na przeprowadzenie prac badawczo-rozwojowych w zakresie tworzenia algorytmów uczenia maszynowego na potrzeby LEO-BUS Sp. z o.o. w ramach projektu pt. Inteligentna platforma do zarządzania i optymalizacji przewozów autokarowych - w ramach Priorytetu FENG 01. Wsparcie dla przedsiębiorców; Działania FENG.01.01 Ścieżka SMART); Program Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki; Nabór FENG.01.01-IP.02-001/26
Notice description
Przedmiotem zamówienia jest realizacja prac badawczo-rozwojowych w zakresie tworzenia algorytmów uczenia maszynowego na potrzeby LEO-BUS Sp. z o.o. w ramach projektu pt. Inteligentna platforma do zarządzania i optymalizacji przewozów autokarowych - w ramach Priorytetu FENG 01. Wsparcie dla przedsiębiorców; Działania FENG.01.01 Ścieżka SMART); Program Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki; Nabór FENG.01.01-IP.02-001/26
Przedmiotem zamówienia jest realizacja prac badawczo-rozwojowych w zakresie tworzenia algorytmów
1. Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia:
1) wsparcie w przeprowadzeniu prac rozwojowych nad głębokimi modelami w kontekście zastosowań w dziedzinie rekomendacji i reprezentacji - ze względu na charakter dziedziny konieczne jest przeprowadzenie prac rozwojowych nad dostępnymi modelami dla zadania przetwarzania informacji pochodzących ze źródeł niepewnych oraz zanonimizowanych w zadaniach reprezentacji i rekomendacji w oparciu o systemy wieloagentowe
2) wstępna analiza (wspólnie z wnioskodawcą) wydajności dostępnych modeli do przetwarzania zanonimizowanych danych o użytkownikach - konieczne będzie przeanalizowanie dostępnych modeli do przetwarzania tekstu jak i do przetwarzania informacji wielomodalnych o odpowiednich licencjach w celu ich wykorzystania z zastosowaniem podejścia opartego o transfer wiedzy
3) konsultacje w zakresie wyboru modeli bazowych, które będą najlepiej dostosowany do dziedziny - wybór modeli należy wykonać przez pryzmat zarówno licencji jak i ich dostępności, jakości, wydajności (na którą składa się ilość parametrów, rodzaj i ilość operacji i inne) co pozwoli na uzyskanie najlepszych efektów całościowych przy minimalizacji kosztów wynikających nie tylko z samych modeli bazowych (licencje) jak i prac badawczych nad modelami
4) doradztwo w zakresie metod efektywnego ładowania danych do modeli, uwzględniających różnorodność danych i ograniczone zasoby sprzętowe- w celu efektywnego wykorzystania zasobów oraz skrócenia czasu uczenia i przetwarzania konieczne jest opracowanie infrastruktury oraz architektury przetwarzania danych opartych o strumieniowanie, potokowanie, cachowanie oraz preloading. Podejście takie pozwoli w pełni wykorzystać posiadane zasoby (oraz ograniczyć wymaganą ilość zasobów) przy jednoczesnej maksymalizacji wydajności
5) Przeprowadzenie oceny jakości i wydajności opracowanych modeli w środowisku zbliżonym do produkcyjnego w oparciu o dane przygotowane przez ekspertów, przy wsparciu Wnioskodawcy - kluczowym elementem jest ocena jakości oraz w przypadku omawianego projektu wydajności opracowanych rozwiązań i modeli, należy wykorzystać ustandaryzowane oraz ugruntowane praktyki w dziedzinach ewaluacji jakościowej metod opartych o sztuczną inteligencję (w tym uczenie maszynowe) oraz ewaluacji wydajnościowej.
