ZAPYTANIE OFERTOWE nr 01/2026 - opracowanie uniwersalnego modelu do segmentacji zmian skórnych w obrazach skanu 360°
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FEPW.01.01-IP.01-0189/25 - Robot Bodyscope 360 do skanowania całego ciała w celu diagnozy chorób skórnych
1. Przedmiotem zamówienia jest opracowanie uniwersalnego modelu do segmentacji zmian skórnych w obrazach skanu 360°, zgodnie ze specyfikacją i wymaganiami określonymi poniżej*.
Cel projektu
Celem projektu jest przygotowanie systemu, który:
● przyjmie zdjęcie skóry lub fragmentu ciała pozyskane ze skanera BodyScope 360°,
● wykryje potencjalne zmiany skórne na obrazie,
● zwróci wynik w postaci prawdopodobieństwa występowania zmiany wymagającej dalszej diagnostyki.
System pełni funkcję narzędzia wspomagającego — nie diagnostycznego. Ostateczna diagnoza należy do lekarza dermatologa.
Zakres prac
Zakres zamówienia obejmuje przygotowanie następujących komponentów:
Etap 1 – Analiza i przygotowanie danych
● Analiza dostępnej bazy zdjęć zmian skórnych dostarczonej przez Zamawiającego oraz publicznie dostępnych zbiorów referencyjnych.
● Przygotowanie zbioru treningowego: standaryzacja formatów obrazów, normalizacja, podział na podzbiory (treningowy / walidacyjny / testowy).
● Ujednolicenie formatów i rozdzielczości obrazów pozyskanych ze skanera 360°.
● Wstępne oznaczenie danych (anotacja segmentacyjna) — jeśli wymagane.
Etap 2 – Model wykrywania zmian skórnych
● Zastosowanie modelu detekcji obiektów (computer vision) w celu lokalizacji potencjalnych zmian skórnych na obrazie.
● Automatyczne wycinanie fragmentów obrazu (ROI) zawierających potencjalne zmiany - dane wejściowe dla klasyfikatora.
Etap 3 – Model klasyfikacji zmian
● Wykorzystanie gotowego modelu głębokiego uczenia (transfer learning) pre-trenowanego na reprezentatywnym zbiorze danych.
● Dostrojenie (fine-tuning) modelu na bazie zdjęć zmian skórnych dostarczonej przez Zamawiającego.
● Przygotowanie klasyfikatora zwracającego prawdopodobieństwo występowania zmiany wymagającej diagnostyki.
Etap 4 – API systemu
● Przygotowanie serwisu REST API umożliwiającego integrację systemu ze skanerem BodyScope 360 lub aplikacją zewnętrzną.
Przykładowa odpowiedź systemu: { "lesion_detected": true, "probability": 0.82 }
Etap 5 – Integracja testowa
● Przygotowanie endpointu do przesyłania zdjęć i odbierania wyników analizy.
● Przetwarzanie obrazu i walidacja poprawności działania na danych testowych.
● Testy integracyjne z oprogramowaniem robota.
Etap 6 – Dokumentacja techniczna
● Opis architektury systemu i zasady działania modelu.
● Instrukcja wdrożenia i uruchomienia systemu (konfiguracja środowiska).
● Dokumentacja API (format OpenAPI/Swagger).
● Sposób integracji z urządzeniem skanującym BodyScope 360°.
Technologia
Wskazany stos technologiczny:
- Python
- modele AI (computer vision)
- API w oparciu o FastAPI
- modele uczenia głębokiego (transfer learning)
System powinien być przygotowany w formie usługi API, którą można zintegrować z istniejącym oprogramowaniem robota.
* W przypadkach, gdy Zamawiający posługuje się w opisie przedmiotu zamówienia nazwami programów, produktów, normami, aprobatami, specyfikacjami technicznymi i systemami odniesienia, bądź wskazuje znaki towarowe, patenty lub źródło pochodzenia (nazwy producentów lub urządzeń), postanowienia te należy odczytywać jako przykładowe, a Wykonawca ma każdorazowo prawo zastosowania rozwiązania równoważnego, które spełni minimalne standardy jakościowe, parametry techniczne, warunki docelowego przeznaczenia oraz funkcje i walory użytkowe produktu wskazanego z nazwy. Nazwy handlowe programów, produktów użyte w opisie przedmiotu zamówienia powinny być traktowane jedynie jako definicje standardu, jakiego wymaga Zamawiający.
