Opracowanie prototypu systemu inspekcji wizyjnej opartego na analizie obrazu i rozwiązaniach sztucznej inteligencji (AI) dla linii produkcyjnej GPPL.
Notice description
Przedmiotem zamówienia jest wykonanie usługi badawczej obejmującej:
ETAP 1
Opracowanie architektury stanowiska badawczego - systemu wizyjnego opracowanie wytycznych do projektu konstrukcji mechanicznej badawczych stanowisk inspekcji (rozmieszczenie kamer, oświetlenia, dobór obiektywów), opracowanie wytycznych do projektu instalacji elektrycznej i automatyki przemysłowej (zasilanie urządzeń, integracja z sterownikiem PLC, sterowanie wyzwalaniem kamer i oświetlaczy),opracowanie projektu integracji systemu wizyjnego z linią produkcyjną oraz systemami IT(specyfikacja komunikacji pomiędzy systemem wizyjnym a sterownikiem PLC zarządzającym linią produkcyjną), opracowanie algorytmów przetwarzania obrazu i detekcji defektów opartych o technologię Deep Learning z wykorzystaniem narzędzi AI.
W ramach realizacji Etapu I, zadaniem Wykonawcy jest dostarczenie i zintegrowanie niżej wymienionych elementów, które stanowić będą komponenty prototypu. Na potrzeby prac badawczo-rozwojowych (B+R), Wykonawca zapewni następujące elementy systemu wizyjnego:
• a) Przemysłowy Komputer PC (4 szt.) – procesor Intel i9 14 Gen, karta NVIDIA RTX Ada Generation 16GB, min. 32 GB RAM, dysk 1 TB SSD, system Windows 11 IoT LTSC, obsługa 4 kart frame grabber (PCIe x4).
• b) Frame grabber (16 szt.) – magistrala PCIe x4, 4 porty GigE 1Gb, obsługa PoE.
• c) Licencja na oprogramowanie (4 szt.) – do systemów wizyjnych opartych o Deep Learning.
• d) Kamery przemysłowe (64 szt.) – monochromatyczne, 5MP, Global Shutter, interfejs GigE, C-Mount.
• e) Przewody I/O do kamer (64 szt.)
• f) Przewody Ethernet do kamer (64 szt.)
• g) Obiektywy C-Mount (64 szt.) – dobrane indywidualnie do każdego punktu inspekcyjnego.
• h) Oświetlacze przemysłowe (64 szt.) – zasilanie 24V DC, dobrane indywidualnie do punktów inspekcyjnych.
• i) Przewody zasilające do oświetlaczy (64 szt.)
• j) Skaner kodów optycznych (2 szt.) – do odczytu kodów 2D.
ETAP 2
Wykonanie i demonstracja prototypu systemu wizyjnego w warunkach operacyjnych
Uruchomienie stanowisk badawczych z zintegrowanymi komputerami przemysłowymi, kamerami, obiektywami i oświetlaczami z wymaganym okablowaniem.
Przygotowanie oprogramowania z zaimplementowanymi algorytmami analizy obrazu opartych na technologii Deep Learning z wykorzystaniem narzędzi AI, opracowanie interfejsu użytkownika do monitorowania wyników kontroli, uruchomienie systemu raportowania i archiwizacji danych,
konfiguracja parametrów detekcji, integracja z linią produkcyjną (wyzwalanie kamer zrealizowane z poziomu oprogramowania zarządzającego pracą robotów oraz linią produkcyjną).
ETAP 3
Testy, walidacja i optymalizacja prototypu systemu wizyjnego w warunkach rzeczywistych
przeprowadzenie testów funkcjonalnych i wydajnościowych, nadzór nad kolekcjonowaniem i analizą zebranych zdjęć punktów inspekcyjnych w celu przygotowania modeli Deep Learning,
walidacja skuteczności detekcji defektów, kalibracja i optymalizacja parametrów systemu,
wsparcie przy odbiorach technicznych, opracowanie dokumentacji technicznej.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: śląskie, Powiat: Żory, Gmina: Żory, Miejscowość: Żory
ETAP 1
Opracowanie architektury stanowiska badawczego - systemu wizyjnego opracowanie wytycznych do projektu konstrukcji mechanicznej badawczych stanowisk inspekcji (rozmieszczenie kamer, oświetlenia, dobór obiektywów), opracowanie wytycznych do projektu instalacji elektrycznej i automatyki przemysłowej (zasilanie urządzeń, integracja z sterownikiem PLC, sterowanie wyzwalaniem kamer i oświetlaczy),opracowanie projektu integracji systemu wizyjnego z linią produkcyjną oraz systemami IT(specyfikacja komunikacji pomiędzy systemem wizyjnym a sterownikiem PLC zarządzającym linią produkcyjną), opracowanie algorytmów przetwarzania obrazu i detekcji defektów opartych o technologię Deep Learning z wykorzystaniem narzędzi AI.
