ZAPYTANIE OFERTOWE NR 23/MLP
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
FEMP.01.01-IP.01-0264/23 - Opracowanie i wdrożenie zestawu innowacyjnych narzędzi do symulacji ekonomii gry bez potrzeby użycia danych historycznych graczy.
ZAPYTANIE OFERTOWE NR 23/MLP
Nabór ofert na wykonanie prac badawczo - rozwojowych w ramach projektu pn. „Opracowanie i wdrożenie zestawu innowacyjnych narzędzi do symulacji ekonomii gry bez potrzeby użycia danych historycznych graczy.” (Monetization Analyst)
Zamawiający poszukuje podmiotu będącego w stanie wykonać część prac merytorycznych w ramach projektu.
Przedmiotem zamówienia jest realizacja następujących prac B+R w wyżej wymienionym przedsięwzięciu.
Projekt realizowany będzie w podziale na dwa zadania obejmujące prace rozwojowe - zadanie 1 realizowane będzie na poziomie TRL od 5 do 6, z kolei zadanie 2 TRL od 7 do 8.
Celem zadania pierwszego jest stworzenie systemu pozwalającego na symulację rozgrywki w wielu konfiguracjach ekonomii gry, gdzie w interakcję ze środowiskiem wchodzi symulowany gracz - agent - posiadający umiejętności autonomicznego podejmowania decyzji.
Stosując algorytmy sztucznej inteligencji uczenia ze wzmocnieniem, w szczególności PPO i IMPALA. Nauczony agent AI będzie siecią neuronową wybierającą spośród skończonego zbioru akcję, która maksymalizuje oczekiwaną nagrodę. Agent będzie miał ograniczenia tożsame z fizycznymi ograniczeniami prawdziwego gracza jak ograniczona widoczna informacja oraz ograniczenia wykonywania akcji. Nagroda będzie obliczana na podstawie osiągniętego wyniku w grze. Nauczony agent pozwoli ewaluować daną konfigurację ekonomii gry,
w której był uczony. Wybrana zostanie konfiguracja optymalna pod kątem reguł dobrego game designu, które będą definiowane w porozumieniu z ekspertami od projektowania gier, tak by gracz uzyskiwał zakładany poziom w grze po określonym czasie lub określonej liczbie interakcji.
Celem zadania drugiego jest otrzymanie modelu, który pozwoli poprawić monetyzację o minimium 10%.
Efektem końcowym projektu będzie wdrożenie opracowanej w toku prac B+R innowacyjnej technologii w postaci zestawu narzędzi do symulacji ekonomii gry bez potrzeby użycia danych historycznych graczy, do wsparcia game designera w wyborze optymalnych parametrów gry i do generowania spersonalizowanych ofert. Opracowana technologia będzie łączyć ze sobą techniki do przechowywania
i analizy znacznych zbiorów danych i uczenia maszynowego.
Przewidywany zakres prac w ramach zamówienia:
- Monetization Analyst
Zakres prac:
- utworzenie struktury monetyzacyjnej generycznej dla gier typu mobilnych zarówno w zakresie mikrotransakcji jak i reklamowym
UWAGA:
Liczba godzin w poszczególnych miesiącach realizacji zlecenia może się różnić i będzie uzależniona od faktycznego zapotrzebowania zamawiającego. Potwierdzeniem przepracowanej liczby godzin będzie miesięczna ewidencja czasu pracy.
W przypadku Oferenta będącego osobą fizyczną – łączne zaangażowanie zawodowe Wykonawcy w realizację wszystkich projektów finansowanych z funduszy strukturalnych oraz działań finansowanych z innych źródeł, w tym środków własnych beneficjenta i innych podmiotów, nie może przekraczać 276 godzin miesięcznie.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: małopolskie, Powiat: Kraków, Gmina: Kraków-Krowodrza, Miejscowość: Kraków
FEMP.01.01-IP.01-0264/23 - Opracowanie i wdrożenie zestawu innowacyjnych narzędzi do symulacji ekonomii gry bez potrzeby użycia danych historycznych graczy.
ZAPYTANIE OFERTOWE NR 23/MLP
Nabór ofert na wykonanie prac badawczo - rozwojowych w ramach projektu pn. „Opracowanie i wdrożenie zestawu innowacyjnych narzędzi do symulacji ekonomii gry bez potrzeby użycia danych historycznych graczy.” (Monetization Analyst)
Zamawiający poszukuje podmiotu będącego w stanie wykonać część prac merytorycznych w ramach projektu.