2. Jeden Oferent może złożyć tylko jedną ofertę (pod rygorem odrzucenia wszystkich ofert danego Oferenta).
3. Zamawiający nie przewiduje udzielenia zamówień uzupełniających.
4. Nie dopuszcza się możliwości złożenia ofert częściowych. Oferta musi obejmować całość zamówienia.
5. Czas trwania zamówienia
Termin realizacji zamówienia obejmuje okres około 3 miesięcy od dnia podpisania umowy (planowane: kwiecień 2026).
Termin realizacji zamówienia może ulec wydłużeniu w przypadku otrzymania zgody na wydłużenie okresu realizacji projektu przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości lub w sytuacji, w której sfinalizowanie prac w zaplanowanym terminie nie będzie możliwe z powodu uzasadnionych okoliczności niemożliwych do przewidzenia na etapie niniejszego postępowania i podpisania umowy z Wykonawcą.
6. Płatności i wynagrodzenie
Wynagrodzenie będzie wypłacane Wykonawcy przez Zamawiającego wg harmonogramu, jaki zostanie ustalony w zawartej umowie, pod warunkiem odbioru i zatwierdzenia wyników prac protokołem odbioru wystawionego przez Zamawiającego. Zamawiający dopuszcza możliwość płatności zaliczkowych.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: podkarpackie, Powiat: Rzeszów, Gmina: Rzeszów, Miejscowość: Rzeszów
FEPW.01.01-IP.01-0189/25 - Robot Bodyscope 360 do skanowania całego ciała w celu diagnozy chorób skórnych
1. Przedmiotem zamówienia jest opracowanie uniwersalnego modelu do segmentacji zmian skórnych w obrazach skanu 360°, zgodnie ze specyfikacją i wymaganiami określonymi poniżej*.
Cel projektu
Celem projektu jest przygotowanie systemu, który:
● przyjmie zdjęcie skóry lub fragmentu ciała pozyskane ze skanera BodyScope 360°,
● wykryje potencjalne zmiany skórne na obrazie,
● zwróci wynik w postaci prawdopodobieństwa występowania zmiany wymagającej dalszej diagnostyki.
System pełni funkcję narzędzia wspomagającego — nie diagnostycznego. Ostateczna diagnoza należy do lekarza dermatologa.
Zakres prac
Zakres zamówienia obejmuje przygotowanie następujących komponentów:
Etap 1 – Analiza i przygotowanie danych
● Analiza dostępnej bazy zdjęć zmian skórnych dostarczonej przez Zamawiającego oraz publicznie dostępnych zbiorów referencyjnych.
● Przygotowanie zbioru treningowego: standaryzacja formatów obrazów, normalizacja, podział na podzbiory (treningowy / walidacyjny / testowy).
● Ujednolicenie formatów i rozdzielczości obrazów pozyskanych ze skanera 360°.
● Wstępne oznaczenie danych (anotacja segmentacyjna) — jeśli wymagane.
Etap 2 – Model wykrywania zmian skórnych
● Zastosowanie modelu detekcji obiektów (computer vision) w celu lokalizacji potencjalnych zmian skórnych na obrazie.
● Automatyczne wycinanie fragmentów obrazu (ROI) zawierających potencjalne zmiany - dane wejściowe dla klasyfikatora.
Etap 3 – Model klasyfikacji zmian
● Wykorzystanie gotowego modelu głębokiego uczenia (transfer learning) pre-trenowanego na reprezentatywnym zbiorze danych.
● Dostrojenie (fine-tuning) modelu na bazie zdjęć zmian skórnych dostarczonej przez Zamawiającego.
