Dostawa danych lokalizacyjnych dla projektu "Trafficore - zaawansowany model predykcji rzeczywistego ruchu ludzi, udostępniony na platformie location intelligence, w oparciu o mobilne dane lokalizacyjne"
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FENG.01.01-IP.02-2404/23 - Trafficore - zaawansowany model predykcji rzeczywistego ruchu ludzi, udostępniony na platformie location intelligence, w oparciu o mobilne dane lokalizacyjne
1. Przedmiotem zamówienia (zwanego dalej Zapytaniem) jest dostawa danych lokalizacyjnych (dalej: Rozwiązanie) na rzecz PlacemePL sp. o.o. (dalej: Zamawiającym), w ramach projektu pt. „Trafficore - zaawansowany model predykcji rzeczywistego ruchu ludzi, udostępniony na platformie location intelligence (dalej: Projekt), w oparciu o mobilne dane lokalizacyjne” dofinansowanego przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości nr wniosku FENG.01.01-IP.02- 2404/23.
2. Zamawiający realizuje projekt badawczo-rozwojowy, którego celem jest opracowanie innowacyjnego na skalę kraju rozwiązania - modelu ekstrapolacji rzeczywistego ruchu ludzi, opierającego się na mobilnych danych lokalizacyjnych (innowacja cyfrowa). Na podstawie próbki danych, stanowiących około 15% całkowitej populacji, model będzie w stanie dokonać predykcji wielkości ruchu na terenie kraju. Na podstawie modelu Zamawiający będzie mógł tworzyć zaawansowane wskaźniki mobilności, które będą dostępne dla klientów biznesowych między innymi przez aplikację internetową.
3. W celu opracowania modelu Zamawiający będzie musiał zakupić Rozwiązanie. Projekt będzie realizowany w ramach dwóch pozostałych zadań tj.:
• Zadanie 2: Opracowanie modelu uczenia maszynowego (dalej: ML) do ekstrapolacji rzeczywistych i interpolowanych danych lokalizacyjnych na populację generalną. W ramach Zadania 2 dane lokalizacyjne będą stanowić podstawę do budowy modelu szacowania i ekstrapolacji odczytów przestrzenno-czasowych na populację całkowitą. Dane lokalizacyjne będą wykorzystywane przez maksymalnie 8 miesięcy.
• Zadanie 3: Opracowanie produkcyjnej wersji docelowego systemu analityki przestrzenno-czasowej danych lokalizacyjnych. W Zadaniu 3 dane lokalizacyjne będą główną składową bazy danych, w oparciu o którą funkcjonować będzie docelowy system analityki przestrzenno-czasowej. Dane lokalizacyjne będą wykorzystywane przez maksymalnie 4 miesiące.
4. Rozwiązanie powinno się charakteryzować następującymi co najmniej minimalnymi parametrami (łącznie):
1. Wymiar przestrzenny — pokrycie terytorialne
1.1. Pokrycie terytorium całej Rzeczypospolitej Polskiej.
1.2. Reprezentacja we wszystkich 16 województwach, przy czym udział sygnałów z żadnego województwa nie może stanowić mniej niż 1% ogólnej liczby sygnałów krajowych (w skali miesiąca).
2. Wymiar ilościowy
2.1. Minimalna liczba aktywnych użytkowników dziennie (DAU): 135 000 (sto pięćdziesiąt tysięcy), mierzona jako liczba unikalnych identyfikatorów urządzeń generujących co najmniej 5 sygnałów w danym dniu kalendarzowym.
2.2. Minimalna liczba sygnałów miesięcznie: 300 000 000 (trzysta milionów).
2.3. Minimalna średnia dzienna liczba sygnałów na aktywnego użytkownika (PPU): 50 (pięćdziesiąt), liczona jako średnia ze wszystkich dni kalendarzowych w danym miesiącu.
2.4. Dostępność danych w trybie ciągłym od kwietnia 2026 r., z dostawą danych za dany dzień kalendarzowy nie później niż w ciągu 48 godzin (T+2) od zakończenia tego dnia.
2.5. Ewentualna dostępność danych w ujęciu historycznym, we wskazanym wymiarze min. od stycznia 2024 r. do marca 2026 r. — na życzenie Zamawiającego, podlega dodatkowej wycenie, bez obowiązku złożenia zamówienia.
3. Wymiar jakościowy — charakterystyka sygnałów
3.1. Dane pozyskane z wykorzystaniem GPS lub WiFi, per urządzenie mobilne, z co najmniej 10 różnych, niezależnych aplikacji mobilnych dostarczających sygnały lokalizacyjne.
3.2. Sygnały zarówno z urządzeń z systemem operacyjnym iOS, jak i Android, przy czym udział żadnej z platform nie może stanowić mniej niż 15% ogólnej liczby sygnałów w skali miesiąca.
