Opracowanie Living Well Monitor, modułu do zdalnego monitorowania subiektywnego i obiektywnego stanu psychofizycznego pacjentów chorych na nowotwory za pomocą aplikacji mobilnej z elementami wsparcia psychoterapeutycznego.
Notice description
Powstaje w kontekście projektu:
KPOD.07.07-IW.07-0301/24 - Opracowanie Living Well Monitor, modułu do zdalnego monitorowania subiektywnego i obiektywnego stanu psychofizycznego pacjentów chorych na nowotwory za pomocą aplikacji mobilnej z elementami wsparcia
Szczegółowy Zakres Prac B+R (Usługa Zewnętrzna)
Przedmiotem zamówienia jest zlecenie wyspecjalizowanym podmiotom zewnętrznym przeprowadzenia kluczowych, merytorycznych prac badawczo-rozwojowych, niezbędnych do realizacji celów Przedsięwzięcia. Zakończenie prac i ich odbiór bez zastrzeżeń powinny być zrealizowane do dnia 20.03.2026.
Usługi te mają charakter jednorazowy i są realizowane wyłącznie na potrzeby danego Projektu, nie stanowią elementu zwykłych kosztów operacyjnych przedsiębiorstwa.
Zakres Prac Obejmuje Następujące Obszary:
1. Opracowanie Modeli Analitycznych i Algorytmów:
- Opracowanie Modeli Analitycznych: Projektowanie, rozwój i optymalizacja zaawansowanych modeli statystycznych i/lub uczenia maszynowego (ML) dedykowanych do interpretacji złożonych, wielowymiarowych danych klinicznych pozyskiwanych w ramach Przedsięwzięcia.
- Modele monitorujące zmiany w zachowaniu, oraz stanie psychofizycznym użytkownika: Opracowanie i implementacja innowacyjnych algorytmów służących do ciągłego i predykcyjnego monitorowania stanu psychofizycznego pacjentów na podstawie zebranych danych, w tym zadania z zakresu
o identyfikacji wczesnych sygnałów ostrzegawczych
o detekcja anomalii w zachowaniu
w oparciu o dane o charakterze wielowymiarowych szeregów czasowych, oraz danych jakościowych
2. Walidacja i Testowanie Algorytmów:
- Przeprowadzenie rygorystycznego procesu walidacji merytorycznej i technicznej opracowanych modeli analitycznych i algorytmów. Proces ten musi być zrealizowany w warunkach klinicznych lub symulowanych, z wykorzystaniem danych pochodzących z ośrodków badawczych, przy założeniu wykorzystania standardowej metodologii ewaluacji metod opartych o uczenie maszynowe w tym: podziało zbiorów na zbiory treningowe/walidacyjne/testowe, oraz wykorzystanie metod walidacji krzyżowej.
- Opracowanie szczegółowej dokumentacji walidacyjnej, potwierdzającej dokładność, czułość i specyficzność działania finalnych rozwiązań.
3. Merytoryczna Obsługa Badań Klinicznych/Zbierania Danych:
- Zapewnienie merytorycznego wsparcia dla 2 ośrodków badawczych w zakresie procesu zbierania, przetwarzania i monitorowania danych klinicznych.
- Nadzór nad poprawnością i kompletnością zbieranych zbiorów danych, w tym opracowanie protokołów zapewnienia jakości danych (Data Quality Assurance).
4. Analiza Wyników i Raportowanie Końcowe:
- Przeprowadzenie pogłębionej analizy statystycznej i klinicznej wyników uzyskanych w trakcie wdrożenia modeli i walidacji algorytmów.
- Przygotowanie kompleksowego Raportu Końcowego, zawierającego szczegółowe wyniki badań, wnioski merytoryczne, pełny opis metodyki prac B+R oraz rekomendacje wdrożeniowe. Prace będą odbierane przez osobę wyznaczoną przez Zamawiającego, na podstawie konsultacji z zespołem merytorycznym zatrudnionym w projekcie.