● Przygotowanie klasyfikatora zwracającego prawdopodobieństwo występowania zmiany wymagającej diagnostyki.
Etap 4 – API systemu
● Przygotowanie serwisu REST API umożliwiającego integrację systemu ze skanerem BodyScope 360 lub aplikacją zewnętrzną.
Przykładowa odpowiedź systemu: { "lesion_detected": true, "probability": 0.82 }
Etap 5 – Integracja testowa
● Przygotowanie endpointu do przesyłania zdjęć i odbierania wyników analizy.
● Przetwarzanie obrazu i walidacja poprawności działania na danych testowych.
● Testy integracyjne z oprogramowaniem robota.
Etap 6 – Dokumentacja techniczna
● Opis architektury systemu i zasady działania modelu.
● Instrukcja wdrożenia i uruchomienia systemu (konfiguracja środowiska).
● Dokumentacja API (format OpenAPI/Swagger).
● Sposób integracji z urządzeniem skanującym BodyScope 360°.
Technologia
Wskazany stos technologiczny:
- Python
- modele AI (computer vision)
- API w oparciu o FastAPI
- modele uczenia głębokiego (transfer learning)
System powinien być przygotowany w formie usługi API, którą można zintegrować z istniejącym oprogramowaniem robota.
* W przypadkach, gdy Zamawiający posługuje się w opisie przedmiotu zamówienia nazwami programów, produktów, normami, aprobatami, specyfikacjami technicznymi i systemami odniesienia, bądź wskazuje znaki towarowe, patenty lub źródło pochodzenia (nazwy producentów lub urządzeń), postanowienia te należy odczytywać jako przykładowe, a Wykonawca ma każdorazowo prawo zastosowania rozwiązania równoważnego, które spełni minimalne standardy jakościowe, parametry techniczne, warunki docelowego przeznaczenia oraz funkcje i walory użytkowe produktu wskazanego z nazwy. Nazwy handlowe programów, produktów użyte w opisie przedmiotu zamówienia powinny być traktowane jedynie jako definicje standardu, jakiego wymaga Zamawiający.
2. Jeden Oferent może złożyć tylko jedną ofertę (pod rygorem odrzucenia wszystkich ofert danego Oferenta).
3. Zamawiający nie przewiduje udzielenia zamówień uzupełniających.
4. Nie dopuszcza się możliwości złożenia ofert częściowych. Oferta musi obejmować całość zamówienia.
5. Czas trwania zamówienia
Termin realizacji zamówienia obejmuje okres około 3 miesięcy od dnia podpisania umowy (planowane: kwiecień 2026).
Termin realizacji zamówienia może ulec wydłużeniu w przypadku otrzymania zgody na wydłużenie okresu realizacji projektu przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości lub w sytuacji, w której sfinalizowanie prac w zaplanowanym terminie nie będzie możliwe z powodu uzasadnionych okoliczności niemożliwych do przewidzenia na etapie niniejszego postępowania i podpisania umowy z Wykonawcą.
6. Płatności i wynagrodzenie
Wynagrodzenie będzie wypłacane Wykonawcy przez Zamawiającego wg harmonogramu, jaki zostanie ustalony w zawartej umowie, pod warunkiem odbioru i zatwierdzenia wyników prac protokołem odbioru wystawionego przez Zamawiającego. Zamawiający dopuszcza możliwość płatności zaliczkowych.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: podkarpackie, Powiat: Rzeszów, Gmina: Rzeszów, Miejscowość: Rzeszów
Time limit for receipt of tenders
2026-04-10 21:59:59.0
Location
Kraj: Polska, Województwo: podkarpackie, Powiat: Rzeszów, Gmina: Rzeszów, Miejscowość: Rzeszów
Category assortment
Software development
Maintenance and support
Maintenance and support
Buyer details
Bodyscope Sp. z o.o.
Moniuszki 11
35-015 Rzeszów
Województwo: podkarpackie
Kraj: Polska
NIP: 8133917658
Moniuszki 11
35-015 Rzeszów
Województwo: podkarpackie
Kraj: Polska
NIP: 8133917658
