ZAPYTANIE OFERTOWE nr 95695/26
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FENG.01.01-IP.01-A0F2/24 - MDT - Opracowanie systemu zasilania modeli transportowych zbiorami danych z sieci komórkowej
Określenie przedmiotu oraz wielkości lub zakresu zamówienia
Przedmiotem zamówienia jest wybór Wykonawcy usługi zgodnie z poniższą specyfikacją:
Przedmiotem zamówienia jest usługa polegająca na opracowaniu danych wejściowych, budowie i wytrenowaniu modeli predykcyjnych oraz wytworzeniu danych wynikowych przy uwzględnieniu historycznych danych telekomunikacyjnych, danych o atrakcyjności transportowej obszaru oraz danych opisujących otoczenie społeczno - gospodarcze (Dane Lokalizacyjne opisane w Załączniku nr 4).
Wykonawca zrealizuję usługę z uwzględnieniem następujących zmiennych dostarczonych przez Zamawiającego: liczba rezydentów, liczba osób pracujących, liczba uczniów i studentów, aktywności zakupowej, syntetycznego wskaźnika IAG (jako zmienna opracowana na podstawie 4 ww. zmiennych). Dodatkowo modele powinny uwzględniać zmienne opracowane na podstawie Danych Lokalizacyjnych oraz adresować zagadnienie cykliczności i zdolności do predykcji zdarzeń częstych i sporadycznych.
Zamówienie obejmuje realizację usługi dla obszaru województwa małopolskiego i podkarpackiego.
Po podpisaniu Umowy Zamawiający udostępni następujące dane:
• Dane telekomunikacyjne - stanowiące źródło informacji o codziennych przemieszczeniach użytkowników w obszarze analizy. Dane te zostaną przekazane w formie anonimowej, zgodnie z obowiązującymi przepisami o ochronie danych osobowych (RODO).
• Dane o atrakcyjności transportowej obszaru analizy - obejmujące wskaźniki mobilności, natężenia ruchu oraz poziomu dostępności przestrzennej poszczególnych rejonów.
• Dane o liczbie rezydentów, liczbie osób pracujących, liczbie uczniów i studentów, aktywności zakupowej opracowanej da podstawie danych telekomunikacyjnych. Dane przedstawione będą w gridach 50mx50m oraz obejmować będą historyczny okres czasu od 10.2024 do 01.2026.
• Termin udostępnienia danych: nie później niż w 3 dni od podpisania Umowy w formie pliku CSV w wiadomości e-mail do Wykonawcy.
Zamawiający zastrzega sobie wyłączne prawa do udostępnianych danych i nakłada następujące obowiązki:
• Dane mogą być wykorzystywane wyłącznie w celu realizacji przedmiotu zamówienia i wytworzenia produktów pracy,
• Po pełnej realizacji zamówienia i odbiorze, Wykonawca zobowiązany jest do trwałego usunięcia wszystkich udostępnionych danych ze swoich systemów i nośników,
• Zakazana jest sprzedaż, odsprzedaż, udostępnianie osobom trzecim oraz przetwarzanie udostępnionych danych w celach innych niż bezpośrednio związane z realizacją zamówienia,
• Wykonawca zobowiązany jest do złożenia pisemnego potwierdzenia usunięcia danych po zakończeniu realizacji umowy.
Wykonawca dostarczy dane przygotowane na podstawie Załącznika nr 4 dokona ich przetworzenia oraz uwzględni w ramach realizowanej usługi.
Rezultatem prac powinny być przetworzone dane wejściowe, wytrenowane modele predykcyjne wraz z dokumentacją oraz wszelkie niezbędne skrypty umożliwiające ich poprawne działanie, dane opracowane na podstawie wytrenowanych modeli oraz dane źródłowe zastosowane do realizacji procesów. Wytrenowane modele powinny charakteryzować się wartością współczynnika determinacji (R2) do oceny siły związku między zmiennymi obserwowanymi a predykowanymi nie mniejszą niż 0.6
ZAKRES PRAC WYKONAWCY
Wykonawca będzie odpowiedzialny za kompleksową realizację usługi obejmującą:
• analizę danych wejściowych,
• opracowanie schematów danych oraz algorytmów przetwarzania w celu przygotowania danych do trenowania modeli,
• zaprojektowanie, zbudowanie modeli prognostycznych,
• wytrenowanie, przeprowadzenie testów i wygenerowanie danych wynikowych.
Przedmiot zamówienia zostanie zrealizowany w dwóch etapach/fazach:
Faza I (5 dni od podpisania Umowy):
Opracowanie danych wejściowych do trenowania modeli w tym analiza i budowa algorytmów przetwarzania danych wejściowych;
Faza II (30 dni od podpisania Umowy):
Opracowanie modeli w tym przeprowadzenie iteracyjnego procesu trenowania i testowania oraz wygenerowanie danych wynikowych.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Ochota, Miejscowość: Warszawa
FENG.01.01-IP.01-A0F2/24 - MDT - Opracowanie systemu zasilania modeli transportowych zbiorami danych z sieci komórkowej
Określenie przedmiotu oraz wielkości lub zakresu zamówienia
Przedmiotem zamówienia jest wybór Wykonawcy usługi zgodnie z poniższą specyfikacją:
Przedmiotem zamówienia jest usługa polegająca na opracowaniu danych wejściowych, budowie i wytrenowaniu modeli predykcyjnych oraz wytworzeniu danych wynikowych przy uwzględnieniu historycznych danych telekomunikacyjnych, danych o atrakcyjności transportowej obszaru oraz danych opisujących otoczenie społeczno - gospodarcze (Dane Lokalizacyjne opisane w Załączniku nr 4).
