Zapytanie ofertowe nr 05_03ZK_2026 dotyczące świadczenia usług Data Science Leadera
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FEMA.01.01-IP.01-03ZK/24 - Zaawansowane Algorytmy - Innowacyjny system analizy danych do forecastingu i optymalizacji procesów operacyjnych.
Celem zamówienia jest wyłonienie Data Science Leader w ramach badań przemysłowych i prac rozwojowych
planowanych do realizacji w ramach projektu.
Prace zlecone w ramach zapytania ofertowe przyczynią się do opracowania zaawansowanego systemu predykcji
potencjału odsłonowego kampanii reklamowych, który będzie wykorzystywał innowacyjne algorytmy uczenia maszynowego oraz integrację danych z różnych platform reklamowych.
Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia:
Zamawiający w ramach zamówienia oczekuje świadczenia przez Oferenta usług Data Science Leadera w ramach
projektu, dla którego wymagania i zakres zlecenia ustala się jak poniżej:
Zadania świadczone w ramach usług Data Science Leadera obejmować będą:
Dla zadania 1 pn. Budowa modeli predykcyjnych z wykorzystaniem danych historycznych.
Konsultacja prac zespołu Data Science w zakresie merytoryki, stosowanych metod i technologii, dobrych praktyk prowadzenia badań Data Science i weryfikacji wyników badań realizowanych w ramach projektu.
Przygotowanie i opublikowanie prac naukowych, w których zaprezentowana zostanie nowa wiedza w zakresie budowy modeli predykcyjnych.
Cel zadania 1: uzyskanie wiedzy, która pozwoli zbudować algorytm Uczenia Maszynowego dla oszacowania potencjału odsłonowego oferowanych klientom kampanii reklamowych, by optymalnie wycenić powierzchnię reklamową. Przeprowadzone badania dostarczą wiedzy o rozkładzie oferowanych cen bidów aukcji programatycznych (w tym bidów przegranych, co jest istotne w determinacji anomalii rozkładu) i ich związku z liczbą wyświetleń reklamy (tzw. bid landscape).
Dla zadania 2 pn. Automatyzacja i optymalizacja procesu tworzenia algorytmów i wykrywania anomalii w
danych:
Konsultacja prac zespołu Data Science w zakresie merytoryki, stosowanych metod i technologii, dobrych praktyk prowadzenia badań Data Science i weryfikacji wyników badań realizowanych w ramach projektu.
Przygotowanie i opublikowanie prac naukowych, w których zaprezentowana zostanie nowa wiedza w zakresie optymalizacji tworzenia algorytmów i wykrywania anomalii w danych.
Cel zadania 2: zdobycie wiedzy dotyczącej zarekomendowania warunków oszacowania zasięgów w sposób automatyczny, aby zwiększyć dokładność predykcji algorytmów Uczenia Maszynowego.
Dla zadania 3 pn. Prototyp aplikacji:
Konsultacja prac zespołu Data Science w zakresie przygotowania procesów testowania wydajności i jakości modeli.
Weryfikacja poprawności działania modeli w prototypowym systemie, analiza wyników testów przeprowadzanych na prototypie.
Cel zadania 3: dostarczenie prototypu narzędzia, pozwalającego na interpretację danych użytkowników, które będą wykorzystane do budowania warunków emisji przekazywanych do modeli predykcyjnych estymacji zasięgów kampanii.
VI. Termin realizacji zamówienia i odbioru prac
Przedmiot zamówienia będzie realizowany od dnia podpisania umowy właściwej z Oferentem do końca trwania projektu (planowany termin zakończenia realizacji projektu to maj 2027r.).
Zamówienie powinno być zrealizowane w okresie obowiązywania umowy zawartej pomiędzy Zamawiającym, a Wykonawcą. Przewiduje się, że zakres zamówienia zrealizowany zostanie w ciągu 13 miesięcy od dnia podpisania umowy z Wykonawcą.
Planowany okres zaangażowania Wykonawcy maj 2026 r. – maj 2027 r. (13 miesięcy).
Zamawiający zastrzega możliwość wydłużenia okresu realizacji zamówienia na terminy wynikające z umowy o dofinansowanie projektu z późniejszymi zmianami.