Przedmiotem zamówienia jest realizacja następujących prac B+R w wyżej wymienionym przedsięwzięciu.
Projekt realizowany będzie w podziale na dwa zadania obejmujące prace rozwojowe - zadanie 1 realizowane będzie na poziomie TRL od 5 do 6, z kolei zadanie 2 TRL od 7 do 8.
Celem zadania pierwszego jest stworzenie systemu pozwalającego na symulację rozgrywki w wielu konfiguracjach ekonomii gry, gdzie w interakcję ze środowiskiem wchodzi symulowany gracz - agent - posiadający umiejętności autonomicznego podejmowania decyzji.
Stosując algorytmy sztucznej inteligencji uczenia ze wzmocnieniem, w szczególności PPO i IMPALA. Nauczony agent AI będzie siecią neuronową wybierającą spośród skończonego zbioru akcję, która maksymalizuje oczekiwaną nagrodę. Agent będzie miał ograniczenia tożsame z fizycznymi ograniczeniami prawdziwego gracza jak ograniczona widoczna informacja oraz ograniczenia wykonywania akcji. Nagroda będzie obliczana na podstawie osiągniętego wyniku w grze. Nauczony agent pozwoli ewaluować daną konfigurację ekonomii gry,
w której był uczony. Wybrana zostanie konfiguracja optymalna pod kątem reguł dobrego game designu, które będą definiowane w porozumieniu z ekspertami od projektowania gier, tak by gracz uzyskiwał zakładany poziom w grze po określonym czasie lub określonej liczbie interakcji.
Celem zadania drugiego jest otrzymanie modelu, który pozwoli poprawić monetyzację o minimium 10%.
Efektem końcowym projektu będzie wdrożenie opracowanej w toku prac B+R innowacyjnej technologii w postaci zestawu narzędzi do symulacji ekonomii gry bez potrzeby użycia danych historycznych graczy, do wsparcia game designera w wyborze optymalnych parametrów gry i do generowania spersonalizowanych ofert. Opracowana technologia będzie łączyć ze sobą techniki do przechowywania
i analizy znacznych zbiorów danych i uczenia maszynowego.
Przewidywany zakres prac w ramach zamówienia:
- Monetization Analyst
Zakres prac:
- utworzenie struktury monetyzacyjnej generycznej dla gier typu mobilnych zarówno w zakresie mikrotransakcji jak i reklamowym
UWAGA:
Liczba godzin w poszczególnych miesiącach realizacji zlecenia może się różnić i będzie uzależniona od faktycznego zapotrzebowania zamawiającego. Potwierdzeniem przepracowanej liczby godzin będzie miesięczna ewidencja czasu pracy.
W przypadku Oferenta będącego osobą fizyczną – łączne zaangażowanie zawodowe Wykonawcy w realizację wszystkich projektów finansowanych z funduszy strukturalnych oraz działań finansowanych z innych źródeł, w tym środków własnych beneficjenta i innych podmiotów, nie może przekraczać 276 godzin miesięcznie.
Miejsce realizacji
Kraj: Polska, Województwo: małopolskie, Powiat: Kraków, Gmina: Kraków-Krowodrza, Miejscowość: Kraków
Time limit for receipt of tenders
2026-04-07 21:59:59.0
Location
Kraj: Polska, Województwo: małopolskie, Powiat: Kraków, Gmina: Kraków-Krowodrza, Miejscowość: Kraków
Category assortment
Measurements, tests and technical acceptance
Market research and development
Network infrastructure devices
Telecommunications infrastructure
Licences and software
Portable memory storage devices
Telecommunications equipment and accessories
Hardware, parts and accessories
Internet and telephone services
Software development
Implementation services
Maintenance and support
Consultancy
Market research and development
Network infrastructure devices
Telecommunications infrastructure
Licences and software
Portable memory storage devices
Telecommunications equipment and accessories
Hardware, parts and accessories
Internet and telephone services
Software development
Implementation services
Maintenance and support
Consultancy
Buyer details
Reality Games Polska sp. z o.o.
Plac im. Jana Nowaka-Jeziorańskiego 3
31-154 Kraków
Województwo: małopolskie
Kraj: Polska
NIP: 7831743078
Plac im. Jana Nowaka-Jeziorańskiego 3
31-154 Kraków
Województwo: małopolskie
Kraj: Polska
NIP: 7831743078