W ramach realizacji Etapu I, zadaniem Wykonawcy jest dostarczenie i zintegrowanie niżej wymienionych elementów, które stanowić będą komponenty prototypu. Na potrzeby prac badawczo-rozwojowych (B+R), Wykonawca zapewni następujące elementy systemu wizyjnego:
• a) Przemysłowy Komputer PC (4 szt.) – procesor Intel i9 14 Gen, karta NVIDIA RTX Ada Generation 16GB, min. 32 GB RAM, dysk 1 TB SSD, system Windows 11 IoT LTSC, obsługa 4 kart frame grabber (PCIe x4).
• b) Frame grabber (16 szt.) – magistrala PCIe x4, 4 porty GigE 1Gb, obsługa PoE.
• c) Licencja na oprogramowanie (4 szt.) – do systemów wizyjnych opartych o Deep Learning.
• d) Kamery przemysłowe (64 szt.) – monochromatyczne, 5MP, Global Shutter, interfejs GigE, C-Mount.
• e) Przewody I/O do kamer (64 szt.)
• f) Przewody Ethernet do kamer (64 szt.)
• g) Obiektywy C-Mount (64 szt.) – dobrane indywidualnie do każdego punktu inspekcyjnego.
• h) Oświetlacze przemysłowe (64 szt.) – zasilanie 24V DC, dobrane indywidualnie do punktów inspekcyjnych.
• i) Przewody zasilające do oświetlaczy (64 szt.)
• j) Skaner kodów optycznych (2 szt.) – do odczytu kodów 2D.
ETAP 2
Wykonanie i demonstracja prototypu systemu wizyjnego w warunkach operacyjnych
Uruchomienie stanowisk badawczych z zintegrowanymi komputerami przemysłowymi, kamerami, obiektywami i oświetlaczami z wymaganym okablowaniem.
Przygotowanie oprogramowania z zaimplementowanymi algorytmami analizy obrazu opartych na technologii Deep Learning z wykorzystaniem narzędzi AI, opracowanie interfejsu użytkownika do monitorowania wyników kontroli, uruchomienie systemu raportowania i archiwizacji danych,
konfiguracja parametrów detekcji, integracja z linią produkcyjną (wyzwalanie kamer zrealizowane z poziomu oprogramowania zarządzającego pracą robotów oraz linią produkcyjną).
ETAP 3
Testy, walidacja i optymalizacja prototypu systemu wizyjnego w warunkach rzeczywistych
przeprowadzenie testów funkcjonalnych i wydajnościowych, nadzór nad kolekcjonowaniem i analizą zebranych zdjęć punktów inspekcyjnych w celu przygotowania modeli Deep Learning,
walidacja skuteczności detekcji defektów, kalibracja i optymalizacja parametrów systemu,
wsparcie przy odbiorach technicznych, opracowanie dokumentacji technicznej.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: śląskie, Powiat: Żory, Gmina: Żory, Miejscowość: Żory
Time limit for receipt of tenders
2026-03-27 22:59:59.0
Location
Kraj: Polska, Województwo: śląskie, Powiat: Żory, Gmina: Żory, Miejscowość: Żory
Category assortment
Consultancy
Buyer details
Gebrueder Peitz Polska Sp. z o.o.
Fabryczna 12
44-240 Żory
Województwo: śląskie
Kraj: Polska
NIP: 6511470678
Fabryczna 12
44-240 Żory
Województwo: śląskie
Kraj: Polska
NIP: 6511470678