Zamówienie będzie realizowane zgodnie ze szczegółowym Harmonogramem ustalonym z Zamawiającym, a wynikającym z Umowy o dofinansowanie projektu: „Zaawansowane Algorytmy - Innowacyjny system analizy danych do forecastingu i optymalizacji procesów operacyjnych”, nr FEMA.01.01-IP.01-03ZK/24.
Rozliczenie zamówienia odbywać się będzie w cyklu miesięcznym, w oparciu o rachunki/faktury wystawione przez Oferenta. Wykonawca zobowiązany jest do uzupełnienia miesięcznego Protokołu odbioru prac oraz Ewidencji godzin poświęconych w danym miesiącu kalendarzowym na wykonanie zadań w ramach projektu.
Szacowany czas pracy poświęcony na realizację zamówienia to maksymalnie 147 godziny miesięcznie.
Godziny zaangażowania w realizację zamówienia muszą być dostosowane do wymogów efektywnej realizacji zakresu obowiązków świadczonych w ramach usług Data Science Leadera w ramach projektu, w tym efektywnej współpracy z zespołem badawczym Zamawiającego.
Rzeczywista liczba godzin w poszczególnych miesiącach realizacji zlecenia może się różnić i będzie uzależniona od faktycznego zapotrzebowania Zamawiającego oraz Harmonogramu prac. Potwierdzeniem przepracowanej liczby godzin będzie miesięczna ewidencja czasu pracy lub raport z wykonanej pracy.
W przypadku Oferenta będącego osobą fizyczną – łączne zaangażowanie zawodowe Wykonawcy w realizację wszystkich projektów finansowanych z funduszy strukturalnych oraz działań finansowanych z innych źródeł, w tym środków własnych beneficjenta i innych podmiotów, nie może przekraczać 276 godzin miesięcznie.
W odpowiedzi na zapytanie ofertowe Oferent winien uwzględnić w cenie wszystkie wymagania specyfikacji określone w niniejszym zapytaniu ofertowym oraz ująć wszelkie koszty, jakie poniesie z tytułu należytej oraz zgodnej z obowiązującymi przepisami realizacji przedmiotu zamówienia.
Okres gwarancji: -
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Włochy, Miejscowość: Warszawa
FEMA.01.01-IP.01-03ZK/24 - Zaawansowane Algorytmy - Innowacyjny system analizy danych do forecastingu i optymalizacji procesów operacyjnych.
Celem zamówienia jest wyłonienie Data Science Leader w ramach badań przemysłowych i prac rozwojowych
planowanych do realizacji w ramach projektu.
Prace zlecone w ramach zapytania ofertowe przyczynią się do opracowania zaawansowanego systemu predykcji
potencjału odsłonowego kampanii reklamowych, który będzie wykorzystywał innowacyjne algorytmy uczenia maszynowego oraz integrację danych z różnych platform reklamowych.
Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia:
Zamawiający w ramach zamówienia oczekuje świadczenia przez Oferenta usług Data Science Leadera w ramach
projektu, dla którego wymagania i zakres zlecenia ustala się jak poniżej:
Zadania świadczone w ramach usług Data Science Leadera obejmować będą:
Dla zadania 1 pn. Budowa modeli predykcyjnych z wykorzystaniem danych historycznych.
Konsultacja prac zespołu Data Science w zakresie merytoryki, stosowanych metod i technologii, dobrych praktyk prowadzenia badań Data Science i weryfikacji wyników badań realizowanych w ramach projektu.
Przygotowanie i opublikowanie prac naukowych, w których zaprezentowana zostanie nowa wiedza w zakresie budowy modeli predykcyjnych.
Cel zadania 1: uzyskanie wiedzy, która pozwoli zbudować algorytm Uczenia Maszynowego dla oszacowania potencjału odsłonowego oferowanych klientom kampanii reklamowych, by optymalnie wycenić powierzchnię reklamową. Przeprowadzone badania dostarczą wiedzy o rozkładzie oferowanych cen bidów aukcji programatycznych (w tym bidów przegranych, co jest istotne w determinacji anomalii rozkładu) i ich związku z liczbą wyświetleń reklamy (tzw. bid landscape).
Dla zadania 2 pn. Automatyzacja i optymalizacja procesu tworzenia algorytmów i wykrywania anomalii w
danych:
Konsultacja prac zespołu Data Science w zakresie merytoryki, stosowanych metod i technologii, dobrych praktyk prowadzenia badań Data Science i weryfikacji wyników badań realizowanych w ramach projektu.
