 - 12.2027
Zadanie 5 - planowany okres realizacji 12 miesiące - 01.2028 - 12.2028
Planowany termin podpisania Umowy – lipiec 2026
Zamawiający zastrzega sobie możliwość zmiany terminu realizacji zamówienia, zgodnie z treścią pkt. Warunki zmiany umowy.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: dolnośląskie, Powiat: Wrocław, Gmina: Wrocław-Fabryczna, Miejscowość: Wrocław
Time limit for receipt of tenders
2026-07-06 21:59:59.0
Location
Kraj: Polska, Województwo: dolnośląskie, Powiat: Wrocław, Gmina: Wrocław-Fabryczna, Miejscowość: Wrocław
Category assortment
Measurements, tests and technical acceptance
Market research and development
Design services
Consultancy
Market research and development
Design services
Consultancy
Buyer details
A4BEE Spółka z o.o.
Muchoborska 8
54-424 Wrocław
Województwo: dolnośląskie
Kraj: Polska
NIP: 8992847613
Muchoborska 8
54-424 Wrocław
Województwo: dolnośląskie
Kraj: Polska
NIP: 8992847613