5. Wykorzystywane technologie/ język programowania:
- Wszystkie prace, obejmujące opracowywanie, tworzenie, optymalizację, walidację i testowanie modeli analitycznych oraz algorytmów – w tym zaawansowanych modeli statystycznych/ML służących do predykcji stanu psychofizycznego pacjentów oraz końcowej analizy danych z badania – będą realizowane przy użyciu języka programowania Python. Szczególny nacisk zostanie położony na wykorzystanie bibliotek do analiz statystycznych, zwłaszcza scikit-learn oraz torch. Podwykonawca powinien mieć też doświadczenie w wykorzystaniu technologii wspierających wdrażania ww. modeli statystycznych/ML z użyciem API, w tym: Docker i/lub Kubernetes, REST/GraphQL i znajomością technologii cloudowych, przede wszystkim Microsoft Azure.
Ze względu na badawczy charakter prac objętych zamówieniem, szczegółowy zakres prac zleconych do wykonania będzie precyzowany na początku każdego okresu wytwórczego, określonego na etapie podpisywania umowy i sprzężonego z cyklem iteracji projektowych Zamawiającego.
Uzasadnienie Wyłączenia z Głównego Postępowania
Usługi te są kluczowymi merytorycznymi pracami badawczo-rozwojowymi, wymagającymi specjalistycznej wiedzy z zakresu biostatystyki, uczenia maszynowego i/lub medycyny.
Zgodnie z wymogami Wytycznych, usługi te stanowią koszty kwalifikowane w kategorii usług B+R, które zostaną zlecone w drodze odrębnego postępowania konkurencyjnego (np. poprzez zapytanie ofertowe publikowane w Bazie Konkurencyjności lub innym wymaganym systemie), co ma zapewnić pełną konkurencyjność i wybór podmiotu o najwyższych kompetencjach naukowych/technicznych.
Okres gwarancji: nie dotyczy
Miejsce realizacji
Cała polska
KPOD.07.07-IW.07-0301/24 - Opracowanie Living Well Monitor, modułu do zdalnego monitorowania subiektywnego i obiektywnego stanu psychofizycznego pacjentów chorych na nowotwory za pomocą aplikacji mobilnej z elementami wsparcia
Szczegółowy Zakres Prac B+R (Usługa Zewnętrzna)
Przedmiotem zamówienia jest zlecenie wyspecjalizowanym podmiotom zewnętrznym przeprowadzenia kluczowych, merytorycznych prac badawczo-rozwojowych, niezbędnych do realizacji celów Przedsięwzięcia. Zakończenie prac i ich odbiór bez zastrzeżeń powinny być zrealizowane do dnia 20.03.2026.
Usługi te mają charakter jednorazowy i są realizowane wyłącznie na potrzeby danego Projektu, nie stanowią elementu zwykłych kosztów operacyjnych przedsiębiorstwa.
Zakres Prac Obejmuje Następujące Obszary:
1. Opracowanie Modeli Analitycznych i Algorytmów:
- Opracowanie Modeli Analitycznych: Projektowanie, rozwój i optymalizacja zaawansowanych modeli statystycznych i/lub uczenia maszynowego (ML) dedykowanych do interpretacji złożonych, wielowymiarowych danych klinicznych pozyskiwanych w ramach Przedsięwzięcia.
- Modele monitorujące zmiany w zachowaniu, oraz stanie psychofizycznym użytkownika: Opracowanie i implementacja innowacyjnych algorytmów służących do ciągłego i predykcyjnego monitorowania stanu psychofizycznego pacjentów na podstawie zebranych danych, w tym zadania z zakresu
o identyfikacji wczesnych sygnałów ostrzegawczych
o detekcja anomalii w zachowaniu
w oparciu o dane o charakterze wielowymiarowych szeregów czasowych, oraz danych jakościowych
2. Walidacja i Testowanie Algorytmów:
- Przeprowadzenie rygorystycznego procesu walidacji merytorycznej i technicznej opracowanych modeli analitycznych i algorytmów. Proces ten musi być zrealizowany w warunkach klinicznych lub symulowanych, z wykorzystaniem danych pochodzących z ośrodków badawczych, przy założeniu wykorzystania standardowej metodologii ewaluacji metod opartych o uczenie maszynowe w tym: podziało zbiorów na zbiory treningowe/walidacyjne/testowe, oraz wykorzystanie metod walidacji krzyżowej.