Wykonawca zrealizuję usługę z uwzględnieniem następujących zmiennych dostarczonych przez Zamawiającego: liczba rezydentów, liczba osób pracujących, liczba uczniów i studentów, aktywności zakupowej, syntetycznego wskaźnika IAG (jako zmienna opracowana na podstawie 4 ww. zmiennych). Dodatkowo modele powinny uwzględniać zmienne opracowane na podstawie Danych Lokalizacyjnych oraz adresować zagadnienie cykliczności i zdolności do predykcji zdarzeń częstych i sporadycznych.
Zamówienie obejmuje realizację usługi dla obszaru województwa małopolskiego i podkarpackiego.
Po podpisaniu Umowy Zamawiający udostępni następujące dane:
• Dane telekomunikacyjne - stanowiące źródło informacji o codziennych przemieszczeniach użytkowników w obszarze analizy. Dane te zostaną przekazane w formie anonimowej, zgodnie z obowiązującymi przepisami o ochronie danych osobowych (RODO).
• Dane o atrakcyjności transportowej obszaru analizy - obejmujące wskaźniki mobilności, natężenia ruchu oraz poziomu dostępności przestrzennej poszczególnych rejonów.
• Dane o liczbie rezydentów, liczbie osób pracujących, liczbie uczniów i studentów, aktywności zakupowej opracowanej da podstawie danych telekomunikacyjnych. Dane przedstawione będą w gridach 50mx50m oraz obejmować będą historyczny okres czasu od 10.2024 do 01.2026.
• Termin udostępnienia danych: nie później niż w 3 dni od podpisania Umowy w formie pliku CSV w wiadomości e-mail do Wykonawcy.
Zamawiający zastrzega sobie wyłączne prawa do udostępnianych danych i nakłada następujące obowiązki:
• Dane mogą być wykorzystywane wyłącznie w celu realizacji przedmiotu zamówienia i wytworzenia produktów pracy,
• Po pełnej realizacji zamówienia i odbiorze, Wykonawca zobowiązany jest do trwałego usunięcia wszystkich udostępnionych danych ze swoich systemów i nośników,
• Zakazana jest sprzedaż, odsprzedaż, udostępnianie osobom trzecim oraz przetwarzanie udostępnionych danych w celach innych niż bezpośrednio związane z realizacją zamówienia,
• Wykonawca zobowiązany jest do złożenia pisemnego potwierdzenia usunięcia danych po zakończeniu realizacji umowy.
Wykonawca dostarczy dane przygotowane na podstawie Załącznika nr 4 dokona ich przetworzenia oraz uwzględni w ramach realizowanej usługi.
Rezultatem prac powinny być przetworzone dane wejściowe, wytrenowane modele predykcyjne wraz z dokumentacją oraz wszelkie niezbędne skrypty umożliwiające ich poprawne działanie, dane opracowane na podstawie wytrenowanych modeli oraz dane źródłowe zastosowane do realizacji procesów. Wytrenowane modele powinny charakteryzować się wartością współczynnika determinacji (R2) do oceny siły związku między zmiennymi obserwowanymi a predykowanymi nie mniejszą niż 0.6
ZAKRES PRAC WYKONAWCY
Wykonawca będzie odpowiedzialny za kompleksową realizację usługi obejmującą:
• analizę danych wejściowych,
• opracowanie schematów danych oraz algorytmów przetwarzania w celu przygotowania danych do trenowania modeli,
• zaprojektowanie, zbudowanie modeli prognostycznych,
• wytrenowanie, przeprowadzenie testów i wygenerowanie danych wynikowych.
Przedmiot zamówienia zostanie zrealizowany w dwóch etapach/fazach:
Faza I (5 dni od podpisania Umowy):
Opracowanie danych wejściowych do trenowania modeli w tym analiza i budowa algorytmów przetwarzania danych wejściowych;
Faza II (30 dni od podpisania Umowy):
Opracowanie modeli w tym przeprowadzenie iteracyjnego procesu trenowania i testowania oraz wygenerowanie danych wynikowych.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Ochota, Miejscowość: Warszawa
Time limit for receipt of tenders
2026-03-03 22:59:59.0
Location
Kraj: Polska, Województwo: mazowieckie, Powiat: Warszawa, Gmina: Ochota, Miejscowość: Warszawa
Category assortment
Measurements, tests and technical acceptance
Market research and development
Software development
Market research and development
Software development
Buyer details
Orange Polska S.A.
Aleje Jerozolimskie 160
02-326 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 5260250995
Aleje Jerozolimskie 160
02-326 Warszawa
Województwo: mazowieckie
Kraj: Polska
NIP: 5260250995