6) wsparcie w opracowaniu metod rekomendacji w oparciu o istniejące modele w oparciu o dane zanonimizowane oraz niepewne z możliwością wystąpienia zjawiska danych brakujących
7) wsparcie wnioskodawcy w opracowywaniu i ewaluiacji architektury wieloagentowej w zadaniach analizy i rekomendacji
8) wsparcie w opracowaniu produkcyjnych modułów wykorzystujących między innymi modele uczenia maszynowego w zadaniach rekomendacji i reprezentacji - projekt zakłada zbudowanie rozwiązań pozwalających na ich zastosowanie biznesowe , przez co opracowane rozwiązania oraz modele muszą zostać odpowiednio dostosowane do zastosowań produkcyjnych
9) wsparcie wnioskodawcy w zadaniach związanych z opracowywaniem produkcyjnych modułów w oparciu o technologię heterogenicznych klastrów opartych o rozwiązanie Kubernetes - celem projektu jest opracowanie rozwiązań wykorzystywanych w głównej działalności zleceniodawcy, z tego powodu założono produktyzacje w oparciu o najlepsze standardy i podejścia z wykorzystaniem klastrów heterogenicznych co pozwoli na łatwe rozwijanie oraz utrzymanie rozwiązań w codziennej działalności biznesowej
10) konsultacje oraz wsparcie w zaprojektowaniu oraz przeprowadzeniu eksperymentów wydajnościowych oraz jakościowych zbudowanych rozwiązań - ewaluacja wydajnościowa stanowi jeden z kluczowych elementów jest kluczowy ze względu na charakter dziedziny oraz wykorzystania metod - z tego powodu należy przeprowadzić ewaluację wydajnościową z zachowaniem najlepszych praktyk w dziedzinie pomiaru wydajności metod
2. Ze względu na badawczy charakter prac objętych zamówieniem, szczegółowy zakres prac zleconych do wykonania będzie precyzowany na początku każdego okresu wytwórczego, określonego na etapie podpisywania umowy i sprzężonego z cyklem iteracji projektowych Zamawiającego.
3. W związku z powyższym, przedmiotem niniejszego zamówienia jest zapewnienie stałego wsparcia w trakcie realizacji projektu, rozumianego jako praca dla Zamawiającego, rozliczana comiesięcznie na podstawie ustalonej stawki miesięcznej. Rozliczanie będzie na podstawie wykonywanych zadań oraz osiąganych ustalonych częściowych kamieni milowych (częściowych w odniesieniu do kamieni milowych w projekcie).
4. Zamawiający zastrzega sobie możliwość rezygnacji z dalszych prac:
a) Jeżeli w trakcie przeprowadzania prac w poszczególnych zadaniach okaże się konieczność zmiany zakresu trwającego zadania lub kolejnego zaplanowanego zadania, wówczas Wykonawcy przysługiwać będzie wynagrodzenie za dotychczas zrealizowane prace.
b) Jeżeli wyniki prac okażą się niezgodne z założeniami określonymi w projekcie, wówczas Wykonawcy przysługiwać będzie wynagrodzenie za dotychczas zrealizowane prace.
5. Wykonawca musi posiadać niezbędną wiedzę, kwalifikacje i umiejętności konieczne do prawidłowego wykonania przedmiotu zamówienia.
6. Zamawiający zastrzega sobie prawo do bezpośredniego udziału we wszystkich pracach w ramach przeprowadzanej przez Wykonawcę usługi, w miejscu ich realizacji, za pośrednictwem oddelegowanych przedstawicieli.
7. Przedmiot zamówienia zostanie wykonany z najwyższą starannością, zgodnie z wytycznymi ze strony Zamawiającego, wynikającą z zawodowego charakteru jego działalności i w sposób gwarantujący pełne i prawidłowe zabezpieczenie interesów Zamawiającego.
8. Zamawiający przewiduje dokonanie odbioru przedmiotu zamówienia na podstawie otrzymanych wyników prac będących przedmiotem wyceny oraz podpisanego bez zastrzeżeń protokołu odbiorczego.