- Opracowanie szczegółowej dokumentacji walidacyjnej, potwierdzającej dokładność, czułość i specyficzność działania finalnych rozwiązań.
3. Merytoryczna Obsługa Badań Klinicznych/Zbierania Danych:
- Zapewnienie merytorycznego wsparcia dla 2 ośrodków badawczych w zakresie procesu zbierania, przetwarzania i monitorowania danych klinicznych.
- Nadzór nad poprawnością i kompletnością zbieranych zbiorów danych, w tym opracowanie protokołów zapewnienia jakości danych (Data Quality Assurance).
4. Analiza Wyników i Raportowanie Końcowe:
- Przeprowadzenie pogłębionej analizy statystycznej i klinicznej wyników uzyskanych w trakcie wdrożenia modeli i walidacji algorytmów.
- Przygotowanie kompleksowego Raportu Końcowego, zawierającego szczegółowe wyniki badań, wnioski merytoryczne, pełny opis metodyki prac B+R oraz rekomendacje wdrożeniowe. Prace będą odbierane przez osobę wyznaczoną przez Zamawiającego, na podstawie konsultacji z zespołem merytorycznym zatrudnionym w projekcie.
5. Wykorzystywane technologie/ język programowania:
- Wszystkie prace, obejmujące opracowywanie, tworzenie, optymalizację, walidację i testowanie modeli analitycznych oraz algorytmów – w tym zaawansowanych modeli statystycznych/ML służących do predykcji stanu psychofizycznego pacjentów oraz końcowej analizy danych z badania – będą realizowane przy użyciu języka programowania Python. Szczególny nacisk zostanie położony na wykorzystanie bibliotek do analiz statystycznych, zwłaszcza scikit-learn oraz torch. Podwykonawca powinien mieć też doświadczenie w wykorzystaniu technologii wspierających wdrażania ww. modeli statystycznych/ML z użyciem API, w tym: Docker i/lub Kubernetes, REST/GraphQL i znajomością technologii cloudowych, przede wszystkim Microsoft Azure.
Ze względu na badawczy charakter prac objętych zamówieniem, szczegółowy zakres prac zleconych do wykonania będzie precyzowany na początku każdego okresu wytwórczego, określonego na etapie podpisywania umowy i sprzężonego z cyklem iteracji projektowych Zamawiającego.
Uzasadnienie Wyłączenia z Głównego Postępowania
Usługi te są kluczowymi merytorycznymi pracami badawczo-rozwojowymi, wymagającymi specjalistycznej wiedzy z zakresu biostatystyki, uczenia maszynowego i/lub medycyny.
Zgodnie z wymogami Wytycznych, usługi te stanowią koszty kwalifikowane w kategorii usług B+R, które zostaną zlecone w drodze odrębnego postępowania konkurencyjnego (np. poprzez zapytanie ofertowe publikowane w Bazie Konkurencyjności lub innym wymaganym systemie), co ma zapewnić pełną konkurencyjność i wybór podmiotu o najwyższych kompetencjach naukowych/technicznych.
Okres gwarancji: nie dotyczy
Miejsce realizacji
Cała polska
Time limit for receipt of tenders
2025-12-19 22:59:59.0
Location
Kraj: Polska
Category assortment
Maintenance and support
Consultancy
Consultancy
Buyer details
PROSOMA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Swarożyca 15/1
71-601 Szczecin
Województwo: zachodniopomorskie
Kraj: Polska
NIP: 8992844477
Swarożyca 15/1
71-601 Szczecin
Województwo: zachodniopomorskie
Kraj: Polska
NIP: 8992844477