Przygotowanie i opublikowanie prac naukowych, w których zaprezentowana zostanie nowa wiedza w zakresie optymalizacji tworzenia algorytmów i wykrywania anomalii w danych.
Cel zadania 2: zdobycie wiedzy dotyczącej zarekomendowania warunków oszacowania zasięgów w sposób automatyczny, aby zwiększyć dokładność predykcji algorytmów Uczenia Maszynowego.
Dla zadania 3 pn. Prototyp aplikacji:
Konsultacja prac zespołu Data Science w zakresie przygotowania procesów testowania wydajności i jakości modeli.
Weryfikacja poprawności działania modeli w prototypowym systemie, analiza wyników testów przeprowadzanych na prototypie.
Cel zadania 3: dostarczenie prototypu narzędzia, pozwalającego na interpretację danych użytkowników, które będą wykorzystane do budowania warunków emisji przekazywanych do modeli predykcyjnych estymacji zasięgów kampanii.
VI. Termin realizacji zamówienia i odbioru prac
Przedmiot zamówienia będzie realizowany od dnia podpisania umowy właściwej z Oferentem do końca trwania projektu (planowany termin zakończenia realizacji projektu to maj 2027r.).
Zamówienie powinno być zrealizowane w okresie obowiązywania umowy zawartej pomiędzy Zamawiającym, a Wykonawcą. Przewiduje się, że zakres zamówienia zrealizowany zostanie w ciągu 13 miesięcy od dnia podpisania umowy z Wykonawcą.
Planowany okres zaangażowania Wykonawcy maj 2026 r. – maj 2027 r. (13 miesięcy).
Zamawiający zastrzega możliwość wydłużenia okresu realizacji zamówienia na terminy wynikające z umowy o dofinansowanie projektu z późniejszymi zmianami.
Zamówienie będzie realizowane zgodnie ze szczegółowym Harmonogramem ustalonym z Zamawiającym, a wynikającym z Umowy o dofinansowanie projektu: „Zaawansowane Algorytmy - Innowacyjny system analizy danych do forecastingu i optymalizacji procesów operacyjnych”, nr FEMA.01.01-IP.01-03ZK/24.
Rozliczenie zamówienia odbywać się będzie w cyklu miesięcznym, w oparciu o rachunki/faktury wystawione przez Oferenta. Wykonawca zobowiązany jest do uzupełnienia miesięcznego Protokołu odbioru prac oraz Ewidencji godzin poświęconych w danym miesiącu kalendarzowym na wykonanie zadań w ramach projektu.
Szacowany czas pracy poświęcony na realizację zamówienia to maksymalnie 147 godziny miesięcznie.
Godziny zaangażowania w realizację zamówienia muszą być dostosowane do wymogów efektywnej realizacji zakresu obowiązków świadczonych w ramach usług Data Science Leadera w ramach projektu, w tym efektywnej współpracy z zespołem badawczym Zamawiającego.
Rzeczywista liczba godzin w poszczególnych miesiącach realizacji zlecenia może się różnić i będzie uzależniona od faktycznego zapotrzebowania Zamawiającego oraz Harmonogramu prac. Potwierdzeniem przepracowanej liczby godzin będzie miesięczna ewidencja czasu pracy lub raport z wykonanej pracy.
W przypadku Oferenta będącego osobą fizyczną – łączne zaangażowanie zawodowe Wykonawcy w realizację wszystkich projektów finansowanych z funduszy strukturalnych oraz działań finansowanych z innych źródeł, w tym środków własnych beneficjenta i innych podmiotów, nie może przekraczać 276 godzin miesięcznie.
W odpowiedzi na zapytanie ofertowe Oferent winien uwzględnić w cenie wszystkie wymagania specyfikacji określone w niniejszym zapytaniu ofertowym oraz ująć wszelkie koszty, jakie poniesie z tytułu należytej oraz zgodnej z obowiązującymi przepisami realizacji przedmiotu zamówienia.
Okres gwarancji: -
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Włochy, Miejscowość: Warszawa
Time limit for receipt of tenders
2026-05-18 21:59:59.0
Location
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Włochy, Miejscowość: Warszawa
Category assortment
Consultancy
Buyer details
Wirtualna Polska Media Sp. z o.o.
ul. Żwirki i Wigury 16
02-092 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 5272645593
ul. Żwirki i Wigury 16
02-092 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 5272645593