9. Wykonawca wraz z Przedmiotem wyceny powinien doliczyć koszty związane z dostarczeniem Zamawiającemu dokumentów.
Okres gwarancji: 24
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: dolnośląskie, Powiat: Wrocław, Gmina: Wrocław-Krzyki, Miejscowość: Wrocław
Przedmiotem zamówienia jest realizacja prac badawczo-rozwojowych w zakresie tworzenia algorytmów
1. Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia:
1) wsparcie w przeprowadzeniu prac rozwojowych nad głębokimi modelami w kontekście zastosowań w dziedzinie rekomendacji i reprezentacji - ze względu na charakter dziedziny konieczne jest przeprowadzenie prac rozwojowych nad dostępnymi modelami dla zadania przetwarzania informacji pochodzących ze źródeł niepewnych oraz zanonimizowanych w zadaniach reprezentacji i rekomendacji w oparciu o systemy wieloagentowe
2) wstępna analiza (wspólnie z wnioskodawcą) wydajności dostępnych modeli do przetwarzania zanonimizowanych danych o użytkownikach - konieczne będzie przeanalizowanie dostępnych modeli do przetwarzania tekstu jak i do przetwarzania informacji wielomodalnych o odpowiednich licencjach w celu ich wykorzystania z zastosowaniem podejścia opartego o transfer wiedzy
3) konsultacje w zakresie wyboru modeli bazowych, które będą najlepiej dostosowany do dziedziny - wybór modeli należy wykonać przez pryzmat zarówno licencji jak i ich dostępności, jakości, wydajności (na którą składa się ilość parametrów, rodzaj i ilość operacji i inne) co pozwoli na uzyskanie najlepszych efektów całościowych przy minimalizacji kosztów wynikających nie tylko z samych modeli bazowych (licencje) jak i prac badawczych nad modelami
4) doradztwo w zakresie metod efektywnego ładowania danych do modeli, uwzględniających różnorodność danych i ograniczone zasoby sprzętowe- w celu efektywnego wykorzystania zasobów oraz skrócenia czasu uczenia i przetwarzania konieczne jest opracowanie infrastruktury oraz architektury przetwarzania danych opartych o strumieniowanie, potokowanie, cachowanie oraz preloading. Podejście takie pozwoli w pełni wykorzystać posiadane zasoby (oraz ograniczyć wymaganą ilość zasobów) przy jednoczesnej maksymalizacji wydajności
5) Przeprowadzenie oceny jakości i wydajności opracowanych modeli w środowisku zbliżonym do produkcyjnego w oparciu o dane przygotowane przez ekspertów, przy wsparciu Wnioskodawcy - kluczowym elementem jest ocena jakości oraz w przypadku omawianego projektu wydajności opracowanych rozwiązań i modeli, należy wykorzystać ustandaryzowane oraz ugruntowane praktyki w dziedzinach ewaluacji jakościowej metod opartych o sztuczną inteligencję (w tym uczenie maszynowe) oraz ewaluacji wydajnościowej.
6) wsparcie w opracowaniu metod rekomendacji w oparciu o istniejące modele w oparciu o dane zanonimizowane oraz niepewne z możliwością wystąpienia zjawiska danych brakujących
7) wsparcie wnioskodawcy w opracowywaniu i ewaluiacji architektury wieloagentowej w zadaniach analizy i rekomendacji
8) wsparcie w opracowaniu produkcyjnych modułów wykorzystujących między innymi modele uczenia maszynowego w zadaniach rekomendacji i reprezentacji - projekt zakłada zbudowanie rozwiązań pozwalających na ich zastosowanie biznesowe , przez co opracowane rozwiązania oraz modele muszą zostać odpowiednio dostosowane do zastosowań produkcyjnych
9) wsparcie wnioskodawcy w zadaniach związanych z opracowywaniem produkcyjnych modułów w oparciu o technologię heterogenicznych klastrów opartych o rozwiązanie Kubernetes - celem projektu jest opracowanie rozwiązań wykorzystywanych w głównej działalności zleceniodawcy, z tego powodu założono produktyzacje w oparciu o najlepsze standardy i podejścia z wykorzystaniem klastrów heterogenicznych co pozwoli na łatwe rozwijanie oraz utrzymanie rozwiązań w codziennej działalności biznesowej
10) konsultacje oraz wsparcie w zaprojektowaniu oraz przeprowadzeniu eksperymentów wydajnościowych oraz jakościowych zbudowanych rozwiązań - ewaluacja wydajnościowa stanowi jeden z kluczowych elementów jest kluczowy ze względu na charakter dziedziny oraz wykorzystania metod - z tego powodu należy przeprowadzić ewaluację wydajnościową z zachowaniem najlepszych praktyk w dziedzinie pomiaru wydajności metod
2. Ze względu na badawczy charakter prac objętych zamówieniem, szczegółowy zakres prac zleconych do wykonania będzie precyzowany na początku każdego okresu wytwórczego, określonego na etapie podpisywania umowy i sprzężonego z cyklem iteracji projektowych Zamawiającego.