3.3. Co najmniej 90% dostarczanych sygnałów powinno posiadać dokładność poziomą (horizontal accuracy) nie gorszą niż 100 metrów.
3.4. Częstotliwość sygnałów nie częstsza niż 1 sygnał na sekundę per urządzenie (deduplikacja).
3.5. Dane nie mogą podlegać sztucznemu ograniczaniu wolumenu (ang. volume capping) opartemu na wykrywaniu anomalii gęstościowych, które mogłoby skutkować usuwaniem sygnałów z lokalizacji o rzeczywistym, podwyższonym natężeniu ruchu (np. wydarzenia masowe, centra handlowe, węzły komunikacyjne).
4. Wymiar operacyjny — stabilność i transparentność
4.1. Stabilność panelu: Dostawca zobowiązuje się do niezwłocznego (w ciągu 24 godzin) powiadamiania Zamawiającego o wszelkich zdarzeniach powodujących spadek DAU lub wolumenu sygnałów o więcej niż 15% w stosunku do średniej kroczącej z ostatnich 7 dni.
4.2. Ciągłość dostawy: Dopuszczalna liczba dni z brakiem dostawy danych w ciągu miesiąca kalendarzowego: nie więcej niż 2 dni, przy czym przerwa nie może przekraczać 48h ciągłych.
4.3. Transparentność przetwarzania: Dostawca udostępni na życzenie Zamawiającego opis stosowanej metodologii przetwarzania danych (czyszczenie, deduplikacja, normalizacja) w stopniu umożliwiającym ocenę wpływu przetwarzania na charakterystykę danych. Dostawca zobowiązuje się do informowania o istotnych zmianach w metodologii przetwarzania z co najmniej 14-dniowym wyprzedzeniem.
4.4. Reakcja na zgłoszenia: Dostawca zobowiązuje się do merytorycznej odpowiedzi na zgłoszenia dotyczące jakości danych w terminie nie dłuższym niż 5 dni roboczych.
4.5. Metryki jakościowe: Dostawca udostępni na życzenie Zamawiającego dzienne metryki kontroli jakości obejmujące co minimum: liczbę sygnałów surowych (przed przetwarzaniem), liczbę sygnałów po przetwarzaniu, liczbę unikalnych urządzeń oraz procentowy udział sygnałów odrzuconych na poszczególnych etapach przetwarzania.
Miejsce realizacji
Cała polska
FENG.01.01-IP.02-2404/23 - Trafficore - zaawansowany model predykcji rzeczywistego ruchu ludzi, udostępniony na platformie location intelligence, w oparciu o mobilne dane lokalizacyjne
1. Przedmiotem zamówienia (zwanego dalej Zapytaniem) jest dostawa danych lokalizacyjnych (dalej: Rozwiązanie) na rzecz PlacemePL sp. o.o. (dalej: Zamawiającym), w ramach projektu pt. „Trafficore - zaawansowany model predykcji rzeczywistego ruchu ludzi, udostępniony na platformie location intelligence (dalej: Projekt), w oparciu o mobilne dane lokalizacyjne” dofinansowanego przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości nr wniosku FENG.01.01-IP.02- 2404/23.
2. Zamawiający realizuje projekt badawczo-rozwojowy, którego celem jest opracowanie innowacyjnego na skalę kraju rozwiązania - modelu ekstrapolacji rzeczywistego ruchu ludzi, opierającego się na mobilnych danych lokalizacyjnych (innowacja cyfrowa). Na podstawie próbki danych, stanowiących około 15% całkowitej populacji, model będzie w stanie dokonać predykcji wielkości ruchu na terenie kraju. Na podstawie modelu Zamawiający będzie mógł tworzyć zaawansowane wskaźniki mobilności, które będą dostępne dla klientów biznesowych między innymi przez aplikację internetową.
3. W celu opracowania modelu Zamawiający będzie musiał zakupić Rozwiązanie. Projekt będzie realizowany w ramach dwóch pozostałych zadań tj.:
• Zadanie 2: Opracowanie modelu uczenia maszynowego (dalej: ML) do ekstrapolacji rzeczywistych i interpolowanych danych lokalizacyjnych na populację generalną. W ramach Zadania 2 dane lokalizacyjne będą stanowić podstawę do budowy modelu szacowania i ekstrapolacji odczytów przestrzenno-czasowych na populację całkowitą. Dane lokalizacyjne będą wykorzystywane przez maksymalnie 8 miesięcy.
• Zadanie 3: Opracowanie produkcyjnej wersji docelowego systemu analityki przestrzenno-czasowej danych lokalizacyjnych. W Zadaniu 3 dane lokalizacyjne będą główną składową bazy danych, w oparciu o którą funkcjonować będzie docelowy system analityki przestrzenno-czasowej. Dane lokalizacyjne będą wykorzystywane przez maksymalnie 4 miesiące.