3. W związku z powyższym, przedmiotem niniejszego zamówienia jest zapewnienie stałego wsparcia w trakcie realizacji projektu, rozumianego jako praca dla Zamawiającego, rozliczana comiesięcznie na podstawie ustalonej stawki miesięcznej. Rozliczanie będzie na podstawie wykonywanych zadań oraz osiąganych ustalonych częściowych kamieni milowych (częściowych w odniesieniu do kamieni milowych w projekcie).
4. Zamawiający zastrzega sobie możliwość rezygnacji z dalszych prac:
a) Jeżeli w trakcie przeprowadzania prac w poszczególnych zadaniach okaże się konieczność zmiany zakresu trwającego zadania lub kolejnego zaplanowanego zadania, wówczas Wykonawcy przysługiwać będzie wynagrodzenie za dotychczas zrealizowane prace.
b) Jeżeli wyniki prac okażą się niezgodne z założeniami określonymi w projekcie, wówczas Wykonawcy przysługiwać będzie wynagrodzenie za dotychczas zrealizowane prace.
5. Wykonawca musi posiadać niezbędną wiedzę, kwalifikacje i umiejętności konieczne do prawidłowego wykonania przedmiotu zamówienia.
6. Zamawiający zastrzega sobie prawo do bezpośredniego udziału we wszystkich pracach w ramach przeprowadzanej przez Wykonawcę usługi, w miejscu ich realizacji, za pośrednictwem oddelegowanych przedstawicieli.
7. Przedmiot zamówienia zostanie wykonany z najwyższą starannością, zgodnie z wytycznymi ze strony Zamawiającego, wynikającą z zawodowego charakteru jego działalności i w sposób gwarantujący pełne i prawidłowe zabezpieczenie interesów Zamawiającego.
8. Zamawiający przewiduje dokonanie odbioru przedmiotu zamówienia na podstawie otrzymanych wyników prac będących przedmiotem wyceny oraz podpisanego bez zastrzeżeń protokołu odbiorczego.
9. Wykonawca wraz z Przedmiotem wyceny powinien doliczyć koszty związane z dostarczeniem Zamawiającemu dokumentów.
Okres gwarancji: 24
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: dolnośląskie, Powiat: Wrocław, Gmina: Wrocław-Krzyki, Miejscowość: Wrocław
Time limit for receipt of tenders
2026-03-30 21:59:59.0
Location
Kraj: Polska, Województwo: dolnośląskie, Powiat: Wrocław, Gmina: Wrocław-Krzyki, Miejscowość: Wrocław
Category assortment
Measurements, tests and technical acceptance
Market research and development
Consultancy
Market research and development
Consultancy
Buyer details
LEO-BUS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
KRAKOWSKA nr 84, lok. 25
50-427 Wrocław
Województwo: dolnośląskie
Kraj: Polska
NIP: 8992992574
KRAKOWSKA nr 84, lok. 25
50-427 Wrocław
Województwo: dolnośląskie
Kraj: Polska
NIP: 8992992574