4. Rozwiązanie powinno się charakteryzować następującymi co najmniej minimalnymi parametrami (łącznie):
1. Wymiar przestrzenny — pokrycie terytorialne
1.1. Pokrycie terytorium całej Rzeczypospolitej Polskiej.
1.2. Reprezentacja we wszystkich 16 województwach, przy czym udział sygnałów z żadnego województwa nie może stanowić mniej niż 1% ogólnej liczby sygnałów krajowych (w skali miesiąca).
2. Wymiar ilościowy
2.1. Minimalna liczba aktywnych użytkowników dziennie (DAU): 135 000 (sto pięćdziesiąt tysięcy), mierzona jako liczba unikalnych identyfikatorów urządzeń generujących co najmniej 5 sygnałów w danym dniu kalendarzowym.
2.2. Minimalna liczba sygnałów miesięcznie: 300 000 000 (trzysta milionów).
2.3. Minimalna średnia dzienna liczba sygnałów na aktywnego użytkownika (PPU): 50 (pięćdziesiąt), liczona jako średnia ze wszystkich dni kalendarzowych w danym miesiącu.
2.4. Dostępność danych w trybie ciągłym od kwietnia 2026 r., z dostawą danych za dany dzień kalendarzowy nie później niż w ciągu 48 godzin (T+2) od zakończenia tego dnia.
2.5. Ewentualna dostępność danych w ujęciu historycznym, we wskazanym wymiarze min. od stycznia 2024 r. do marca 2026 r. — na życzenie Zamawiającego, podlega dodatkowej wycenie, bez obowiązku złożenia zamówienia.
3. Wymiar jakościowy — charakterystyka sygnałów
3.1. Dane pozyskane z wykorzystaniem GPS lub WiFi, per urządzenie mobilne, z co najmniej 10 różnych, niezależnych aplikacji mobilnych dostarczających sygnały lokalizacyjne.
3.2. Sygnały zarówno z urządzeń z systemem operacyjnym iOS, jak i Android, przy czym udział żadnej z platform nie może stanowić mniej niż 15% ogólnej liczby sygnałów w skali miesiąca.
3.3. Co najmniej 90% dostarczanych sygnałów powinno posiadać dokładność poziomą (horizontal accuracy) nie gorszą niż 100 metrów.
3.4. Częstotliwość sygnałów nie częstsza niż 1 sygnał na sekundę per urządzenie (deduplikacja).
3.5. Dane nie mogą podlegać sztucznemu ograniczaniu wolumenu (ang. volume capping) opartemu na wykrywaniu anomalii gęstościowych, które mogłoby skutkować usuwaniem sygnałów z lokalizacji o rzeczywistym, podwyższonym natężeniu ruchu (np. wydarzenia masowe, centra handlowe, węzły komunikacyjne).
4. Wymiar operacyjny — stabilność i transparentność
4.1. Stabilność panelu: Dostawca zobowiązuje się do niezwłocznego (w ciągu 24 godzin) powiadamiania Zamawiającego o wszelkich zdarzeniach powodujących spadek DAU lub wolumenu sygnałów o więcej niż 15% w stosunku do średniej kroczącej z ostatnich 7 dni.
4.2. Ciągłość dostawy: Dopuszczalna liczba dni z brakiem dostawy danych w ciągu miesiąca kalendarzowego: nie więcej niż 2 dni, przy czym przerwa nie może przekraczać 48h ciągłych.
4.3. Transparentność przetwarzania: Dostawca udostępni na życzenie Zamawiającego opis stosowanej metodologii przetwarzania danych (czyszczenie, deduplikacja, normalizacja) w stopniu umożliwiającym ocenę wpływu przetwarzania na charakterystykę danych. Dostawca zobowiązuje się do informowania o istotnych zmianach w metodologii przetwarzania z co najmniej 14-dniowym wyprzedzeniem.
4.4. Reakcja na zgłoszenia: Dostawca zobowiązuje się do merytorycznej odpowiedzi na zgłoszenia dotyczące jakości danych w terminie nie dłuższym niż 5 dni roboczych.
4.5. Metryki jakościowe: Dostawca udostępni na życzenie Zamawiającego dzienne metryki kontroli jakości obejmujące co minimum: liczbę sygnałów surowych (przed przetwarzaniem), liczbę sygnałów po przetwarzaniu, liczbę unikalnych urządzeń oraz procentowy udział sygnałów odrzuconych na poszczególnych etapach przetwarzania.
Miejsce realizacji
Cała polska
Time limit for receipt of tenders
2026-03-10 22:59:59.0
Location
Kraj: Polska
Category assortment
Maintenance and support
Buyer details
PLACEMEPL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Grójecka 210
02-390 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 5252720311
Grójecka 210
02-390 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 5252720311
